MarTech ट्रेंड जे डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन चालवित आहेत

शीर्ष विस्कळीत Martech ट्रेंड

अनेक विपणन तज्ञांना माहित आहे: गेल्या दहा वर्षांत, विपणन तंत्रज्ञान (मार्टेक) वाढीचा स्फोट झाला आहे. ही वाढ प्रक्रिया मंदावणार नाही. खरं तर, 2020 चा नवीनतम अभ्यास दर्शवितो की तेथे संपले आहेत बाजारात 8000 विपणन तंत्रज्ञान साधने. बहुतेक विपणक दिलेल्या दिवशी पाचपेक्षा जास्त साधने वापरतात आणि एकूण 20 पेक्षा जास्त त्यांच्या विपणन धोरणांच्या अंमलबजावणीमध्ये.

Martech प्लॅटफॉर्म तुमच्या व्यवसायाला गुंतवणूक परत मिळवून देण्यास आणि खरेदीच्या प्रवासाला गती देऊन, वाढती जागरूकता आणि संपादन आणि प्रत्येक ग्राहकाचे एकूण मूल्य वाढवून विक्रीत लक्षणीय वाढ करण्यात मदत करतात.

60% कंपन्यांना त्यांचा व्यवसाय ROI दुप्पट करण्यासाठी 2022 मध्ये MarTech वर त्यांचा खर्च वाढवायचा आहे.

स्वागत आहे, 2021 साठी टॉप मार्टेक ट्रेंड

77% विपणक विचार करतात MarTech हे ROI वाढीसाठी एक चालक आहे, आणि प्रत्येक कंपनीने त्यांच्या व्यवसायासाठी योग्य MarTech साधने निवडणे हा सर्वात महत्त्वाचा निर्णय आहे.

स्वागत आहे, मार्टेक स्ट्रॅटेजिक एनेबलर म्हणून

आम्ही मार्केटिंग तंत्रज्ञानाशी संबंधित 5 प्रमुख ट्रेंड ओळखले आहेत. हे ट्रेंड काय आहेत आणि आजच्या कोविड-19 महामारीनंतरच्या अस्थिर आर्थिक परिस्थितीत त्यामध्ये गुंतवणूक केल्याने बाजारात तुमची स्थिती कशी सुधारू शकते?

ट्रेंड 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग

तंत्रज्ञान स्थिर नाही. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सर्वांमध्ये प्रथम क्रमांकावर आहे विपणन तंत्रज्ञान ट्रेंड. आपण व्यवसाय किंवा ग्राहकांना लक्ष्य करत असलात तरी, विपणक नवीन उत्पादने शोधत आहेत आणि तांत्रिक प्रगतीचा आनंद घेत आहेत.

72% विपणन तज्ञांचा असा विश्वास आहे की AI चा वापर त्यांच्या व्यवसाय प्रक्रियेत सुधारणा करत आहे. आणि, 2021 पर्यंत, कंपन्यांनी खर्च केला आहे पेक्षा जास्त $ 55 अब्ज त्यांच्या विपणन उपायांच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर. ही संख्या २ अब्जांनी वाढण्याची शक्यता आहे.

आज सर्व ऑनलाइन प्रकल्पांसाठी AI आणि ML चे दोन मुख्य फायदे आहेत:

  • बुद्धिमान विश्लेषणे आयोजित करण्याची क्षमता, जे अधिक प्रभावी उपाय लागू करण्यास अनुमती देईल
  • उच्चतम शक्य कामगिरी सुनिश्चित करण्याची क्षमता

इंस्टाग्राम, यूट्यूब आणि नेटफ्लिक्ससह सर्व प्रमुख मीडिया कंपन्या एआय आणि मशीन लर्निंग (ML) वापरकर्त्याचे लक्ष वेधून घेणारी सामग्री ओळखण्यासाठी आणि सादर करण्यासाठी अल्गोरिदम.

गेल्या काही वर्षांमध्ये, चॅटबॉट्स सारखा एमएल ट्रेंड अमेरिकन ब्रँडमध्ये एक परिपूर्ण नेता बनला आहे.

