वेब 3.0 सर्व्हिससह समस्या

डिपॉझिटफॉटोस 50642235 मी 2015

वर्गीकरण करणे, गाळणे, टॅग करणे, संग्रह करणे, क्वेरी करणे, अनुक्रमणिका, रचना, स्वरुपण, हायलाइट करणे, नेटवर्किंग, खालील, एकत्रित करणे, आवडीचे करणे, ट्वीट करणे, शोधणे, सामायिक करणे, बुकमार्क करणे, खोदणे, अडखळणे, क्रमवारी लावणे, एकत्र करणे, ट्रॅकिंग करणे, विशेषता देणे… हे सर्वस्वी वेदनादायक आहे.

वेबची उत्क्रांती

  • वेब 0: 1989 मध्ये सीईआरएनच्या टिम बर्नर्स-लीने ओपन इंटरनेटचा प्रस्ताव दिला. प्रथम वेबसाइट 1991 मध्ये वर्ल्ड वाईड वेब प्रोजेक्टसह दिसते.
  • वेब 1.0: १ 1999 3 By पर्यंत तेथे million दशलक्ष वेबसाइट्स आहेत आणि वापरकर्ते प्रामुख्याने शब्द-तोंडाद्वारे आणि याहू सारख्या निर्देशिकांद्वारे नेव्हिगेट करतात.
  • वेब 2.0: 2006 पर्यंत 85 दशलक्ष साइट्स आहेत परंतु परस्पर साइट, विकी आणि सोशल मीडिया आकार घेण्यास सुरवात करतात जेथे वापरकर्ते सामग्री विकासात भाग घेऊ शकतात.
  • वेब 3.0: २०१ By पर्यंत, बुद्धिमान शोध आणि संप्रेषण प्रणालीसह अब्जाहून अधिक वेबसाइट्स अस्तित्त्वात आहेत, मुख्यतः कारण ती प्रभावीपणे तंत्रज्ञानाद्वारे ग्राहक, निर्देशांक आणि वापरकर्त्यांसाठी माहिती शोधण्यासाठी तंत्रज्ञानासाठी टॅग केलेली आहे.
  • वेब 4.0: आम्ही इंटरनेटच्या पुढील टप्प्यात प्रवेश करत आहोत जिथे सर्व काही कनेक्ट केलेले आहे, सिस्टम स्व-शिक्षण आहेत, गरजा वैयक्तिकृत आणि ऑप्टिमाइझ केलेल्या आहेत आणि वेब शतकानुशतके वीज वितरण ज्याप्रकारे आपल्या जीवनात विणले गेले आहे.

मी अंदाज व्यक्त केले की २०१० हे वर्ष असेल फिल्टरिंग, वैयक्तिकरण आणि ऑप्टिमायझेशन. आज, मला खात्री नाही की आम्ही अद्याप अगदी जवळ आहोत - कदाचित आम्ही अद्याप वर्षांपासून दूर आहोत. सर्वात महत्त्वाची ओळ ही आपल्याला आवश्यक आहे आता, तरी. आवाज आधीच बहिरा आहे.

प्रोग्रामिंग जाहिराती, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग ही संवादाची प्रासंगिकता आणि लक्ष्यिकरण सुधारण्यासाठी प्रयत्न करण्यासाठी सर्व मेघमध्ये तैनात केल्या आहेत. अंतिम वापरकर्त्यांपर्यंत संप्रेषण नियंत्रित करण्यासाठी महामंडळांद्वारे नियुक्त केलेले हे सर्व तंत्रज्ञान आहे. हे अगदी मागच्या बाजूस आहे… आम्हाला अशा सिस्टमची आवश्यकता आहे जिथे वापरकर्त्याने त्यांना दिलेली माहिती आणि ते कसे दिले जाते यावर सहजतेने नियंत्रण ठेवता येते.

गूगल 20 वर्षांचे आहे आणि अद्याप फक्त एक शोध इंजिन, केवळ आपल्या क्वेरीशी जुळणार्‍या कीवर्डवर अनुक्रमित आपल्याला मुका डेटा प्रदान करते. मी खरोखरच कोणीतरी तयार करावे अशी इच्छा आहे इंजिन शोधा पुढील… मी शोधून थकलो आहे, नाही ना? आशेने, द व्हॉईस तंत्रज्ञानाचा मोठ्या प्रमाणात अवलंब या आखाड्यात नाविन्य आणेल - ग्राहक शोधत आहेत हे शोधण्यासाठी एकाधिक निकालातून बरेच रुग्ण फिरत असतील याची मी कल्पना करू शकत नाही.

