गूगल ticsनालिटिक्स कोहोर्ट विश्लेषण काय आहे? आपले तपशीलवार मार्गदर्शक

सहकारी

गूगल ticsनालिटिक्सने अलीकडे आपल्या अभ्यागतांच्या विलंब परिणामाचे विश्लेषण करण्यासाठी एक छान थंड वैशिष्ट्य जोडले आहे ज्यांना कोर्थट विश्लेषणे म्हटले जाते, जे केवळ अधिग्रहण तारखेची बीटा आवृत्ती आहे. या नवीन जोडण्यापूर्वी वेबमास्टर्स आणि ऑनलाइन विश्लेषक त्यांच्या वेबसाइटच्या अभ्यागतांचा विलंबित प्रतिसाद तपासू शकणार नाहीत. सोमवारी एक्स अभ्यागतांनी आपल्या साइटला भेट दिली असेल तर त्यापैकी दुस of्या दिवशी किंवा परवा त्यापैकी कितीांनी भेट दिली हे निश्चित करणे फार अवघड आहे. गूगलचे नवीन गट विश्लेषण वैशिष्ट्य आपल्या वेबसाइटची व्यस्तता वाढविण्यासाठी आपल्याला हा डेटा प्राप्त करण्यास आणि त्याचे विश्लेषण करण्यात मदत करेल.

“कोहोर्ट” म्हणजे काय?

कोहॉर्ट हा एक शब्द आहे जो समान गुणधर्मांमुळे एकत्रित बॅन्ड केलेल्या लोकांच्या गटाचे वर्णन करण्यासाठी वापरला जातो. मध्ये विलंब झालेल्या प्रभावाची व्याख्या करण्यासाठी Google ने "कोहोर्ट" हा शब्द वापरला विश्लेषण आणि वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे विश्लेषण करण्यासाठी वेळ-चाचणी विभागातील दुसरा प्रकार तयार करा. गूगल ticsनालिटिक्समध्ये हे वैशिष्ट्य समाकलित होण्यापूर्वी, तारखेच्या अधिग्रहणानुसार कोहोर्ट्सचे विश्लेषण करणे खूप कठीण होते, परंतु आता हे वापरून सक्षम केले जाऊ शकते सानुकूल चल आणि कार्यक्रम.

कोहोर्ट विश्लेषण कसे वापरावे

आपण गूगल leftनालिटिक्स मधील डाव्या साइडबारमध्ये सादर केलेल्या प्रेक्षकांच्या कलमाखाली विश्लेषण वैशिष्ट्यामध्ये सहज प्रवेश करू शकता. एकदा आपण क्लिक केल्यास आपल्यास टेबल पाठोपाठ आलेख दिसेल. पहिल्या दृष्टीक्षेपात टेबल समजणे खूप कठीण आहे, परंतु काळजी करू नका कारण मी हे समजणे सोपे करतो. डीफॉल्ट आलेख गेल्या सात, 14, 21 किंवा 30 दिवसांमध्ये आपल्या अनोख्या अभ्यागतांचा सरासरी धारणा दर (%) दर्शवितो.

खाली दिलेल्या तक्त्यात, आपल्याला दिसेल की 1 एप्रिल २०१ 2015 रोजी (तृतीय पंक्ती), १174 अद्वितीय वापरकर्त्यांनी वेबसाइटला भेट दिली, जी दिवसाचा प्रतिनिधित्व करण्यासाठी वापरली जाईल. आता, तिसर्‍या स्तंभातील पहिला दिवस पहा किती किती १0 अभ्यागत नंतर वेबसाइटला भेट दिली. 1 एप्रिल, 174 रोजी, 2% परत आले आणि 2015 एप्रिल, 9.2 रोजी फक्त 4.02% भेट दिली. 3 एप्रिल, 2015 एप्रिल, 160 एप्रिल रोजी आपल्या वेबसाइटवर किती 3 अनोख्या अभ्यागत भेट दिलेल्या आहेत हे शोधण्यासाठी आपण चौथ्या पंक्तीसाठी समान गोष्ट तपासू शकता. , इत्यादी.

गूगल ticsनालिटिक्स कोहोर्ट विश्लेषण तारखा

पहिल्या रांगेत एकूण 1,124 अभ्यागतांसह सरासरी सात दिवस पाहिले जाऊ शकतात, जे शीर्ष आलेखामध्ये दर्शविलेले आहे.

