२०१gment मधील सेगमेंटिंग ग्राहक आपली व्यवसाय वाढीची गुरुकिल्ली आहे

छान प्रेक्षक

२०१ In मध्ये, बुद्धिमान विभाग विभागातील विक्रेत्यांच्या योजनांमध्ये अग्रणी भूमिका बजावेल. त्यांना त्यांच्या ग्राहकांच्या प्रेक्षकांमधील आणि जे सर्वात गुंतलेले आणि प्रभावशाली आहेत अशा संभाव्यतेबद्दल माहिती असणे आवश्यक आहे. या माहितीसह सशस्त्र, ते या गटाला लक्ष्यित आणि संबंधित संदेश वितरीत करू शकतात जे विक्री, धारणा आणि एकंदरीत एकनिष्ठतेला चालना देतील.

अंतर्दृष्टी विभाजन करण्यासाठी आता उपलब्ध असलेले एक तंत्रज्ञान साधन म्हणजे तेथील प्रेक्षकांची विभागणी वैशिष्ट्य SumAll, कनेक्ट केलेला डेटा प्रदाता विश्लेषण. ही सेवा 500,000 हून अधिक कंपन्यांकडून आणि एक अब्जाहून अधिक ग्राहकांकडून गोळा केलेला डेटा वापरते. या भव्य डेटाबेसमध्ये डेमोग्राफिक डेटा तसेच व्यक्तीचा सोशल मीडिया प्रभाव असतो. एखादी कंपनी त्यांचे ईमेल संपर्क डेटाबेस प्रेक्षक विभाजनावर अपलोड करू शकते आणि लिंग, स्थान, वय आणि सोशल मीडिया डेटा प्राप्त करू शकते.

या माहितीसह सशस्त्र, विक्रेते सामाजिक नेटवर्क, जाहिरात प्लॅटफॉर्म, ईमेल आणि सानुकूल मदत डेस्कच्या जाहिरातींसारख्या अनेक भिन्न चॅनेलद्वारे लक्ष्यित मोहिम तयार करू शकतात. विभाजन अशी सामग्री तयार करण्यास परवानगी देते जी ग्राहकांच्या वास्तविक जीवनाशी अधिक संबंधित असेल. प्राप्तकर्त्यास “इन्स्टाग्रामवर आमचे अनुसरण करा” असे उत्तेजन देणारे ईमेल जेव्हा ते सत्यापित होते की त्यांचे, किमान, एखादे इंस्टाग्राम खाते आहे तेव्हा बरेच अर्थ प्राप्त होतो. त्यानंतर "अनुसरण" करण्याच्या क्रियेस संपूर्ण साइन अप प्रक्रियेऐवजी एक किंवा दोन क्लिक आवश्यक आहेत.

येथे एक बाह्यरेखा आहे सम प्रेक्षक विभाजन प्रक्रिया आणि विपणक परिणामी अंतर्दृष्टी कसे मिळवू शकतात:

  • कंपनी आपली ईमेल यादी अपलोड करते
  • सम आल इंजिनमध्ये ग्राहकांचे फेसबुक, ट्विटर आणि इंस्टाग्राम खाती सापडतात
  • प्रत्येक नेटवर्कमधील प्रतिबद्धता आणि प्रभाव पातळीचे विश्लेषण केले जाते. वापरकर्त्याने त्या सोशल साइटवर किती वेळा संवाद साधला आणि प्रभाव अनुयायांची संख्या आहे.
  • मोठ्या प्रमाणावर डेटाबेससह ईमेल पत्त्यावर क्रॉस-रेफरन्स देऊन लोकसंख्याशास्त्र काढले जाते

हे साधन ट्विटर वापरकर्त्यांसाठी प्रगत विभागणी देखील दर्शविते जे विपणकांना ट्विटर हँडलची यादी समाविष्ट करण्यास परवानगी देते आणि नंतर ईमेल आणि लोकसंख्याशास्त्रीय माहिती खेचू शकतात. मल्टी-चॅनेल संप्रेषणांद्वारे ते शेवटी अनुयायांना फायदा घेऊ शकतात या आत्मविश्वासानंतर विपणक ट्विटर तयार करण्यासाठी संसाधने खर्च करू शकतात.

