जाहिरात तंत्रज्ञानविश्लेषण आणि चाचणीकृत्रिम बुद्धिमत्ताविपणन आणि विक्री व्हिडिओ

डोळयातील पडदा AI: विपणन मोहिमा ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि ग्राहक लाइफटाइम व्हॅल्यू (CLV) स्थापित करण्यासाठी प्रेडिक्टिव एआय वापरणे

मार्केटर्ससाठी वातावरण झपाट्याने बदलत आहे. Apple आणि Chrome कडून नवीन गोपनीयता-केंद्रित iOS अद्यतने 2023 मध्ये तृतीय-पक्ष कुकीज काढून टाकत आहेत - इतर बदलांसह - विपणकांना त्यांच्या गेमला नवीन नियमांशी जुळवून घ्यावे लागेल. मोठ्या बदलांपैकी एक म्हणजे प्रथम-पक्ष डेटामध्ये आढळणारे वाढते मूल्य. ब्रँड्सनी आता मोहिमा चालविण्यास मदत करण्यासाठी निवड-इन आणि प्रथम-पक्ष डेटावर अवलंबून असणे आवश्यक आहे.

ग्राहक आजीवन मूल्य (CLV) म्हणजे काय?

ग्राहक आजीवन मूल्य (CLV) हे एक मेट्रिक आहे जे अंदाज लावते की कोणताही ग्राहक तुमच्या ब्रँडशी परस्परसंवाद करताना भूतकाळ, वर्तमान आणि भविष्यकाळात व्यवसायासाठी किती मूल्य (सामान्यतः महसूल किंवा नफा मार्जिन) आणेल.

या बदलांमुळे व्यवसायांसाठी ग्राहकाचे जीवनमूल्य समजून घेणे आणि त्याचा अंदाज लावणे एक धोरणात्मक अत्यावश्यक बनते, जे त्यांना खरेदीच्या बिंदूपूर्वी त्यांच्या ब्रँडसाठी ग्राहकांचे प्रमुख विभाग ओळखण्यात आणि स्पर्धा आणि भरभराट होण्यासाठी त्यांची विपणन धोरणे ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करतात.

सर्व CLV मॉडेल्स समान तयार केले जात नाहीत, तथापि - बहुतेक ते वैयक्तिक स्तराऐवजी एकत्रितपणे व्युत्पन्न करतात, त्यामुळे, भविष्यातील CLV चा अचूक अंदाज लावण्यास असमर्थ आहेत. रेटिनाने निर्माण केलेल्या वैयक्तिक-स्तरीय CLV सह, ग्राहक त्यांच्या सर्वोत्कृष्ट ग्राहकांना इतरांपेक्षा वेगळे बनवणारे काय आहे हे वेगळे करण्यास सक्षम आहेत आणि त्यांच्या पुढील ग्राहक संपादन मोहिमेच्या नफा अधिक चार्ज करण्यासाठी त्या माहितीचा समावेश करतात. याव्यतिरिक्त, रेटिना ग्राहकांच्या ब्रँडसोबतच्या भूतकाळातील परस्परसंवादांवर आधारित डायनॅमिक CLV अंदाज प्रदान करण्यास सक्षम आहे, ज्यामुळे ग्राहकांना हे जाणून घेता येते की त्यांनी कोणत्या ग्राहकांना विशेष ऑफर, सवलत आणि जाहिरातींनी लक्ष्य करावे.  

रेटिना एआय म्हणजे काय?

पहिल्या व्यवहारापूर्वी ग्राहकाच्या आजीवन मूल्याचा अंदाज घेण्यासाठी रेटिना AI कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करते.