गूगल ticsनालिटिक्स कोहोर्ट विश्लेषण

आतापर्यंत मी हे विश्लेषण बर्‍याच वेबसाइटवर केलेले पाहिले आहे. मी असा निष्कर्ष काढला आहे की शोध इंजिन क्रमवारीत किंवा रहदारी निर्माण करण्यासाठी इतर कोणत्याही खास चॅनेलमध्ये चांगली कामगिरी न करणा channel्या वेबसाइटवरही धारणा दर खूप कमी आहेत. अधिक स्थिर रहदारी दर्शविणार्‍या ब्रॅंडला महत्त्व देणारी आणि काढणारी वेबसाइट उच्च प्रतिधारण दर बढावतात. मला आशा आहे की आपण आता आपल्या वेबसाइटवरील धारणा दराचे विश्लेषण करू शकता. परंतु, पुढील प्रश्न म्हणजे हे विश्लेषण कोठे वापरले जाऊ शकते? उत्तर असा आहे की वेबसाइट्स आणि मोबाइल अनुप्रयोगांचे विश्लेषण करण्यासाठी याचा सर्वाधिक वापर केला जातो.

मोबाइल अनुप्रयोगांवर कोहोर्ट विश्लेषण

लोकसंख्येची टक्केवारी आता इंटरनेट शोधण्यासाठी स्मार्टफोन किंवा टॅब्लेटचा वापर करते या कारणास्तव, मोबाइल अनुप्रयोग या काळात भरभराट होत आहेत. यामुळे मोबाइल अनुप्रयोगांसाठी वापरकर्त्याच्या वागणूकीचे विश्लेषण करणे खूपच महत्वाचे आहे. आपल्या मोबाइल अॅपवर वापरकर्ते किती वेळ संवाद साधतात, दिवसात वापरकर्ते किती वेळा अनुप्रयोग उघडतात किंवा अॅप किती गुंतवून ठेवत आहे याबद्दल आपल्याला आश्चर्य वाटत असल्यास, विश्लेषण करून आपण आपली सर्व उत्तरे शोधू शकता. मग, आपल्याकडे आपल्या कंपनीच्या उपस्थितीला चालना देण्यासाठी मुख्य धोरणात सुधारणा करण्याचे ज्ञान आहे.

त्याचप्रमाणे, जेव्हा आपण आपल्या मोबाइल अनुप्रयोगास अद्ययावत करता तेव्हा आपण सुधारणांचे परिणाम दृश्यरित्या पाहू शकाल. जर आपला धारणा दर कमी झाला तर हे दर्शविते की कदाचित आपणास काहीतरी चुकले असेल आणि अंतिम परिणाम वापरकर्त्यांना आवडणार नाहीत. यानंतर आपण पुढील अद्यतन अधिक चांगले करण्यासाठी वापरकर्त्याच्या वागणूकीवर आपली समजूत वापरू शकता. मोबाईल अ‍ॅप्लिकेशनच्या वापरकर्त्याच्या वागणुकीवरील कोणतेही बदल सहजपणे ट्रॅक केले जाऊ शकतात आणि अधिक व्यस्ततेच्या दिशेने आपल्या पुढच्या प्रयत्नांना उत्तेजन देऊ शकतात.

खाली आठवडी वापरकर्त्यांसह 8,908 वापरकर्त्यांसह मोबाईल अनुप्रयोगावर घेण्यात आलेल्या एकत्रित विश्लेषणाचे एक उदाहरण खाली दिले आहे. आपण पहातच आहात की 32.35 तारखेला सरासरी धारणा दर 1% होता जो दिवसेंदिवस कमी करतो. या डेटासह, आपण अनुप्रयोगांमध्ये व्यस्त वापरकर्त्यांना कसे ठेवावे यावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे जेणेकरून दररोज अॅप उघडणार्‍या अधिक वापरकर्त्यांसह धारणा दर वाढेल. एकदा तो वाढला की, नवीन अभ्यागतांना मिळवून देण्याचा एक मोठा बदल होईल तोंडी प्रसिद्धी.

गूगल ticsनालिटिक्स सेशन्स कोहोर्ट विश्लेषण

कोहोर्ट विश्लेषण अहवाल संरचीत करत आहे

जेव्हा आपण आपले विश्लेषण आयोजित करण्यासाठी Google विश्लेषणे उघडता तेव्हा आपल्याला असे आढळेल की अहवाल कोहोर्ट प्रकार, कोहोर्ट आकार, मेट्रिक आणि तारीख श्रेणीच्या आधारावर कॉन्फिगर केले जाऊ शकते.

