नक्कलः डुप्लिकेट ग्राहक डेटा टाळण्यासाठी किंवा दुरुस्त करण्यासाठी उत्कृष्ट पद्धती

डुप्लिकेट डेटा केवळ व्यवसाय अंतर्दृष्टीची अचूकता कमी करत नाही तर आपल्या ग्राहकांच्या अनुभवाच्या गुणवत्तेशी देखील तडजोड करतो. डुप्लिकेट डेटाच्या परिणामाचा परिणाम प्रत्येकाला - आयटी व्यवस्थापक, व्यवसाय वापरकर्ते, डेटा विश्लेषकांनी सहन करावा लागला असला तरी त्याचा वाईट परिणाम कंपनीच्या मार्केटींग ऑपरेशनवर होतो. विक्रेते उद्योगात कंपनीचे उत्पादन आणि सेवा ऑफरिंगचे प्रतिनिधित्व करीत असल्याने खराब डेटा आपल्या ब्रांडची प्रतिष्ठा पटकन खराब करू शकतो आणि नकारात्मक ग्राहक वितरीत करण्यास प्रवृत्त करतो

डेटा स्वच्छता: डेटा विलीन पर्जसाठी एक द्रुत मार्गदर्शक

डायरेक्ट मेल मार्केटिंग आणि सत्याचा एकच स्रोत मिळविणे यासारख्या व्यवसायिक कार्यांसाठी विलीनीकरण एक महत्त्वपूर्ण कार्य आहे. तथापि, बर्‍याच संस्थांचा असा विश्वास आहे की विलीनीकरण प्रक्रिया पूर्णपणे एक्सेल तंत्र आणि कार्येपुरती मर्यादित आहे जी डेटा गुणवत्तेच्या वाढत्या जटिल गरजा सुधारण्यासाठी फारच कमी करते. हे मार्गदर्शक व्यवसाय आणि आयटी वापरकर्त्यांना विलीनीकरण शुद्धीकरण प्रक्रिया समजून घेण्यास आणि त्यांचे कार्यसंघ का करू शकत नाही हे शक्यतो त्यांना समजावून सांगण्यास मदत करेल