"बिग डेटा" सह समस्या

मोठी माहिती

आजकाल प्रत्येक तंत्रज्ञान साइटवर पॉप अप होत असल्याचे दिसते त्यापैकी एक लोकप्रिय शब्द मोठी माहिती. मला वाटते की उद्योग त्याच्या अतिवापरामुळे आणि खरोखर काय घडत आहे हे दर्शविणारे चुकीचे चित्र काढून एक उधळपट्टी करीत आहे.

मोठा डेटा हा एक बझवर्ड किंवा कॅच वाक्यांश आहे, जो स्ट्रक्चर्ड आणि अस्ट्रक्चर केलेल्या डेटाच्या मोठ्या प्रमाणात वर्णन करण्यासाठी वापरला जातो जो इतका मोठा आहे की पारंपारिक डेटाबेस आणि सॉफ्टवेअर तंत्र वापरुन प्रक्रिया करणे अवघड आहे. त्यानुसार वेबोपीडिया

समस्या अशी आहे की मोठा डेटा फक्त एक नाही मोठा डेटाबेस. मोठा डेटा मुळात द्विमितीय वर्णन असते. अडचण अशी आहे की कंपन्या केवळ मोठ्या डेटाबेसशी झुंज देत नाहीत तर त्या डेटाच्या वेगाशी लढत आहेत. डेटाचे विशाल प्रवाह रीअल-टाइममध्ये येत आहेत जे सामान्यीकृत केले जाणे आवश्यक आहे आणि अशा प्रकारे सादर केले जावे जे काळानुसार घडत असलेल्या गोष्टींचे विश्लेषण प्रदान करते.

मला विश्वास आहे की अधिक अचूक चित्रण असू शकते प्रवाह डेटा. स्ट्रीमिंग डेटामध्ये विपणक भांडवल करू शकणार्‍या माहितीचे गाळे शोधण्याचे दोन्ही वचन दिले आहेत प्रत्यक्ष वेळी, ट्रेंडिंग आणि भविष्यसूचक विश्लेषण जे विपणकांना त्यांचे परिणाम जास्तीत जास्त सक्षम करण्यासाठी त्यांची रणनीती समायोजित करण्याची संधी प्रदान करु शकतात. उपलब्ध असलेल्या भव्य डेटा प्रवाहांचे खरोखरच भांडवल करण्यासाठी सिस्टमला सामान्यीकृत करणे, संग्रह करणे, सादर करणे आणि अंदाज करणे आवश्यक आहे.

आसपासच्या विपणनाद्वारे बोलणे फसवू नका मोठी माहिती. मोठ्या प्रमाणात डेटा प्रक्रिया करण्यासाठी सोल्यूशन्स आधीच अस्तित्वात आहेत. टॅप करत आहे प्रवाह डेटा ज्याची आपल्याला खरोखर गरज आहे

3 टिप्पणी

  1. 1

    मी आपल्या परिभाषाशी पूर्णपणे सहमत आहे आणि कसे "मोठा डेटा" हा एक चर्चेचा शब्द बनला आहे. आज सकाळी मी एका सहकार्याशी “बझ शब्द” बद्दल संभाषण करीत होतो.

    अडचण अशी आहे की, अतिरेक्यांसह, आपण त्यामागील खरा हेतू आणि याचा अर्थ घेत आहात आणि ऐकलेल्या आणि वापरलेल्या बहुतेकांना खरोखर हे समजत नाही तोपर्यंत आपण त्यामागील खरा अर्थ सांगत आहात. “क्लाऊड कंप्यूटिंग” च्या बाबतीतही असेच घडले आणि यादी पुढेही चालू आहे.

  2. 2

    निश्चितच एक उत्तम वाचन. हे खूप माहितीपूर्ण डग होते, सामायिक केल्याबद्दल धन्यवाद !.

  3. 3

    मस्त लेख डग. स्ट्रीमिंग डेटा टॅप करणे हीच गुरुकिल्ली आहे! अंतर्गत प्रणाली आणि बाह्य स्रोतांमधून डेटा एकत्रितपणे ठेवणे, त्यास रिअल-टाइममध्ये सामील होणे, डेटा साफ करणे, कदाचित काही अस्पष्ट जुळणी करा आणि नंतर कार्यवाही करण्यासाठी अंतर्दृष्टी, सतर्कता आणि सूचना वितरित करणे ही एक सुंदर गोष्ट आहे. ज्या कंपन्या त्यांचे विपणन रिअल-टाइमकडे हलवू शकतात त्यांना एक महत्त्वपूर्ण फायदा होणार आहे. एखाद्या गुंतवणूकीत 10-15% टक्कर तयार करुन द्रुत विजय मिळविण्यासाठी एखादी कंपनी स्ट्रीमिंग डेटा वापरुन प्रारंभ करू शकते, परंतु लवकरच त्यांना त्यांच्या उत्पादन, विक्री, वहनावळ, पूर्ती इत्यादींचा अनुषंगाने फायदा होईल असा आमचा अनुभव आहे. .

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.