कृत्रिम बुद्धिमत्तासामग्री विपणनसीआरएम आणि डेटा प्लॅटफॉर्मसोशल मीडिया आणि इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग

3 मध्ये प्रकाशकांसाठी शीर्ष 2021 तंत्रज्ञानाची रणनीती

मागील वर्ष प्रकाशकांसाठी कठीण होते. कोविड -१,, निवडणुका आणि सामाजिक अशांतता पाहता, गेल्या वर्षभरात बर्‍याच लोकांनी अधिक बातम्या आणि करमणुकीचे सेवन केले आहे. परंतु माहिती पुरविणा sources्या स्त्रोतांविषयीचा त्यांचा संशय देखील सर्वप्रथम उच्चांकावर पोहोचला आहे चुकीच्या माहितीची भरती कमी रेकॉर्ड करण्यासाठी सोशल मीडियावर आणि शोध इंजिनवर विश्वास ठेवला.

कोंडी वाचकांचा विश्वास पुन्हा मिळवू शकतो, त्यांना गुंतवून ठेवू शकतो आणि कमाई करू शकतो याबद्दल आकडेवारीसाठी संघर्ष करणार्‍या सामग्रीच्या सर्व शैलींमध्ये ही कोंडी आहे. गुंतागुंतीच्या बाबी, हे सर्व अशा वेळी उद्भवते जेव्हा प्रकाशक तृतीय-पक्षाच्या कुकीजच्या निधनास देखील सामोरे जात आहेत, ज्यात बर्‍याच जणांनी दिवे लावत असलेल्या सर्व्हरवर लक्ष ठेवण्याचे लक्ष्य ठेवले आहे आणि सर्व्हर चालू ठेवत आहेत.

जेव्हा आपण नवीन वर्षाची सुरुवात करीत आहोत, अशी आशा आहे की आपल्या सर्वांना कमी गडबड होईल, प्रकाशकांनी तंत्रज्ञानाकडे वळले पाहिजे जे त्यांना थेट प्रेक्षकांशी संपर्क साधण्यास सक्षम करते, सोशल मीडियाचा मध्यस्थ कापून काढण्यासाठी आणि प्रथम पक्ष-वापरकर्त्यांचा अधिक डेटा हस्तगत करण्यासाठी . येथे तीन तंत्रज्ञानाची रणनीती आहेत जी प्रकाशकांना त्यांची स्वतःची प्रेक्षकांची डेटा धोरणे तयार करण्यास मदत करतील आणि तृतीय-पक्षाच्या स्त्रोतांवरील त्यांचा विश्वास संपवतील.

नीती 1: स्केलवर वैयक्तिकरण.

प्रकाशक मोठ्या प्रमाणात माध्यमांचा वापर सुरूच ठेवतील ही अपेक्षा करू शकत नाहीत. माहितीच्या ओव्हरलोडमुळे ग्राहक भारावून गेले आहेत आणि बर्‍याचांनी स्वत: च्या मानसिक आरोग्याच्या फायद्यासाठी माघार घेतली आहे. जरी करमणूक आणि जीवनशैली माध्यमांसाठी, असे दिसते की प्रेक्षकांनी नुकताच संतृप्तिच्या ठिकाणी पोहोचला आहे. म्हणजेच प्रकाशकांनी ग्राहकांचे लक्ष वेधून घेण्यासाठी त्यांना परत येण्याचे मार्ग शोधणे आवश्यक आहे. 

तंतोतंत वैयक्तिकृत सामग्री वितरित करणे हे असे करण्याचा सर्वात प्रभावी मार्ग आहे. एवढ्या गोंधळात, ग्राहकांना त्यांना खरोखर काय पहायचे आहे ते शोधण्यासाठी सर्व क्रमवारी लावण्यासाठी वेळ किंवा संयम नसतो, त्यामुळे ते त्यांच्यासाठी सामग्री तयार करणार्‍या आउटलेटकडे आकर्षित होतील. सदस्यांना त्यांना जे हवे आहे ते अधिक देऊन, प्रकाशक सदस्यांशी अधिक विश्वासार्ह, दीर्घकालीन संबंध निर्माण करू शकतात जे त्यांच्या आवडत्या सामग्री प्रदात्यावर त्यांचा वेळ वाया घालवू नयेत अशा फालतू सामग्रीसह त्यांचा वेळ वाया घालवू शकत नाहीत.

रणनीति 2: एआय तंत्रज्ञानासाठी अधिक संधी

अर्थात, प्रत्येक ग्राहकांना वैयक्तिकृत सामग्री वितरित करणे स्वयंचलितरित्या आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाशिवाय व्यावहारिकदृष्ट्या अशक्य आहे. एआय प्लॅटफॉर्म आता साइटवरील प्रेक्षकांच्या वर्तनाचा मागोवा ठेवू शकतात - त्यांचे क्लिक, शोध आणि इतर प्रतिबद्धता - त्यांची प्राधान्ये जाणून घेण्यासाठी आणि प्रत्येक वापरकर्त्यासाठी अचूक ओळख ग्राफ तयार करण्यासाठी. 