डोळयातील पडदा AI हे एकमेव उत्पादन आहे जे नवीन ग्राहकांच्या दीर्घकालीन CLV चा अंदाज लावते ज्यामुळे विकास विक्रेत्यांना मोहीम किंवा चॅनेल बजेट ऑप्टिमायझेशनचे निर्णय जवळच्या-रिअल-टाइममध्ये घेण्यास सक्षम करते. वापरात असलेल्या रेटिना प्लॅटफॉर्मचे उदाहरण म्हणजे मॅडिसन रीड सोबतचे आमचे कार्य जे Facebook वर मोहिमांचे मोजमाप आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी रिअल-टाइम उपाय शोधत होते. तिथल्या टीमने यावर केंद्रीत A/B चाचणी चालवण्याची निवड केली CLV:CAC (ग्राहक संपादन खर्च) प्रमाण. 

मॅडिसन रीड केस स्टडी

Facebook वर चाचणी मोहिमेसह, मॅडिसन रीडने खालील उद्दिष्टे साध्य करण्याचे उद्दिष्ट ठेवले: जवळपास रीअल-टाइममध्ये मोहीम ROAS आणि CLV मोजा, ​​अधिक फायदेशीर मोहिमांसाठी बजेटचे पुनर्वाटप करा आणि कोणत्या जाहिरात क्रिएटिव्हचा परिणाम सर्वाधिक CLV:CAC गुणोत्तर झाला हे समजून घ्या.

मॅडिसन रीडने दोन्ही विभागांसाठी समान लक्ष्यित प्रेक्षक वापरून A/B चाचणी सेट केली: युनायटेड स्टेट्समधील 25 वर्षे किंवा त्याहून अधिक वयाच्या महिला ज्या कधीही मॅडिसन रीडच्या ग्राहक नव्हत्या.

  • मोहीम A ही नेहमीच्या मोहिमेप्रमाणे व्यवसाय होती.
  • मोहीम B चाचणी विभाग म्हणून सुधारित करण्यात आली.

ग्राहक आजीवन मूल्य वापरून, चाचणी विभाग खरेदीसाठी सकारात्मक आणि सदस्य रद्द करणाऱ्यांसाठी नकारात्मकरित्या ऑप्टिमाइझ करण्यात आला. दोन्ही विभागांनी समान जाहिरात क्रिएटिव्ह वापरली.

मॅडिसन रीडने Facebook वर 50/50 स्प्लिटसह 4 आठवडे मोहिमेच्या मध्यभागी कोणतेही बदल न करता चाचणी दिली. CLV:CAC प्रमाण लगेच 5% वाढले, Facebook जाहिरात व्यवस्थापकामध्ये ग्राहक आजीवन मूल्य वापरून मोहीम ऑप्टिमाइझ करण्याचा थेट परिणाम म्हणून. चांगल्या CLV:CAC गुणोत्तरासह, चाचणी मोहिमेने अधिक इंप्रेशन, अधिक वेबसाइट खरेदी आणि अधिक सदस्यता मिळवल्या, ज्यामुळे शेवटी महसूल वाढला. मॅडिसन रीडने अधिक मौल्यवान दीर्घकालीन ग्राहक मिळवताना प्रति इंप्रेशन आणि प्रति खरेदी किंमत यावर बचत केली.

रेटिना वापरताना या प्रकारचे परिणाम सामान्य असतात. सरासरी, डोळयातील पडदा मार्केटिंग कार्यक्षमता 30% ने वाढवते, दिसणाऱ्या प्रेक्षकांसह वाढीव CLV 44% वाढवते आणि जाहिरात खर्चावर 8x परतावा मिळवते (रॉस) विशिष्ट विपणन पद्धतींच्या तुलनेत संपादन मोहिमेवर. रिअल-टाइममध्ये अंदाजित ग्राहक मूल्यावर आधारित वैयक्तिकरण हे शेवटी मार्केटिंग तंत्रज्ञानामध्ये गेम-चेंजर आहे. लोकसंख्याशास्त्रापेक्षा ग्राहकांच्या वर्तनावर त्याचे लक्ष केंद्रित केल्याने विपणन मोहिमांना प्रभावी, सातत्यपूर्ण विजयांमध्ये बदलण्यासाठी डेटाचा एक अद्वितीय आणि अंतर्ज्ञानी वापर बनतो.

