खरेदी
Martech Zone लेख टॅग केलेले खरेदी:
-
ई-कॉमर्स आणि रिटेल
व्हर्च्युअल शॉपिंग असिस्टंट: ईकॉमर्समध्ये पुढचा मोठा विकास?
आज, तुम्ही वीट-मोर्टार किरकोळ दुकानात जाता. नाही, हा विनोद नाही आणि ती पंचलाइन नाही. ई-कॉमर्सने किरकोळ पाईमधून मोठे दंश करणे सुरू ठेवले आहे, परंतु विट-आणि-मोर्टारच्या नवकल्पनांसाठी आणि सोयीसाठी अजूनही अवास्तव टप्पे आहेत. शेवटच्या सीमांपैकी एक म्हणजे मैत्रीपूर्ण, उपयुक्त दुकान सहाय्यकाची उपस्थिती. मी कसे…
-
विश्लेषण आणि चाचणी
गर्दीच्या जगात वैयक्तिक मिळवणे
आजच्या स्पर्धात्मक रिटेल स्पेसमध्ये, ग्राहकांचे लक्ष वेधून घेण्यासाठी वैयक्तिकृत ऑफर ब्रँड्समध्ये फरक करतात. संपूर्ण उद्योगातील कंपन्या निष्ठा निर्माण करण्यासाठी आणि शेवटी विक्री सुधारण्यासाठी एक संस्मरणीय, वैयक्तिक ग्राहक अनुभव देण्यासाठी प्रयत्नशील आहेत — परंतु हे पूर्ण करण्यापेक्षा सोपे आहे. या प्रकारचा अनुभव तयार करण्यासाठी तुमच्या ग्राहकांबद्दल जाणून घेण्यासाठी, नातेसंबंध निर्माण करण्यासाठी आणि जाणून घेण्यासाठी साधनांची आवश्यकता असते...
-
सामग्री विपणन
मी-कॉमर्स आणि रिटेलचे भविष्य
रिटेल वेगाने बदलत आहे – ऑनलाइन आणि ऑफलाइन दोन्ही. पारंपारिकपणे, किरकोळ आस्थापनांना कायमच कमी नफा मार्जिन आणि उच्च व्हॉल्यूम ते टिकून राहण्यासाठी आवश्यक असलेले व्यवसाय परिणाम निर्माण करतात. आम्ही आजकाल रिटेलमध्ये वेगाने उलाढाल पाहत आहोत जिथे तंत्रज्ञान वाढीला गती देत आहे आणि कार्यक्षमता वाढवत आहे. किरकोळ आस्थापना ज्यांचा फायदा होत नाही ते मरत आहेत… पण तंत्रज्ञानाचा फायदा घेणारे किरकोळ विक्रेते…
-
ई-कॉमर्स आणि रिटेल
प्रभावी ई-कॉमर्स उत्पादन पृष्ठे डिझाइन करा
तेथे लाखो ई-कॉमर्स साइट्स आहेत आणि कृतज्ञतापूर्वक, ई-कॉमर्स साइट्सवर काम करणारे विकासक, डिझाइनर आणि सल्लागार यांनी जास्तीत जास्त रूपांतरणे करण्यासाठी उत्पादन पृष्ठाच्या प्रत्येक पुनरावृत्तीची प्रत्यक्ष चाचणी केली आहे. जेव्हा ई-कॉमर्स साइट्सचा विचार केला जातो तेव्हा Invesp ने काही आश्चर्यकारक आकडेवारी प्रकाशित केली आहे: शॉपिंग कार्टचा सरासरी त्याग दर 65.23% आहे ई-कॉमर्स स्टोअरचा सरासरी रूपांतरण दर आहे…
-
ई-कॉमर्स आणि रिटेल
5 ऑनलाईन खरेदीदार सुट्टीचे नियमन करतात
Maxymiser मधील लोकांनी त्यांचे नवीनतम इन्फोग्राफिक शेअर केले, 5 ऑनलाइन शॉपर्स रुलिंग द हॉलिडे इंटरवेब्स. मी यासारख्या अंतर्दृष्टीची खरोखर प्रशंसा करतो कारण तेथे असलेला बराचसा डेटा सरासरी खरेदीदाराकडे निर्देश करतो… आणि नंतर लिंग, वय आणि उत्पन्नानुसार डेटा कमी करतो. वस्तुस्थिती अशी आहे की लोकांना खरेदी करण्यासाठी अनेक वेगवेगळ्या प्रेरणा असतात.…