कुकीजच्या विपरीत, हा डेटा त्यांच्या ईमेल पत्त्यावर आधारित एखाद्या व्यक्तीशी थेट जोडला जातो, प्रेक्षकांच्या बुद्धिमत्तेचा अधिक अचूक, अचूक आणि विश्वासार्ह सेट प्रदान करतो. मग, जेव्हा तो वापरकर्ता पुन्हा लॉग इन करतो, तेव्हा एआय वापरकर्त्यास ओळखते आणि स्वयंचलितपणे प्रतिबद्धतेमध्ये गुंतलेल्या सामग्रीस सामग्री देते. हेच तंत्रज्ञान प्रकाशकांना ईमेल आणि पुश सूचनांसह विविध चॅनेलद्वारे स्वयंचलितपणे ही वैयक्तिकृत सामग्री ग्राहकांना पाठविण्याची परवानगी देते. प्रत्येक वेळी वापरकर्त्याने सामग्रीवर क्लिक केल्यावर, सिस्टम अधिक हुशार होते, सामग्रीचे वैयक्तिकरण बारीक करण्यासाठी त्यांच्या आवडींबद्दल अधिक जाणून घेते.

रणनीती 3: मालकीच्या डेटा धोरणांकडे शिफ्ट

कुकीजचे नुकसान कसे ऑफसेट करावे हे ठरविणे ही लढाईचा एक भाग आहे. अनेक वर्षांपासून, प्रकाशकांनी सामग्री वितरीत करण्यासाठी आणि गुंतलेल्या ग्राहकांचा समुदाय तयार करण्यासाठी सोशल मीडियावर अवलंबून आहे. तथापि, फेसबुकच्या धोरणांमध्ये बदल झाल्यामुळे प्रकाशकांची सामग्री डी-प्राधान्यीकृत केली गेली आहे आणि आता प्रेक्षकांना डेटा ओलिस देखील ठेवत आहे. फेसबुकवरून प्रत्येक साइटला भेट रेफरल रहदारी असल्याने, केवळ फेसबुकच प्रेक्षकांचा डेटा ठेवतो, याचा अर्थ असा आहे की प्रकाशकांना त्या अभ्यागतांच्या पसंती आणि आवडींबद्दल शिकण्याचा कोणताही मार्ग नाही. परिणामी, प्रेक्षक त्यांना इच्छित असलेल्या वैयक्तिकृत सामग्रीसह त्यांना लक्ष्य करण्यास प्रकाशक असहाय आहेत. 

प्रकाशकांना या तृतीय-पक्षाच्या रेफरल रहदारीवर अवलंबून राहण्यापासून दूर जाण्यासाठी आणि त्यांचे स्वतःचे प्रेक्षक डेटा कॅशे तयार करण्याचे मार्ग शोधणे आवश्यक आहे. वैयक्तिकृत सामग्रीसह प्रेक्षकांना लक्ष्य करण्यासाठी या 'मालकीच्या डेटाचा उपयोग करणे विशेषतः फेसबुक आणि इतर सामाजिक प्लॅटफॉर्मवरील विश्वास कमी झाल्यामुळे महत्त्वपूर्ण आहे. अधिक वैयक्तिकृत सामग्री वितरित करण्यासाठी प्रेक्षक डेटा संकलित करण्याचा आणि वापरण्याचे मार्ग अंमलात न आणणारी प्रकाशने वाचकांपर्यंत पोहोचण्याची आणि गुंतवणूकीची आणि ड्राइव्ह कमाईच्या संधी गमावतील.

आपण सर्वजण "नवीन सामान्य" कसे नेव्हिगेट करायचे हे शोधण्याचा प्रयत्न करीत असताना एक धडा मोठ्या प्रमाणावर स्पष्ट केला गेला आहे: ज्या संस्था अनपेक्षितपणे योजना आखतात, ज्या ग्राहकांशी एकमेकाशी चांगले संबंध ठेवतात त्यांना अधिक चांगले केले जाते काहीही बदल होण्याची हवामान होण्याची शक्यता. प्रकाशकांसाठी, याचा अर्थ असा आहे की आपल्या आणि आपल्या सदस्यांमधील गेटकीपर म्हणून काम करणार्‍या तृतीय पक्षावरील विश्वास कमी करणे आणि त्यांना अपेक्षित असलेली वैयक्तिकृत सामग्री वितरीत करण्यासाठी आपला स्वतःचा प्रेक्षक डेटा तयार करणे आणि त्याऐवजी फायदा उठवणे.

जेफ कुपिएत्स्की

जेफ सीईओ म्हणून काम करतात जींग, डायनॅमिक सामग्रीद्वारे कंपन्यांना त्यांच्या ईमेल वृत्तपत्रांची कमाई करण्यात मदत करणारी एक अभिनव तंत्रज्ञान कंपनी. डिजिटल मीडिया कॉन्फरन्समध्ये वारंवार स्पीकर म्हणून, त्याला CNN, CNBC आणि अनेक बातम्या आणि व्यवसाय मासिकांमध्ये देखील वैशिष्ट्यीकृत केले गेले आहे. जेफने हार्वर्ड बिझनेस स्कूलमधून उच्च विशिष्टतेसह एमबीए मिळवले आणि कोलंबिया विद्यापीठातून अर्थशास्त्रात बीए सह सुम्मा कम लॉड पदवी प्राप्त केली.

संबंधित लेख

परत शीर्षस्थानी बटण
बंद

अॅडब्लॉक आढळले

Martech Zone तुम्हाला ही सामग्री कोणत्याही खर्चाशिवाय प्रदान करण्यात सक्षम आहे कारण आम्ही आमच्या साइटवर जाहिरात महसूल, संलग्न दुवे आणि प्रायोजकत्वाद्वारे कमाई करतो. तुम्ही आमची साइट पाहता तेव्हा तुमचा अॅड ब्लॉकर काढून टाकल्यास आम्ही कृतज्ञ आहोत.