रेटिना AI खालील क्षमता देते

  • CLV लीड स्कोअर - डोळयातील पडदा व्यवसायांना दर्जेदार लीड ओळखण्यासाठी सर्व ग्राहकांना स्कोअर करण्याचे साधन प्रदान करते. अनेक व्यवसायांना खात्री नसते की कोणते ग्राहक त्यांच्या जीवनकाळात सर्वोच्च मूल्य प्राप्त करतील. सर्व मोहिमांमध्ये बेसलाइन सरासरी रिटर्न ऑन अॅडव्हर्टायझिंग खर्च (ROAS) मोजण्यासाठी रेटिना वापरून आणि सतत लीड स्कोअर करून आणि त्यानुसार CPA अपडेट करून, रेटिना चे अंदाज eCLV वापरून ऑप्टिमाइझ केलेल्या मोहिमेवर जास्त ROAS निर्माण करतात. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा हा धोरणात्मक वापर व्यवसायांना अवशिष्ट मूल्य दर्शविणारे ग्राहक ओळखण्याचे आणि त्यांच्यापर्यंत पोहोचण्याचे साधन देते. ग्राहक स्कोअरिंगच्या पलीकडे, रेटिना संपूर्ण सिस्टममध्ये अहवाल देण्यासाठी ग्राहक डेटा प्लॅटफॉर्मद्वारे डेटा एकत्रित आणि विभाजित करू शकते.
  • मोहीम बजेट ऑप्टिमायझेशन - धोरणात्मक विपणक नेहमी त्यांचा जाहिरात खर्च ऑप्टिमाइझ करण्याचे मार्ग शोधत असतात. समस्या अशी आहे की बहुतेक विक्रेत्यांना मागील मोहिमेची कामगिरी मोजण्यासाठी आणि त्यानुसार भविष्यातील बजेट समायोजित करण्यापूर्वी 90 दिवसांपर्यंत प्रतीक्षा करावी लागते. Retina Early CLV विपणकांना त्यांच्या जाहिरातींचा खर्च रिअल टाइममध्ये कुठे केंद्रित करायचा याविषयी स्मार्ट निवडी करण्यास सक्षम करते, त्यांचे उच्च-मूल्य ग्राहक आणि संभावनांसाठी त्यांचे सर्वोच्च CPA आरक्षित करून. हे उच्च ROAS आणि उच्च रूपांतरण दर मिळविण्यासाठी उच्च मूल्याच्या मोहिमांचे लक्ष्य CPAs द्रुतपणे ऑप्टिमाइझ करते. 
  • लुकलीइक प्रेक्षक – रेटिना आमच्या लक्षात आले आहे की बर्‍याच कंपन्यांचे ROAS खूप कमी असतात—सामान्यत: सुमारे 1 किंवा अगदी 1 पेक्षा कमी. जेव्हा कंपनीचा जाहिरात खर्च त्यांच्या संभाव्यतेच्या किंवा विद्यमान ग्राहकांच्या आजीवन मूल्याच्या प्रमाणात नसतो तेव्हा असे घडते. ROAS नाटकीयरित्या वाढवण्याचा एक मार्ग म्हणजे मूल्य-आधारित एकसारखे प्रेक्षक तयार करणे आणि संबंधित बिड कॅप्स सेट करणे. अशाप्रकारे, व्यवसाय त्यांचे ग्राहक त्यांना दीर्घकाळात आणतील त्या मूल्याच्या आधारावर जाहिरात खर्च ऑप्टिमाइझ करू शकतात. व्यवसाय रेटिनाच्या ग्राहक आजीवन मूल्य-आधारित दिसणाऱ्या प्रेक्षकांसह त्यांच्या जाहिरात खर्चावरील परतावा तिप्पट करू शकतात.
  • मूल्य-आधारित बोली - मूल्य-आधारित बिडिंग या कल्पनेवर आधारित आहे की कमी-मूल्याचे ग्राहक देखील मिळवण्यासारखे आहेत一जोपर्यंत तुम्ही त्यांना मिळवण्यासाठी जास्त खर्च करत नाही. त्या गृहीतकाने, रेटिना ग्राहकांना त्यांच्या Google आणि Facebook मोहिमांमध्ये मूल्य-आधारित बोली (VBB) लागू करण्यात मदत करते. बिड कॅप्स सेट केल्याने उच्च LTV:CAC गुणोत्तर सुनिश्चित करण्यात मदत होऊ शकते आणि क्लायंटला व्यवसाय उद्दिष्टे पूर्ण करण्यासाठी मोहीम पॅरामीटर्स सुधारण्यासाठी अधिक लवचिकता मिळते. रेटिनाच्या डायनॅमिक बिड कॅप्ससह, क्लायंटने त्यांच्या बिड कॅप्सच्या 60% च्या खाली संपादन खर्च ठेवून त्यांचे LTV:CAC प्रमाण लक्षणीयरीत्या सुधारले.
  • आर्थिक आणि ग्राहक आरोग्य - तुमच्या ग्राहक आधाराचे आरोग्य आणि मूल्य यांचा अहवाल द्या. क्वालिटी ऑफ कस्टमर्स रिपोर्ट™ (QoC) कंपनीच्या ग्राहक बेसचे तपशीलवार विश्लेषण प्रदान करते. QoC अग्रेषित ग्राहक मेट्रिक्स आणि पुनरावृत्ती खरेदी वर्तनासह तयार केलेल्या ग्राहक इक्विटीच्या खात्यांवर लक्ष केंद्रित करते.

