विपणन डेटा: 2021 आणि त्यापलीकडे उभे राहण्याची की

विपणन डेटा विपणन धोरणाची गुरुकिल्ली का आहे

सध्याच्या काळात आणि युगात आपली उत्पादने आणि सेवा कोणाकडे बाजारात आणाव्यात आणि आपल्या ग्राहकांना काय हवे आहे हे जाणून घेण्यास हरकत नाही. विपणन डेटाबेस आणि इतर डेटा-चालित तंत्रज्ञानाच्या आगमनाने, विलक्षण, निवड न केलेले आणि सामान्य विपणनाचे दिवस गेले आहेत.

एक छोटा ऐतिहासिक दृष्टीकोन

1995 पूर्वी, विपणन मुख्यतः मेल आणि जाहिरातींद्वारे केले जात असे. 1995 नंतर, ईमेल तंत्रज्ञानाच्या आगमनाने, विपणन थोडे अधिक विशिष्ट झाले. स्मार्टफोन्सच्या आगमनानंतरच, विशेषत: आयफोन २०० people मध्ये, लोक खरोखरच आशयाचे विषय बनू लागले, आता त्यांच्या स्क्रीनवर सहजपणे प्रवेश करता येईल. लवकरच इतर स्मार्टफोन बाजारात आले. स्मार्टफोन क्रांतीमुळे लोकांना व्यावहारिक कोठेही स्मार्ट हातात धरून ठेवलेले डिव्हाइस नेण्याची परवानगी मिळाली. यामुळे बहुतेक वेळा वापरकर्त्याच्या पसंतीस डेटा तयार केला गेला. संबद्ध सामग्री तयार करणे आणि योग्य लोकांना त्याची सेवा देणे व्यवसायासाठी एक महत्त्वपूर्ण विपणन धोरण बनू लागले आणि अद्यापही तसे आहे.

2019 ला येऊन त्यापलीकडे पहात असतांना आपण पाहिले की वापरकर्ते त्यांच्या हाताने गॅझेटवर अवलंबून असलेल्या मोबाइलवर अधिक अवलंबून असतात. आज खरेदी प्रक्रियेच्या प्रत्येक टप्प्यावर विपणन डेटा कॅप्चर केला जाऊ शकतो. विक्रेत्यांना त्यांच्या ग्राहकांना काय हवे आहे ते शोधण्यासाठी प्रथम त्यांना कोठे शोधायचे हे माहित असणे आवश्यक आहे! संभाव्य ग्राहकांच्या सोशल मीडिया क्रियाकलाप, ब्राउझिंग वर्तन, ऑनलाइन खरेदी, गुंतवणूकीचे नमुने, वेदना गुण, आवश्यक अंतर आणि इतर गंभीर मेट्रिक्सबद्दल डेटा मौल्यवान अंतर्दृष्टी देऊ शकतो. या प्रकारच्या विपणन डेटा कोणत्याही फायद्याच्या विपणन धोरणाचा मूळ भाग असेल.

विपणन डेटा संकलनासाठी मूलभूत रणनीती

आंधळेपणाने डेटा गोळा करू नका! तेथे उपलब्ध विपणन डेटाचे निर्लज्ज परिमाण आहे आणि आपल्याला बहुतेक त्यातील संबंधित गोष्टी आवश्यक आहेत. डेटा संकलन आपल्या व्यवसायाच्या स्वरूपावर आणि आपली कंपनी ज्या चरणात विकास चक्रात उभी आहे त्यावर अवलंबून असावे. उदाहरणार्थ, आपण सुरूवात करण्याच्या सुरूवातीस असाल तर आपल्याला बाजारपेठेतील संशोधन हेतूंसाठी विविध प्रकारचे डेटा संकलित करणे आवश्यक आहे. यात समाविष्ट असू शकते:

  • लक्ष्य गटाचे ईमेल पत्ते
  • सोशल मीडिया प्राधान्ये
  • सवयी खरेदी करणे
  • पसंतीच्या देय पद्धती
  • सरासरी उत्पन्न 
  • ग्राहक स्थान

व्यवसायातील कंपन्यांकडे आधीपासून उपरोक्त विपणन डेटा असू शकतो. तरीही, संकलित करीत असताना देखील त्यांना या श्रेणींमध्ये अद्ययावत करणे आवश्यक आहे डेटा नवीन ग्राहकांसाठी. त्यांना मौल्यवान ग्राहकांच्या अभिप्रायाचा पाठपुरावा करणे आणि डेटाद्वारे अस्तित्त्वात असलेल्या उत्पादनांच्या मूल्याबद्दल अंतर्दृष्टी मिळविणे देखील आवश्यक आहे.

