आपली संस्था बिग डेटा वापरण्यास सज्ज आहे?

मोठी माहिती

मोठी माहिती बर्‍याच विपणन संस्थांसाठी वास्तविकतेपेक्षा आकांक्षा जास्त असते. बिग डेटाच्या सामरिक मूल्यांविषयी व्यापक सहमती डेटा-इकोसिस्टमची रचना करण्यासाठी आणि वैयक्तिकृत संप्रेषणांमध्ये जीवनातील कुरकुरीत डेटा-आधारित अंतर्दृष्टी आणण्यासाठी आवश्यक नट आणि बोल्ट तांत्रिक मुद्द्यांचा असंख्य मार्ग शोधते.

आपण सात प्रमुख क्षेत्रांमधील संस्थेच्या क्षमतांचे विश्लेषण करून बिग डेटाचा लाभ घेण्यासाठी संस्थेच्या तत्परतेचे मूल्यांकन करू शकता:

  1. सामरिक दृष्टी व्यवसायाची उद्दीष्टे पूर्ण करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण योगदानकर्ता म्हणून बिग डेटाची स्वीकृती होय. सी-सूट वचनबद्धता समजणे आणि खरेदी करणे ही पहिली पायरी आहे, त्यानंतर वेळ, फोकस, प्राधान्य, संसाधने आणि उर्जाचे वाटप होते. बोलणे सोपे आहे. कार्यनीतीची निवड करणारे वरिष्ठ कार्यकारी अधिकारी आणि कार्यरत स्तराचे डेटा शास्त्रज्ञ, डेटा विश्लेषक आणि प्रत्यक्षात कार्य करणारे डेटा-केंद्रित विपणक यांच्यात वारंवार संपर्क पहा. बर्‍याचदा निर्णय-कामकाजाच्या स्तरावरील इनपुटशिवाय घेतले जातात. बर्‍याचदा वरून दृश्य आणि मध्यभागी असलेले दृश्य पूर्णपणे भिन्न असतात.
  2. डेटा इकोसिस्टम एखादा अडखळण किंवा अडथळा आणणारा असू शकतो. अनेक कंपन्या लेगसी सिस्टम आणि बुडलेल्या गुंतवणूकीमुळे अडकल्या आहेत. प्रत्येक कंपनीकडे विद्यमान प्लंबिंगशी भविष्यकाळातील स्पष्ट दृष्टिकोन नसलेले असतात. आयटी लँडस्केपचे तांत्रिक कारभारी आणि संबंधित अर्थसंकल्प वाढविणार्‍या व्यावसायिक वापरकर्त्यांमध्ये नेहमीच भांडण होते. बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, अग्रेषित दृष्टी म्हणजे कार्यशीलतेचा संग्रह. गोंधळात टाकत 3500+ कंपन्या सर्व प्रकारच्या तंत्रज्ञानावर असे उपाय सांगत आहेत, समान भाषा वापरतात आणि समान सौदे देतात.
  3. डेटा प्रशासन डेटा स्रोत समजून घेण्यास संदर्भित करते, ज्यात अंतर्ग्रहण, सामान्यीकरण, सुरक्षा आणि प्राधान्यक्रमांची योजना असते. यासाठी चपळ सुरक्षा उपायांचे एक संयोजन आवश्यक आहे, स्पष्टपणे परिभाषित परवानगी देणारी यंत्रणा आणि प्रवेश आणि नियंत्रणासाठी मार्ग. गव्हर्नन्स नियम गोपनीयता आणि डेटाचा लवचिक वापर आणि पुन्हा वापराच्या अनुपालनास संतुलित करतात. बर्‍याचदा या प्रकरणांमध्ये चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेली धोरणे आणि प्रोटोकॉल प्रतिबिंबित करण्याऐवजी परिस्थितीत घोळ घातला जातो किंवा एकत्र जोडले जाते.
