थिंकव्हीन सह भविष्यवाणी विपणन विश्लेषणे

थिंकव्हिन लोगो

आपण आपले विपणन मिश्रण बदलू शकलात तर गुंतवणूकीवरील परतावा काय असेल?

हा एक प्रश्न आहे की जटिल विपणन धोरणे असलेले मोठे ग्राहक (जे अनेक माध्यमांमध्ये संतुलित आहेत) दररोज स्वत: ला विचारतात. ऑनलाईन रेडिओ ड्रॉप करावा का? मी शोधण्यासाठी टेलिव्हिजनमधून विपणन बदलले पाहिजे? मी ऑनलाइन मार्केटिंग सुरू केल्यास माझ्या व्यवसायावर काय परिणाम होईल?

थोडक्यात, उत्तर असंख्य चाचणी आणि हरवलेल्या विपणन डॉलर्सद्वारे प्राप्त होते. आतापर्यंत. भविष्यातील विपणन कामगिरीचा अंदाज लावण्यासाठी विपणक मागील कामगिरीचा उपयोग करीत आहेत. यासह बरेच मोठे धोके संबंधित आहेत कारण कालांतराने नवीन माध्यमे जोडली जात आहेत. वृत्तपत्र पासून ऑनलाइन मध्ये वर्गीकृत स्थानांतरण हे फक्त एक लहान उदाहरण आहे. आपण आपला वर्गीकृत खर्च ऑनलाइन हलविण्याशिवाय सुरू ठेवल्यास आपण जास्तीत जास्त संभाव्यतेपर्यंत पोहोचू शकत नाही. खरं तर, आपण फक्त आपला पैसा वाया घालवू शकता.

थिंकव्हीन जवळपास एक दशकापासून “काय तर” परिस्थितीवर काम करत आहे. त्यांचे ग्राहक खूप प्रभावी आहेत… सनी डिलिट, एससी जॉन्सन, लीगलझूम, डेल मोंटे, हर्षे आणि सिट्रिक्स ऑनलाईन.
एजंट-आधारित-मॉडेलिंग.पीएनजी

थिंकव्हीन हे सिद्ध एजंट-आधारित मॉडेलिंग सिस्टमद्वारे करण्यास सक्षम आहे जी वास्तविकपणे 1940 च्या दशकात विकसित केली गेली होती. प्रत्येक माध्यमाद्वारे आपल्याकडून खरेदी केलेले बाजाराचे भाग समजून घेऊन आणि इतर माध्यमांमधील विभागांवर मॉडेल लागू केल्याने, थिंक व्हिन आपले त्या विपणन त्या इतर माध्यमांमध्ये कसे कार्य करेल याचा अंदाज बांधणारे मॉडेल तयार करण्यास सक्षम आहे. ही बरीच व्यवस्था आहे.
विपणन-प्रवृत्ती. png

थिंकव्हीन विकसित केलेल्या परिस्थितीत दीर्घकालीन, प्रसंगी-आधारित विपणनासाठी अल्पकालीन आणि विभाग-आधारित विपणन प्रयत्नांना लागू केले जाऊ शकते. थिंक व्हिन अगदी अंतिम परिस्थितीचा अंदाज देखील देऊ शकते… आपण पूर्णपणे विपणन थांबवले तर काय होईल!
no-media.png
थिंकव्हीनच्या मार्केटींग सिम्युलेशन आणि प्लॅनिंग सॉफ्टवेअरचा उत्पादन दौरा करून अधिक जाणून घ्या.

पूर्ण प्रकटीकरण: मुख्य कार्यकारी अधिकारी डेमन रॅगुसा आणि मी ब्रुस टेलर ऑफ काम केले प्रोसेज बर्‍याच वर्षांपूर्वी थेट मेल विपणनावर समान पद्धती लागू करण्यासाठी. डेमनने ग्राहक प्रोफाइलमधून डायनॅमिक सांख्यिकीय मॉडेल तयार केले आणि ब्रूसचे ऑटोमेशन वापरुन आम्ही ती मॉडेल्स प्रॉस्पेक्ट डेटाबेसमध्ये वापरण्यास स्वयंचलित करू शकू. अनुप्रयोगास प्रॉस्पेक्टर म्हटले गेले आणि त्याने चमकदार काम केले. ब्रूसने बर्‍याच वर्षांमध्ये अनुप्रयोगास योग्य केले आहे आणि तरीही त्याचा वापर बर्‍याच मोठ्या थेट विपणन ग्राहकांसाठी केला आहे.

2 टिप्पणी

  1. 1

    डॅग, थिंक व्हिनला हे करण्यास सक्षम असणे कोणत्या प्रकारचे खरेदी इतिहास आहे? नवीन / स्टार्टअप कंपनीसाठी ते हे करू शकतात?

    • 2

      अॅडम,

      यासाठी निश्चितपणे ऐतिहासिक डेटा आवश्यक आहे. मला असे वाटते की त्यांच्याकडे पुरेसे ग्राहक असल्यास, एकत्रित प्रोफाइल शक्य आहेत. त्यांच्या ग्राहकांचे कौतुक होईल ही शंका आहे, तरी! माझ्या मते ते कमीतकमी 1 वर्षाचा डेटा वापरतात - मला असे वाटते की 2 ची शिफारस केली जाते.

      डग

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.