मास्टरिंग फ्रीमियम रूपांतरण म्हणजे उत्पादन विश्लेषणाबद्दल गंभीर असणे

आपण रोलरकोस्टर टायकून किंवा ड्रॉपबॉक्स बोलत असलात तरी नवीन वापरकर्त्यांना ग्राहक आणि एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर उत्पादनांकडे आकर्षित करण्याचा फ्रीमियम ऑफरिंगचा सामान्य मार्ग आहे. एकदा विनामूल्य प्लॅटफॉर्मवर गेल्यानंतर काही वापरकर्ते अखेरीस सशुल्क योजनांमध्ये रूपांतरित होतील, तर बरेच लोक विनामूल्य प्रवेशामध्ये राहतील, त्यांच्यातील ज्या वैशिष्ट्यांसह प्रवेश करू शकतात. फ्रीमियम रूपांतरण आणि ग्राहक धारणा या विषयावरील संशोधन खूपच फायदेशीर आहे आणि कंपन्यांना सतत वाढीव सुधारणा करण्याचे आव्हानही दिले जाते.

फनेलः संकलन, रूपांतरण आणि फीड विपणन डेटा

अधिकाधिक साधने आपल्या विक्री आणि विपणन स्टॅकमध्ये असल्याने, केंद्रीकृत अहवाल तयार करणे अगदी कंटाळवाणे असू शकते. मला माहित असलेले बर्‍याच विपणक डेटा गोळा करण्यास आणि रूपांतरित करण्यात बराच वेळ घालवतात, त्यानंतर त्यांना मोहिम आणि इतर विपणन मेट्रिक्सवर अहवाल देण्याची आवश्यकता असलेले मॅन्युअली मॅन्युअली तयार करतात. फनेलः over०० हून अधिक डेटा स्रोतांसह एकत्रिकरण संपूर्णपणे सुसंवाद साधलेला, अद्ययावत आणि स्वयंचलितपणे व्यवसाय-सज्ज डेटा व्युत्पन्न करण्यासाठी फनेल सर्व स्त्रोतांकडील गोंधळलेला, पतित डेटा घेते.

People.ai: आपल्या विक्री, विपणन आणि ग्राहक यशस्वी संघांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेची उर्जा अनलॉक करा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बर्‍याच जणांशी अलार्म वाढवत असतानाही माझा वैयक्तिकरित्या विश्वास आहे की हे विक्री आणि विपणन कार्यसंघासाठी अविश्वसनीय संधी देईल. आज, विपणकाचा बराचसा वेळ तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी करणे, डेटा हलविणे, डेटा तपासणे आणि पुढील मोहिमेच्या तयारीसाठी त्यांच्या विपणन उपक्रमांच्या परिणामाचे विश्लेषण करणे यासाठी खर्च केला जातो. आय चे वचन असे आहे की सिस्टम आमच्या क्रियेतून शिकू शकतात, म्हणून तंत्रज्ञान स्वतःस अनुकूलित करू शकते, डेटा अधिक प्रभावीपणे हलविला जाऊ शकतो, चाचण्या करू शकतात

बिग डेटा म्हणजे काय? बिग डेटाचे फायदे काय आहेत?

मोठ्या डेटाचे वचन हे आहे की कंपन्यांकडे त्यांचा व्यवसाय कसा चालतो याबद्दल अचूक निर्णय घेण्याविषयी आणि भविष्यवाणी करण्यासाठी त्यांच्याकडे अधिक बुद्धिमत्ता असेल. बिग डेटा, ते काय आहे आणि आपण ते का वापरावे याविषयी थोडी माहिती जाणून घेऊया. बिग डेटा हा एक उत्तम बॅन्ड आहे आम्ही येथे ज्याबद्दल बोलत आहोत त्याबद्दल नाही, परंतु आपण बिग डेटाबद्दल वाचत असताना एखादे छान गाणे ऐकू शकेल. मी नाही

सी-लेव्हल मार्केटर्स कोणती तंत्रज्ञान गुंतवणूक करीत आहेत?

काळ्या शाईने सी-स्तरीय २०१ Marketing विपणन अभ्यास केला, अमेरिकेच्या शीर्ष २००० सर्वात मोठ्या कंपन्यांकडून ke 2016 अब्ज डॉलर्सच्या श्रम आणि खर्चाच्या एकत्रित विपणन बजेटसह वार्षिक उत्पन्नद्वारे सर्वेक्षण केले. ब्लॅक इंकच्या स्टडी मार्केटर्सच्या प्राथमिकतेचे मुख्य शिक्षण म्हणजे ब्रँडची प्रासंगिकता आणि ग्राहक-केंद्रितता पुढे करणे जे मार्केटींग टेक्नॉलॉजी इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि ओम्नी-चॅनेल क्षमतांसाठी नाट्यमय सुधार आवश्यक आहे. उत्कृष्ट निर्णय घेण्यासाठी प्रगत toनालिटिक्समध्ये प्रवेश करणे “एकच आहे