  4. उपयोजित विश्लेषणे संस्थेने किती चांगल्या प्रकारे तैनात केले आहे हे सूचक आहे विश्लेषण संसाधने आणि सहन करण्यास कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन शिक्षण आणण्यास सक्षम आहे. गंभीर प्रश्न असेः एखाद्या संस्थेकडे पुरेसे आहे का? विश्लेषण संसाधने आणि त्या कशा तैनात केल्या आहेत? आहेत विश्लेषण विपणन आणि मोक्याचा कार्यप्रवाह एम्बेड केलेले किंवा तदर्थ आधारावर टॅप केलेले? आहेत विश्लेषण मुख्य व्यवसाय निर्णय घेणे आणि संपादन, धारणा, खर्च कपात आणि निष्ठा यामध्ये ड्रायव्हिंगची क्षमता?
  5. तंत्रज्ञान पायाभूत सुविधा बर्‍याच कंपन्यांमध्ये प्रवाहित होणार्‍या डेटाचे टॉरेन्ट इन्जंट करणे, प्रक्रिया करणे, शुद्ध करणे, सुरक्षित करणे आणि अद्ययावत करण्यासाठी वापरल्या गेलेल्या सॉफ्टवेअर आणि डेटा स्ट्रक्चर्सचे मूल्यांकन करते. मुख्य निर्देशक स्वयंचलितकरण आणि डेटा सेट सामान्य करण्यासाठी वैयक्तिक क्षमतांचे निराकरण करणे, अर्थपूर्ण विभाग तयार करणे आणि नवीन रीअल-टाईम डेटा सतत लागू करणे आणि क्षमता यांचे स्तर आहेत. इतर सकारात्मक निर्देशक म्हणजे ईएसपी, विपणन ऑटोमेशन आणि क्लाउड कंप्यूटिंग सप्लायर्सशी युती.
  6. केस डेव्हलपमेंट वापरा ते एकत्रित करतात आणि प्रक्रिया करतात त्या डेटाचा प्रत्यक्षात वापर करण्यासाठी फर्मची क्षमता मोजते. ते “सर्वोत्कृष्ट” ग्राहक ओळखू शकतात; पुढील सर्वोत्तम ऑफरचा अंदाज घ्या किंवा संभाव्य निष्ठावानांचे पालनपोषण करा? त्यांच्याकडे वैयक्तिकृत संदेश तयार करण्यासाठी, मायक्रो-सेगमेंटेशन करणे, मोबाइल किंवा सोशल मीडियामध्ये वर्तनला प्रतिसाद देण्यासाठी किंवा बर्‍याच चॅनेलवर वितरित केलेली एकाधिक सामग्री मोहिम तयार करण्यासाठी औद्योगिक तंत्र आहेत?
  7. गणित पुरुषांना मिठी मारणे कॉर्पोरेट संस्कृतीचे सूचक आहे; नवीन पध्दती आणि नवीन तंत्रज्ञान एक्सप्लोर करणे, अवलंब करणे आणि घेणे यासाठी संस्थेची अस्सल भूक यांचे परिमाण. प्रत्येकजण डिजिटल आणि डेटा ट्रान्सफॉर्मेशनच्या वक्तृत्व बोलतो. परंतु अनेकांना डब्ल्यूएमडी (गणित व्यत्ययाची शस्त्रे) घाबरतात. डेटा-सेंट्रसिटीला मूलभूत कॉर्पोरेट मालमत्ता बनविण्यासाठी कमी कंपन्या वेळ, संसाधने आणि रोख रक्कम गुंतवतात. बिग डेटा तत्परतेकडे जाणे लांब, महाग आणि निराश होऊ शकते. यासाठी नेहमीच दृष्टीकोन, कार्यप्रवाह आणि तंत्रज्ञानात महत्त्वपूर्ण बदल आवश्यक असतात. हे सूचक भविष्यातील डेटा वापर करण्याच्या उद्दीष्टांबद्दल संस्थेच्या खरी बांधिलकीचे मोजमाप करते.

बिग डेटाचे फायदे लक्षात घेणे म्हणजे बदल व्यवस्थापनाचा एक व्यायाम आहे. हे सात निकष आम्हाला दिलेल्या संस्थेच्या कोणत्या रूपांतरण स्पेक्ट्रमवर पडतात याचा स्पष्ट डोळा मिळविण्यास सक्षम करतात. आपण कोठे आहात याची विवेकबुद्धी आत्मसात केल्यास आपण कोठे होऊ इच्छिता हे समजणे उपयुक्त ठरेल.

 

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.