  • कोहोर्ट प्रकार - सध्या, बीटा आवृत्ती आपल्याला अधिग्रहण तारखेस केवळ प्रवेश करण्याची परवानगी देते, अशा प्रकारे आपण विशिष्ट तारखेला साइटला भेट देणार्‍या वापरकर्त्यांचे वर्तन आणि काही कालावधीत त्यांनी कसे वर्तन केले ते आपण पाहू शकता.
  • कोहोर्ट आकार - हे दिवस, आठवडे किंवा काही महिन्यांद्वारे कोहोर्सच्या आकारातील बदलास सूचित करते. कोहोर्ट आकाराच्या आधारे आपला अहवाल कॉन्फिगर करणे आपल्याला जानेवारीत किती अभ्यागत भेट दिली आणि फेब्रुवारी महिन्यात परत आली हे शोधण्यात आपली मदत करू शकते. कोहोर्ट आकार निवडताना आपण आठवड्यांचा आकार निवडताना सात, 14, 21 किंवा 30 दिवसांची तारीख श्रेणी निवडू शकता.

कोहोर्ट विश्लेषण आकार

  • मेट्रिक - आपण मोजण्यासाठी प्रयत्न करीत असलेली ही एक गोष्ट आहे. यावेळी, मेट्रिक्समध्ये प्रति वापरकर्ता रूपांतरणे, प्रति आगंतुक प्रति पृष्ठ दृश्ये, अतिथी प्रति सत्रे, प्रत्येक ग्राहक अॅप दृश्ये, वापरकर्ता धारणा, ध्येय पूर्ण करणे, रूपांतरण इत्यादी समाविष्ट असू शकतात. आपल्या धारणा दराचे यश निश्चित करताना सर्व काही सुलभ असू शकते.
  • तारीख श्रेणी - यासह, आपण आपल्या सहल आकारानुसार दिवस, आठवडे आणि महिन्यांमधून तारीख श्रेणी बदलू शकता.

कोहोर्ट विश्लेषणाची तारीख श्रेणी

आपल्यासाठी विश्लेषण वेगवेगळ्या विभागांवर चालविणे देखील शक्य आहे. उदाहरणार्थ, आपण डेस्कटॉप संगणक वापरणार्‍या अभ्यागतांच्या विरूद्ध मोबाइल डिव्हाइसवरील अभ्यागतांसाठी सरासरी सत्राची वेळ पाहू शकता. किंवा, आपण एखाद्या विशिष्ट आठवड्यात जसे नवीन ख्रिसमसच्या अधिग्रहणांवर आधारित अहवाल तयार करू शकता जसे की ख्रिसमस २०१ before च्या आधीच्या आठवड्यात. हे केल्याने आपल्या वेबसाइटचे अभ्यागत डेस्कटॉप कॉम्प्यूटरचा वापर करून साइटवर अधिक वेळ घालवितात, विशेषत: ख्रिसमसच्या आधी.

समिंग इट अप

प्रथमच समोरासमोर विश्लेषण करणे खूप कठीण असल्यास निराश होऊ नका कारण आपण वेळेवर प्रयत्न कराल. हे एक अतिशय उपयुक्त वैशिष्ट्य आहे जे आपल्याला आपल्या Google विश्लेषण साधनाद्वारे वापरकर्त्यांच्या विलंबित प्रतिसादाचे थेट विश्लेषण करू देते. हा तथ्यात्मक डेटा कमी केल्याने आपल्या वेबसाइटवर आणि / किंवा मोबाइल अ‍ॅपमध्ये चांगल्या रूपांतरणासाठी नवीन गुंतवणूकीत सुधारणा करण्यात आपल्याला मदत होते.

3 टिप्पणी

  1. 1
  2. 2

    कोहोर्ट विश्लेषणाबद्दल आम्हाला समजावून सांगण्यासाठी आपल्या वेळेबद्दल शेनचे खूप आभार. खरंच खूप छान वाचन होतं! आम्हाला या कोहोर्टबद्दल विचारणारे अनेक ईमेल प्राप्त झाले परंतु आता आम्ही त्यांना आपला दुवा can देऊ शकतो

  3. 3

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.