फायरफॉक्स, गूगल आणि Appleपल सारख्या कंपन्या मदत करत असतील. द्वारा डीफॉल्ट जाहिरात ट्रॅकिंग अक्षम स्थापनेनंतर, ती जबाबदारी वापरकर्त्याच्या हाती ठेवते. एक विक्रेता म्हणून, ग्राहकांनी आणि व्यवसायांनी माझे ऐकणे थांबवावे अशी मला थोडीशी काजू वाटू शकते. परंतु जर मी असंबद्ध आणि त्रासदायक असेल तर त्यांनी असे केले पाहिजे. विक्रेते नेहमीच प्रत्येकाला संदेश पाठविण्यास डीफॉल्ट असतात आणि नंतर संदेश विभाजित करतात आणि परिष्कृत करतात.

जीडीपीआर देखील मदत करू शकेल. त्याचा काय परिणाम झाला याची मला कल्पना नाही प्रारंभिक जीडीपीआर कंपन्यांवरील संदेश निवडा, परंतु मला असे वाटते की ते विनाशकारी होते. माझा असा विश्वास आहे की ते जड हाताने होते, परंतु ते आपल्यातून चांगले मार्केटिंग करेल. आम्ही पाठवित असलेल्या प्रत्येक संदेशाबद्दल आणि आम्ही त्या पाठवित असताना, आणि प्रत्येक प्रॉस्पेक्ट किंवा ग्राहकाला दिलेली किंमत याबद्दल जर आपल्याला खरोखर काळजी वाटत असेल - तर मला खात्री आहे की आम्ही त्यातील काही भाग पाठवू. आणि जर ग्राहकांवर बोंब मारली गेली नसती तर ते जड हातांनी नियमन करण्यासाठी दबाव आणू शकत नाहीत.

मला वाटतं तंत्रज्ञान कंपन्या जे संभाषणांद्वारे मूल्य सुनिश्चित करून, संभाव्यतेसह आणि ग्राहकांना त्यांच्या योग्यतेनुसार आदरपूर्वक ऐकतात आणि वागतात, ते वेब 3.0 ची विजेते ठरतील. अन्यथा, आम्ही सेफ्टी नेटशिवाय वेब (.० (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज) मध्ये डायव्हिंग करत आहोत.

5 टिप्पणी

  1. 1

    मी तुम्हाला शोध इंजिन तयार करण्याचा प्रयत्न केला आहे. आपल्याशी संबंधित असुरक्षित डेटा फिल्टर करण्यासाठी संगणकावर अवलंबून राहण्याऐवजी शोध इंजिन आपल्या सामाजिक नेटवर्कवर अवलंबून आहे.

    कीवर्ड ओव्हरलोडने फ्रॅंकन्स्टाईनचा गुंतागुंत निर्माण केला आहे. एका छोट्या व्यवसायासाठी वेबसाइट असणे आता पुरेसे नाही, Google ची अल्गोरिदम आनंदी करण्यासाठी त्यांच्याकडे एसईओ तज्ञ त्यांची सामग्री आणि मेटाडेटा असणे आवश्यक आहे. हा वेडेपणा आहे.

    आशा आहे की माझ्यासह राइट-टाइम तंत्रज्ञान आपल्याला पाहिजे असलेले * शोधण्यास * मदत करेल आणि आपल्याला कीवर्ड नरकपासून वाचू शकेल.

    आपण अधिक जाणून घेऊ इच्छित असल्यास प्रत्युत्तर द्या. मी तुम्हाला माझ्या कंपनीच्या नावाने किंवा वेबसाइटवर स्पॅम करू इच्छित नाही. हे सर्व “ऑप्ट-इन” बद्दल आहे.

  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5

    मी पूर्णपणे सहमत नाही. होय, शब्दमात्र समस्यांसाठी आपण पारंपारिक सांख्यिकी तंत्र वापरल्यास डेटा जबरदस्त आहे. Google हे करते - परिणामी परिणामांची विस्मयकारकपणे लांब शेपटी आणि वापरकर्त्यांची निराशा होते.

    व्हिडिओमध्ये चर्चा केल्या गेलेल्या शब्दांपेक्षा अॅप्टिव्ह ह्युरिस्टिक्सच्या उदयोन्मुख फील्ड शब्दांकास अधिक उपयुक्तता आहे.

    अनुसरण करण्यासाठी अधिक… आम्ही आता यावर कार्य करीत आहोत.

    पोस्ट केल्याबद्दल धन्यवाद.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.