याव्यतिरिक्त, स्टार्टअप्स, एसएमई आणि मोठ्या आस्थापनांसाठी, ग्राहकांशी सर्व प्रकारच्या संप्रेषणाची नोंद ठेवणे गंभीर आहे. हे त्यांना ग्राहकांशी प्रभावी संवाद साधण्यास अनुमती देईल.

क्रमांक खोटे बोलू नका

88% विपणक तृतीय पक्षाद्वारे प्राप्त केलेला डेटा त्यांच्या ग्राहकांच्या आवाक्यात आणि समज वाढविण्यासाठी वापरतात, तर 45% व्यवसाय नवीन ग्राहक घेण्यासाठी ते वापरतात. असेही आढळले की ज्या कंपन्या डेटा-चालित वैयक्तिकरण वापरतात त्यांचे मार्केटिंगमध्ये त्यांचे आरओआय पाच ते आठ वेळा सुधारतात. ज्या विक्रेत्यांनी त्यांचे कमाईचे उद्दीष्ट ओलांडले आहेत ते 83% वेळ डेटा-समर्थित वैयक्तिकरण तंत्र वापरत होते. 

व्यवसाय 2 समुदाय

कोणत्याही शंका न घेता, 2020 आणि त्यापलीकडे योग्य लोकांना उत्पादने आणि सेवांचा प्रचार करण्यासाठी विपणन डेटा अनिवार्य आहे. 

विपणन डेटाचे फायदे

आम्हाला डेटा-आधारित, विपणनाचे फायदे सखोलपणे समजू या.

  • विपणन कार्यनीती वैयक्तिकृत करते - विपणन डेटा हा प्रारंभिक बिंदू आहे जो विक्रेत्यांना वैयक्तिकृत संप्रेषणांद्वारे लक्ष्यित विपणन रणनीती तयार करण्यास अनुमती देतो. काळजीपूर्वक विश्लेषण केलेल्या डेटासह, व्यवसायांना विपणन संदेश केव्हा पाठवायचे याबद्दल अधिक चांगले माहिती दिली जाते. वेळेवर अचूकता कंपन्यांना ग्राहकांकडून भावनिक प्रतिसाद देण्यास अनुमती देते, जी सकारात्मक प्रतिबद्धतेस प्रोत्साहित करते. 

53% विक्रेत्यांचा असा दावा आहे की ग्राहक-केंद्रित संप्रेषणाची मागणी जास्त आहे.