वेगवान वाढीचे आणखी एक क्षेत्र म्हणजे AI-चालित चॅटबॉट्स. चॅटबॉट हे एक डिजिटल साधन आहे जे तुमचे संपर्क लक्षणीयरीत्या विस्तृत करू शकते. ते ग्राहकांकडून मौल्यवान डेटा संकलित करतात आणि त्यांचे विश्लेषण करतात, अभ्यागतांना विविध संबंधित प्रश्न विचारतात, नवीन उत्पादने आणि जाहिराती देतात. 2021 मध्ये, युनायटेड स्टेट्समधील 69% पेक्षा जास्त ग्राहकांनी चॅटबॉट्सद्वारे ब्रँडशी संवाद साधला. चॅटबॉट दोन्ही ग्राहकांना आकर्षित करतात आणि प्रतिबद्धता वाढवतात - अधिग्रहण कार्यक्षमतेत सुधारणा +25% अंतर्वाह ते निकालाच्या दुप्पट पर्यंत. 

दुर्दैवाने, अनेक लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांनी – पैसे वाचवण्याच्या त्यांच्या इच्छेने – चॅटबॉट्सचा अवलंब केला नाही… संभाव्य फायदेशीर प्रेक्षक गमावले आहेत. चॅटबॉट प्रभावी होण्यासाठी, ते अनाहूत आणि त्रासदायक असण्याची गरज नाही. काही वेळा ज्या कंपन्यांनी अतिउत्साही चॅटबॉट रणनीती जोखीम उपयोजित केली आहे त्यांनी त्यांच्या ग्राहकांना त्रास दिला आणि त्यांना प्रतिस्पर्ध्यांकडे ढकलले. आपली चॅटबॉट रणनीती काळजीपूर्वक तैनात करणे आणि देखरेख करणे आवश्यक आहे.

ट्रेंड 2: डेटा अॅनालिटिक्स

डेटा अॅनालिटिक्स हे दुसरे मार्केटिंग टेक्नॉलॉजी ट्रेंड व्यवसाय आहेत ज्यात मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक केली जाते. सॉफ्टवेअर सिस्टीममधून गंभीर मार्केटिंग माहिती प्राप्त करण्यासाठी अचूक संशोधन आणि मापन महत्वाचे आहे. आजकाल व्यवसाय सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म वापरतात जसे की मंडळ, बिर्स्टआणि क्लिअरस्टोरी प्रति:

  • डेटा एक्सप्लोरेशन
  • डेटा विश्लेषण
  • परस्परसंवादी डॅशबोर्डचा विकास
  • परिणामकारक अहवाल तयार करा

हे प्रगत विश्लेषण कॉर्पोरेट रणनीती प्रभावीपणे वापरण्यास आणि चांगले व्यवसाय निर्णय जलद आणि अधिक संबंधित होण्यास मदत करते.

आधुनिक जगात डेटा विश्लेषणाला मोठी मागणी आहे. हे कंपन्यांना जास्त प्रयत्न न करता विश्लेषणात्मक डेटा मिळवू देते. विशिष्ट प्लॅटफॉर्म स्थापित करून, कंपन्या गुणवत्ता सुधारण्यासाठी डेटा गोळा करण्याच्या प्रक्रियेत आधीपासूनच गुंतलेली असतात. तथापि, डेटा विश्लेषणाशी संवाद साधणाऱ्या मानवी घटकाबद्दल विसरू नका. त्यांच्या क्षेत्रातील व्यावसायिकांनी प्रक्रियेत मिळालेला डेटा वापरावा.

कल 3: व्यवसाय बुद्धिमत्ता

व्यवसाय बुद्धिमत्ता (BI) ही ऍप्लिकेशन्स आणि मार्केटिंग तंत्रज्ञानाची एक प्रणाली आहे जी तुम्हाला व्यवसाय प्रक्रियांचे विश्लेषण करण्यासाठी डेटा संकलित करण्यास आणि उत्पादक उपायांच्या अनुप्रयोगास गती देण्यास अनुमती देते.

जवळजवळ सर्व लहान आणि मध्यम आकाराचे व्यवसाय त्यांच्या विपणन अंमलबजावणी आणि धोरण विकासात व्यवसाय बुद्धिमत्ता वापरतात.