SumAll

अशी ही मल्टी-चॅनेल संधी आहे जी अशा विभाजनाचा मुख्य फायदा आहे. ग्राहक एखाद्या सुसंगत आणि आकर्षक अनुभवाची अपेक्षा करतात, मग ते इंस्टाग्राम मार्गे किंवा एखाद्या चॅट मदत डेस्कद्वारे ब्रँडशी संवाद साधत असतील. ऑडियंस सेगमेंटेशन सारखे साधन सामर्थ्यवान आहे कारण हे सामाजिक चॅनेलद्वारे वापरकर्त्यास असलेल्या गुंतवणूकीच्या डिग्रीवर मार्केटर्सना मार्गदर्शन करू शकते. इंस्टाग्राम खात्यांसह दोन व्यक्तींचा विचार करा, परंतु एकाचे सात फॉलोअर्स आहेत आणि दुसर्‍याचे .42.4२..XNUMX हजार फॉलोअर्स आहेत. जर या दोघांना “इंस्टाग्राम” मोहिमेमध्ये एकत्र जोडले गेले असेल तर त्याचे काही परिणाम होतील, परंतु ते तयार केलेले नाही. मोठ्या प्रमाणावर फॉलोअर्स असणारे ग्राहक किंवा त्या चॅनेलवरील त्यांचे मूल्य संभाव्यत: विशाल म्हणून सानुकूलित मोहिमे आणि प्रचार ऑफरची हमी देतात.

संभाव्य मौल्यवान ग्राहकांबद्दल हेल्पडेस्क, सीआरएम आणि अन्य विपणन ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्मवर माहिती देण्यासाठी सामाजिक विभाजन माहिती देखील वापरली जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, मदत डेस्क चॅट आणि फोन सिस्टम एजंटला त्यांना ट्विटर-आधारित एक विशेष डील किंवा पदोन्नती देण्याच्या सूचनांसह, 100,000 हून अधिक ट्विटर फॉलोअर्ससह वापरकर्त्यांना टॅग करू शकते. हा दृष्टिकोन अधिक लक्ष्यित आहे आणि यामुळे अनेक ग्राहकांना व्यक्ती म्हणून पाहिले जाण्याची गरज देखील पूर्ण होते, खासकरुन जर विपणन विनाव्यत्यय आणि बेशिस्त मार्गाने अशा ऑफर देत असतील तर.

वय आणि लोकसंख्याशास्त्रविषयक माहिती समाविष्ट करणारे असे विभाजन मजबूत अ‍ॅडवर्ड्स नाटकांसाठी देखील करते, कारण विपणक त्यांच्या प्रदर्शित जाहिराती विशिष्ट ग्राहक संचाशी जुळवू शकतात. हे त्यांना मौल्यवान कीवर्डवर बोली लावण्यासाठी एक मार्ग प्रदान करते, परंतु केवळ लक्ष्यित प्रेक्षकांना जेणेकरून खर्च नियंत्रणात जाऊ शकत नाही.

विभागणी साध्या लोकसंख्याशास्त्राच्या पलीकडे विकसित होत आहे (मॅसेच्युसेट्समधील 20-35 वर्षे वयोगटातील), एका नवीन क्षेत्रात बनली आहे ज्यात सामाजिक नेटवर्क आचरण आणि इतर क्रियांचा समावेश आहे जे विपणकांना त्यांच्या ग्राहकांना अधिक स्तरित आणि संबंधित दृश्य प्रदान करतात.

SumAll वर विनामूल्य प्रारंभ करा!

 

एक टिप्पणी

  1. 1

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.