अधिक जाणून घेण्यासाठी कॉल शेड्यूल करा

इमाद हसन

इमाद हे सीईओ आणि सह-संस्थापक आहेत डोळयातील पडदा AI. 2017 पासून रेटिनाने नेस्ले, डॉलर शेव्ह क्लब, मॅडिसन रीड आणि बरेच काही यासारख्या क्लायंटसह काम केले आहे. रेटिनामध्ये सामील होण्यापूर्वी, इमादने Facebook आणि PayPal वर विश्लेषण संघ तयार केले आणि चालवले. टेक उद्योगातील त्याची सततची आवड आणि अनुभव यामुळे त्याला उत्पादने तयार करण्यास सक्षम केले जे संस्थांना त्यांच्या स्वत: च्या डेटाचा फायदा घेऊन चांगले व्यावसायिक निर्णय घेण्यास मदत करतात. इमादने पेन स्टेटमधून इलेक्ट्रिकल इंजिनिअरिंगमध्ये बीएस, रेन्ससेलर पॉलिटेक्निक इन्स्टिट्यूटमधून इलेक्ट्रिकल इंजिनिअरिंगमध्ये मास्टर्स आणि UCLA अँडरसन स्कूल ऑफ मॅनेजमेंटमधून एमबीए मिळवले. रेटिना AI सह त्याच्या कामाच्या बाहेर, तो एक ब्लॉगर, स्पीकर, स्टार्टअप सल्लागार आणि मैदानी साहसी आहे.

संबंधित लेख

परत शीर्षस्थानी बटण
बंद

अॅडब्लॉक आढळले

Martech Zone तुम्हाला ही सामग्री कोणत्याही खर्चाशिवाय प्रदान करण्यात सक्षम आहे कारण आम्ही आमच्या साइटवर जाहिरात महसूल, संलग्न दुवे आणि प्रायोजकत्वाद्वारे कमाई करतो. तुम्ही आमची साइट पाहता तेव्हा तुमचा अॅड ब्लॉकर काढून टाकल्यास आम्ही कृतज्ञ आहोत.