मीडियामॅथ, डेटा-विपणन आणि जाहिरातींचे जागतिक पुनरावलोकन

  • ग्राहक अनुभव वाढवते - ग्राहकांना त्यांच्यासाठी खरोखर उपयुक्त असलेली माहिती प्रदान करणारे व्यवसाय त्यांच्या स्वतःच्या लीगमध्ये उभे राहतील. स्पोर्ट्स कारला 75 वर्षांच्या ऑटोमोटिव्ह खरेदीदारास जोरदारपणे प्रोत्साहित का करावे? विपणन डेटा-आधारित मोहिमा विशिष्ट ग्राहकांच्या गरजा लक्ष्यित करतात. हे ग्राहकाचा अनुभव समृद्ध करते. विपणन, मोठ्या प्रमाणात, अजूनही औत्सुक्यांचा खेळ आहे आणि विपणन डेटा व्यवसायांना उच्च-गुणवत्तेचा शिक्षित अंदाज लावण्याची परवानगी देतो. डेटा-नेतृत्त्वात विपणन सर्व ग्राहकांमधील सुसंगत माहिती प्रदान करू शकते. आपण त्यांच्याद्वारे सोशल मीडियाद्वारे, वैयक्तिक संवादातून किंवा फोनद्वारे संपर्क साधत असलात तरी, ग्राहकांना समान माहितीचे तुकडे प्राप्त होतात आणि सर्व चॅनेलमध्ये समान विपणन अनुभव घेतात अशा प्रकारच्या ओमनीकनेल तयार करण्यास अनुमती देते.
  • योग्य प्रतिबद्धता चॅनेल ओळखण्यास मदत करते - डेटा-समर्थित विपणन कंपन्यांना दिलेल्या उत्पादनात किंवा सेवेसाठी कोणते विपणन चॅनेल सर्वोत्कृष्ट कार्य करते हे ओळखण्याची परवानगी देते. विशिष्ट ग्राहकांसाठी, सोशल मीडिया चॅनेलद्वारे उत्पादन संप्रेषण इच्छित वापरकर्त्याची व्यस्तता आणि वर्तन उत्तेजन देऊ शकते. फेसबुकद्वारे व्युत्पन्न केलेले लीड्स Google प्रदर्शन नेटवर्क (जीडीएन) द्वारे व्युत्पन्न केलेल्या लीडपेक्षा भिन्न प्रतिसाद देऊ शकतात. विपणन डेटा व्यवसायांना निर्धारित विपणन चॅनेलवर कोणते सामग्री स्वरूपन सर्वोत्कृष्ट कार्य करते हे निर्धारित करण्यास अनुमती देते, ती शॉर्ट कॉपी, इन्फोग्राफिक्स, ब्लॉग पोस्ट्स, लेख किंवा व्हिडिओ असो. 
  • सामग्रीची गुणवत्ता सुधारते - नवीन डेटा दररोज लक्ष्य ग्राहकांकडून मंथन करत राहतो आणि विक्रेत्यांनी काळजीपूर्वक त्याचे विश्लेषण केले पाहिजे. विपणन डेटा व्यवसायांना त्यांच्या ग्राहकांच्या सतत बदलत असलेल्या गरजेच्या आधारावर पूर्व-विद्यमान विपणन धोरणे अधिक सुधारित करण्यास किंवा सुधारित करण्यासाठी सूचित करतो. स्टीव्ह जॉब्सने म्हटल्याप्रमाणे, “तुम्हाला ग्राहकांच्या अनुभवापासून सुरुवात करावी लागेल आणि तंत्रज्ञानाकडे परत जा. आपण तंत्रज्ञानापासून सुरुवात करू शकत नाही आणि आपण ते कुठे विकणार आहात हे शोधण्याचा प्रयत्न करू शकत नाही. वापरकर्त्यांच्या गतिशील गरजा चांगल्या प्रकारे समजून घेतल्या तर कंपन्या केवळ नवीन ग्राहकांनाच गुंतवून ठेवत नाहीत तर जुन्या गोष्टी टिकवून ठेवतील. ग्राहक संपादन आणि ग्राहक धारणा या दोहोंसाठी सामग्रीची गुणवत्ता निर्णायक आहे.

आपल्याला ग्राहकांच्या अनुभवापासून प्रारंभ करणे आणि तंत्रज्ञानाकडे परत जाणे आवश्यक आहे. आपण तंत्रज्ञानापासून प्रारंभ करू शकत नाही आणि आपण ते कोठे विकणार आहात हे शोधण्याचा प्रयत्न करू शकत नाही.

स्टीव्ह जॉब्स

  • स्पर्धेवर लक्ष ठेवण्यास मदत करते - आपल्या प्रतिस्पर्ध्याच्या विपणन धोरणाचे निरीक्षण आणि विश्लेषण करण्यासाठी विपणन डेटा देखील वापरला जाऊ शकतो. व्यवसाय प्रतिस्पर्धींनी अभ्यासलेल्या डेटाच्या श्रेणी शोधू शकतात आणि ते त्यांची उत्पादने बाजारात आणण्यासाठी कोणत्या दिशेने निवडतील याचा अंदाज लावतात. एखादी कंपनी जी प्रतिस्पर्ध्यांचा अभ्यास करण्यासाठी डेटा वापरते ती काउंटर-रणनीती बनवणे निवडू शकते जे त्यांना वरच्या बाजूला येण्यास अनुमती देईल. प्रतिस्पर्धींचा अभ्यास करण्यासाठी डेटा वापरल्याने व्यवसायांना त्यांच्या सध्याच्या विपणन पद्धती सुधारण्याची आणि त्यांच्या प्रतिस्पर्ध्यांनी केलेल्या चुका म्हणून न करण्याची परवानगी मिळते.

अंतर्दृष्टी क्रियांमध्ये बदला

विपणन डेटा कृतीयोग्य अंतर्दृष्टी प्रदान करते. विपणन मोहिम सुधारण्यासाठी आपल्या ग्राहकांबद्दल आपल्याला जितके शक्य तितके माहित असणे आवश्यक आहे. तपशीलवार अभिविन्यास ही पुढील वर्षातील यशाची गुरुकिल्ली आहे. डेटा-विपणन विपणन समाधानाची अंमलबजावणी आपल्या व्यवसायाचा मार्ग पूर्णपणे बदलू शकते. विक्रेता किती अंतर्दृष्टी असला तरी ते केवळ शिकारीवरच चमत्कार करू शकत नाहीत. उत्कृष्ट निकालांसाठी विपणन डेटाच्या विनंतीद्वारे त्यांना सक्षम केले जाणे आवश्यक आहे.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.