सिसेन्स, स्टेट ऑफ बीआय आणि अॅनालिटिक्स रिपोर्ट

27 मध्ये बीआय व्यवसायाची अंमलबजावणी 2021% वर गेली. 46% पेक्षा जास्त कंपन्यांनी सांगितले की ते बीआय सिस्टमला एक शक्तिशाली व्यवसाय संधी म्हणून पाहतात कारण ही वाढ वाढणार आहे. 2021 मध्ये, 10 ते 200 कर्मचाऱ्यांसह व्यवसाय मालकांनी सांगितले की, कोविड -19 महामारी नंतर त्यांचे लक्ष जगण्याचा मार्ग म्हणून बीआयकडे वळले.

वापरात सुलभता सर्व व्यवसायांमध्ये व्यावसायिक बुद्धिमत्तेची लोकप्रियता स्पष्ट करते. या कार्याचा सामना करण्यासाठी प्रोग्रामिंग कौशल्याची गरज नाही. 2021 मधील बीआय सॉफ्टवेअरमध्ये काही महत्त्वपूर्ण कार्ये समाविष्ट आहेत, जसे की:

  • एकत्रीकरण ड्रॅग आणि ड्रॉप करा ज्याला कोणत्याही विकासाची आवश्यकता नाही.
  • अंगभूत बुद्धिमत्ता आणि भविष्य सांगणारे विश्लेषण
  • जलद नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (एनएलपी)

बिझनेस अॅनालिटिक्समधला मुख्य फरक म्हणजे विशिष्ट व्यावसायिक निर्णय घेण्यात आणि कंपन्यांना विकसित करण्यात मदत करणे. शिवाय, डेटा विश्लेषण आपल्याला व्यवसायाच्या गरजांमध्ये डेटाचे अंदाज आणि रूपांतर करण्यास अनुमती देते.

ट्रेंड 4: बिग डेटा

डेटा विश्लेषणापेक्षा माहिती गोळा करण्यासाठी मोठा डेटा हा अधिक व्यापक दृष्टीकोन आहे. मोठा डेटा आणि डेटा विश्लेषणामधील मुख्य फरक पारंपारिक सॉफ्टवेअर करू शकत नसलेल्या डेटाच्या जटिल संचासह कार्य करणे आहे. 

मोठ्या डेटाचा मुख्य फायदा म्हणजे कंपन्यांचे वेदना गुण दर्शवणे, ज्यावर त्यांनी भविष्यात यशस्वी होण्यासाठी अधिक मेहनत करावी किंवा अधिक पैसे गुंतवावेत. मोठा डेटा वापरणाऱ्या 81% कंपन्यांनी सकारात्मक दिशेने महत्त्वपूर्ण बदल सूचित केले.

बिग डेटा अशा महत्वाच्या कंपन्यांच्या मार्केटिंग पॉइंट्सवर परिणाम करतो:

  • बाजारातील ग्राहकांच्या वर्तनाची चांगली समज निर्माण करणे
  • उद्योग धोरणे सुधारण्यासाठी प्रभावी मार्ग विकसित करणे
  • उत्पादकता वाढविणारी उपयुक्त साधने ओळखणे
  • व्यवस्थापन साधनांचा वापर करून इंटरनेटवरील प्रतिष्ठेचे समन्वय साधणे

तथापि, मोठा डेटा विश्लेषण ही एक जटिल प्रक्रिया आहे ज्यासाठी तयार करणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, बाजारात दोन प्रकारच्या मोठ्या डेटामध्ये निवड करणे योग्य आहे: 

  1. PC-आधारित सॉफ्टवेअर जे Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly सारख्या संसाधनांमध्ये लागू केले जाईल
  2. क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेअर विपणन कार्यक्षमता आणि क्लायडमध्ये विश्लेषणाची गणना करण्यासाठी जसे की स्कायट्री, एक्सप्लेन्टी, अझूर एचडीआयनासाइट

अंमलबजावणीची प्रक्रिया पुढे ढकलणे आवश्यक नाही. मोठ्या तारखेचा व्यवसायावर कसा परिणाम होतो हे जागतिक नेत्यांना फार पूर्वीपासून समजले आहे. नेटफ्लिक्स हे स्ट्रिमिंग कंपनीचे एक उल्लेखनीय उदाहरण आहे, जे कार्यक्षमतेचा अंदाज लावण्यासाठी आणि गुणवत्तेमध्ये सुधारणा करण्यासाठी मोठ्या डेटाच्या मदतीने वर्षाला $1 बिलियनपेक्षा जास्त बचत करते.

