आपण कदाचित विपणनापेक्षा डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी अधिक वेळ घालवत आहात

वेळ डेटा विपणन

काल, आम्ही कसे बॅच लोड केले हे मी सामायिक केले सामाजिक अद्यतनांचे संपूर्ण वर्ष. संशोधनात बरेच काम झालेले असताना, आमच्या कार्यसंघाने काही तास केवळ डेटा मालिश करण्यात आणि अपलोड केली जाऊ शकणारी एक फाईल बनवण्यासाठी व्यतीत केले. आम्ही सर्व प्रमाणीकरण तपासणी पास केल्यानंतरही आम्हाला प्रत्येक सामाजिक अद्यतनामध्ये स्वहस्ते जावे लागेल आणि प्रदर्शित करण्यासाठी माध्यम निवडावे लागेल. ते चिमटायला आणि ते दुरुस्त करण्यासाठी कित्येक तास लागले.

आज, माझा वेळ कार्यक्रमांचे काही हंगाम घेऊन क्लायंटच्या वर्डप्रेस साइटमध्ये आयात करण्यात घालविण्यात आला ज्यामध्ये एकात्मिक व्यावसायिक कार्यक्रम व्यवस्थापन प्रणाली आहे. दुर्दैवाने, सिस्टममध्ये समाविष्ट असलेल्या सर्व घंटा आणि शिट्ट्या असूनही, त्याने प्रत्येक सांसारिक तपशील भरण्यासाठी आणि प्रत्येक सानुकूल इव्हेंट पोस्ट प्रकारची लोकप्रियता असलेल्या कीबोर्डसमोर बसून विश्वास ठेवला. दिवसभर लागला.

या दोन्ही उदाहरणांमध्ये, डेटा सर्व उपलब्ध आणि वापरण्यायोग्य डेटा फायलींमध्ये स्वरूपित केले गेले होते. या प्रकरणात, दोन्ही स्वल्पविरामाने विभक्त मूल्य-आधारित मजकूर फायली होत्या. तथापि, दोन्ही मार्टेक प्लॅटफॉर्मवर त्यांच्या डेटा एंट्री क्षमतांमध्ये कठोर मर्यादा होती. पुन्हा वेळोवेळी, हा मार्टेकचा मुद्दा आहे. आमच्याकडे प्रभावी मोहिमा अंमलात आणण्यासाठी सर्व साधने उपलब्ध आहेत, परंतु बर्‍याचदा आम्हाला विसंगत किंवा अस्तित्वात नसलेली आयात आणि समाकलन क्षमता आढळतात.

मी माझ्या निराशेमध्ये एकटा नाही. अलीकडील अभ्यासात मार्टेक उद्योग परिषद, मार्टेक सह प्रेम / द्वेषपूर्ण संबंध विपणकांसाठी विकसित होत आहे.

त्यांच्या बी 2 सी भागांच्या विपरीत, बी 2 बी विपणकांकडे पूर्वीपेक्षा अधिक डेटा असतो, परंतु त्यांच्या ग्राहकांना अशा प्रकारे जाणून घेण्यास ते सक्षम करू शकत नाहीत जे त्यांना अधिक प्रभावीपणे बाजारपेठ करण्यात मदत करतील.

डग ब्यूशर, लीडस्पेस मुख्य कार्यकारी अधिकारी

सर्वेक्षणानुसार

  • 85% विक्रेत्यांनी सांगितले की ते होते जास्त वेळ घालवणे विपणन तंत्रज्ञान कधीही व्यवस्थापित करण्यापेक्षा खर्च चांगला विपणन आणि ग्राहकांना गुंतवून वेळ घालवणे.
  • 98% विक्रेत्यांनी सांगितले अधिक माहिती हवी होती त्यांच्या डेटाबेसमधील व्यक्ती आणि कंपन्यांबद्दल.
  • 60% विपणक ए साठी विचारत होते अधिक अचूक समज खरेदीदाराची व्यक्ती आणि खरेदी करण्याची बहुधा शक्यता
  • सर्वेक्षण केलेल्या 75% हून अधिक विक्रेत्यांनी ते पसंत असल्याचे सांगितले जास्त वेळ घालवा नवीन मोहिमा विकसित आणि लाँच करीत आहेत आणि केवळ 11% लोकांना सांगितले आहे की त्यांना त्यांचा कामाचा दिवस घालवायचा आहे त्यांचे डेटाबेस व्यवस्थापित.

