प्रोग्रॅमॅटिक जाहिराती, त्याचे ट्रेंड आणि अॅड टेक लीडर्स समजून घेणे

अनेक दशकांपासून, इंटरनेटवरील जाहिराती ऐवजी भिन्न आहेत. प्रकाशकांनी त्यांचे स्वतःचे जाहिरात स्पॉट थेट जाहिरातदारांना ऑफर करणे निवडले किंवा जाहिरात मार्केटप्लेससाठी बिड आणि खरेदी करण्यासाठी जाहिरात स्थावर मालमत्ता समाविष्ट केली. चालू Martech Zone, आम्ही आमच्या जाहिरात रिअल इस्टेटचा अशा प्रकारे वापर करतो... संबंधित जाहिरातींसह लेख आणि पृष्ठांची कमाई करण्यासाठी तसेच थेट लिंक्स घालण्यासाठी आणि संलग्न आणि प्रायोजकांसह जाहिराती प्रदर्शित करण्यासाठी Google Adsense वापरणे. जाहिरातदार मॅन्युअली व्यवस्थापित करायचे

MarTech ट्रेंड जे डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन चालवित आहेत

बर्‍याच विपणन तज्ञांना माहित आहे: गेल्या दहा वर्षांमध्ये, विपणन तंत्रज्ञान (मार्टेक) मध्ये वाढ झाली आहे. ही वाढीची प्रक्रिया मंद होणार नाही. खरं तर, नवीनतम 2020 अभ्यास दर्शवितो की बाजारात 8000 पेक्षा जास्त विपणन तंत्रज्ञान साधने आहेत. बहुतेक विक्रेते एका दिलेल्या दिवशी पाच पेक्षा जास्त साधने वापरतात आणि त्यांच्या विपणन धोरणांच्या अंमलबजावणीसाठी एकूण 20 पेक्षा जास्त साधने वापरतात. Martech प्लॅटफॉर्म तुमच्या व्यवसायाला गुंतवणूक आणि मदत या दोहोंची परतफेड करण्यात मदत करतात

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि डिजिटल मार्केटिंगची क्रांती

डिजिटल मार्केटिंग हा प्रत्येक ईकॉमर्स व्यवसायाचा मुख्य भाग आहे. हे विक्रीमध्ये आणण्यासाठी, ब्रँड जागरूकता वाढवण्यासाठी आणि नवीन ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी वापरले जाते. तथापि, आजचे बाजार संतृप्त आहे आणि ईकॉमर्स व्यवसायांनी स्पर्धेवर मात करण्यासाठी कठोर परिश्रम करणे आवश्यक आहे. एवढेच नाही - त्यांनी नवीनतम तंत्रज्ञानाच्या ट्रेंडचा मागोवा ठेवला पाहिजे आणि त्यानुसार विपणन तंत्रांची अंमलबजावणी केली पाहिजे. डिजिटल मार्केटींगमध्ये क्रांती घडवू शकणाऱ्या नवीनतम तांत्रिक नवकल्पनांपैकी एक म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI). कसे ते पाहू. आजच्या घडीला महत्त्वाचे मुद्दे

mParticle: सिक्युअर एपीआय आणि एसडीकेद्वारे ग्राहक डेटा संकलित करा आणि कनेक्ट करा

नुकत्याच आलेल्या क्लायंटशी आम्ही कार्य केले होते ज्यात एक कठीण आर्किटेक्चर होते ज्याने डझनभर प्लॅटफॉर्म आणि आणखी बरेच प्रवेश बिंदू एकत्र केले होते. याचा परिणाम एक डुप्लिकेशन, डेटा गुणवत्तेच्या समस्या आणि पुढील अंमलबजावणी व्यवस्थापित करण्यात अडचण होता. आमच्याकडे आणखी भर घालावी अशी त्यांची इच्छा होती, परंतु आम्ही शिफारस केली आहे की त्यांनी त्यांच्या सिस्टममध्ये सर्व डेटा एंट्री पॉइंट्सचे अधिक चांगले व्यवस्थापन करण्यासाठी, त्यांची डेटा अचूकता सुधारण्यासाठी, अनुपालन करण्यासाठी ग्राहक डेटा प्लॅटफॉर्म (सीडीपी) ओळखणे आणि अंमलात आणावे.