ट्रेंड 5: मोबाइल-प्रथम दृष्टीकोन

मोबाईलशिवाय आपण आपल्या जीवनाची कल्पना करू शकत नाही. स्मार्टफोन वापरकर्त्यांकडे व्यवसाय मालक नेहमीच इतके लक्ष देत नाहीत. 2015 मध्ये, Google ने आधुनिक ट्रेंडची पूर्वसूचना देत, वेबसाइटच्या मोबाइल आवृत्त्यांना समर्थन देण्यासाठी मोबाईल-फर्स्ट अल्गोरिदम लाँच केले. ज्या व्यवसायाकडे मोबाईलसाठी तयार साइट नव्हती त्यांनी मोबाईल शोध परिणामांमध्ये दृश्यमानता गमावली.

मार्च 2021 मध्ये, मोबाईल उपकरणांसाठी Google अनुक्रमणिकेचा अंतिम टप्पा पूर्णतः अंमलात आला. आता व्यवसायासाठी मोबाईल वापरासाठी त्यांची ऑनलाइन उत्पादने आणि वेबसाइट्स सादर करण्याची वेळ आली आहे.

सुमारे 60% ग्राहक असुविधाजनक मोबाइल आवृत्ती असलेल्या साइटवर परत येऊ नका. व्यवसायांना त्यांच्या उत्पादनांच्या आवृत्त्या सर्व बाजूंनी ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी शक्य ते सर्व करणे आवश्यक आहे. आणि 60% स्मार्टफोन वापरकर्त्यांनी शोध परिणामांचा वापर करून थेट व्यवसायाशी संपर्क साधला.

मोबाईल-फर्स्ट ट्रेंड ML, AL आणि NLP च्या वापरात एकमेकांना छेदतात आवाज शोध. वाढत्या अचूकतेमुळे आणि वापरणी सुलभतेमुळे विशिष्ट उत्पादन किंवा सेवा शोधण्यासाठी लोक वेगाने व्हॉइस शोधांचा अवलंब करत आहेत.

जगभरातील 27% पेक्षा जास्त लोक त्यांच्या डिव्हाइसवर व्हॉइस शोध वापरतात. गार्टनरने दाखवून दिले की 30 च्या अखेरीस सर्व ऑनलाईन सत्रांपैकी 2020% मध्ये व्हॉइस शोध समाविष्ट आहे. सरासरी ग्राहक टायपिंगला व्हॉइस शोध पसंत करतो. तर, आपल्या वेब आणि मोबाइल आवृत्त्यांमध्ये व्हॉइस शोध लागू करणे ही 2021 आणि त्यापुढील एक उत्तम कल्पना असेल. 

स्केलर्स, तुम्हाला मार्केटिंग टेक्नॉलॉजी बद्दल माहित असणे आवश्यक आहे

तुमच्या परिवर्तनाचे नियोजन…

विपणन तंत्रज्ञान वेगाने प्रगती करत आहे. विविध व्यवसायांना भरभराटीसाठी, वापरकर्त्यांना त्यांच्या बाजूने आकर्षित करण्यासाठी उच्च-गुणवत्तेचे विश्लेषण आणि साधने आवश्यक आहेत. या महत्त्वाच्या मार्टेक ट्रेंडकडे लक्ष देऊन, कंपन्या त्यांना योग्य ते निवडू शकतील. कंपन्यांनी या ट्रेंड विकसित करताना त्यांना प्राधान्य दिले पाहिजे:

  • विपणन तंत्रज्ञान बजेट
  • धोरणात्मक विपणन नियोजन
  • संशोधन आणि विश्लेषण साधने
  • प्रतिभा संपादन आणि कर्मचारी विकास

सिद्ध मार्केटिंग तंत्रज्ञान लागू करून कंपन्या त्यांच्या डिजिटल विक्री आणि विपणनाच्या परिवर्तनास गती देतील.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.