सर्वेक्षण केलेल्या विक्रेत्यांनी सांगितले की त्यांना माहिती आहे की त्यांचे डेटा व्यवस्थापित करणे यशासाठी महत्त्वपूर्ण आहे, परंतु बहुसंख्य लोकांनी कबूल केले की ते शक्य तितका कमी वेळ घालवतात. विक्रेते डेटा आणि बुद्धिमत्ता गोळा करण्याची प्रक्रिया स्वयंचलित करण्याचा आणि त्यांचा मुख्य उद्दीष्ट साध्य करण्यासाठी याचा उपयोग करण्याचा मार्ग शोधत आहेत - सर्वेक्षणानुसार पात्र लीड्स तयार करून विक्रीला आधार देणारी आहे.

प्रेम द्वेष martech

लीडस्पेस बद्दल:

लीडस्पेस प्रेक्षकांचे व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म बी 2 बी कंपन्यांना ग्राहकांना चांगले गुंतवून ठेवण्यास आणि विपणकांना त्यांचे प्रेक्षक शोधण्याची आणि त्यांना जाणून घेण्याची परवानगी देऊन वेगवान वाढ करण्यास सक्षम करते. अंतर्गत आणि बाह्य डेटा गुणाकार झाल्यामुळे, लीडस्पेस एआय चा वापर सर्व विक्री आणि विपणन डेटामध्ये सत्याचा एकच स्रोत प्रदान करण्यासाठी, नवीन नवीन खाती आणि व्यक्ती ओळखण्यासाठी आणि सर्वोत्तम विपणन क्रिया करण्याची शिफारस करण्यासाठी करते. रीअल-टाइममध्ये अद्यतनित, डेटा आणि बुद्धिमत्ता सतत अचूक आणि कृतीशील राहते आणि विक्री, विपणन आणि जाहिरात चॅनेलवर सातत्याने वापरले जाऊ शकते.

2 टिप्पणी

  1. 1

    हा डेटा निश्चित करणे आपल्याला दिवसभर नसावा आणि आपण आपल्या व्यवसायासह मोठ्या चित्रांऐवजी छोट्या चित्रांवर काम करत असल्याचे चिन्ह आहे. (मी हे देखील पाहतो कारण यामुळे मला ठार देखील केले जात आहे.) डेटा निश्चित केल्याने फायबरवर किंवा आपल्या वेळेच्या किंमतीच्या तुलनेत नाममात्र शुल्कासाठी कोणी निराकरण करावे यासाठी काही प्रयत्न केले पाहिजेत. मी स्वत: ची आठवण करून देण्यासाठी हे लिहित आहे. हे कसे करावे हे आपणास माहित आहे, दुसर्‍या एखाद्याने हे काम केले की "फक्त" आपल्याला ते कसे करावे हे कसे माहित आहे आणि आपण त्यांना जे सांगितले त्याप्रमाणे पैसे दिले, ही लज्जास्पद खेळ नाही. मी माझ्या उपदेशाचा सर्वात वाईट दोषी आहे. (मी हे नेहमीच चांगल्या प्रकारे करू शकतो किंवा मला हे कसे करावे हे फक्त माहित आहे…. बहुधा)

    • 2

      मेह. हा खरा केविन आहे यावर माझा विश्वास नाही. आम्ही सांसारिक कामाचे आउटसोर्सिंग करू शकतो, परंतु गुणवत्ता आणि रणनीती आउटसोर्स करणे शक्य नाही. जरी मी पुरविलेल्या उदाहरणांमध्ये, मोठे चित्र आणि क्लायंट जाणून घेणे म्हणजे मला आवश्यक असलेली डेटा संपादने करणे आवश्यक होते.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.