प्री-लाँचमध्ये मोबाईल अॅप स्टोअर उत्पादन पृष्ठे पोलिश कशी करावी
अॅपच्या जीवनचक्रातील प्री-लाँचिंग फेज हा सर्वात गंभीर कालावधींपैकी एक आहे. प्रकाशकांना असंख्य कार्यांशी सामना करावा लागतो ज्यामुळे त्यांचे वेळ व्यवस्थापन आणि प्राथमिकता सेटिंगची चाचणी घेतली जाते. तथापि, कौशल्यपूर्ण ए / बी चाचणी त्यांच्यासाठी गोष्टी गुळगुळीत करू शकते आणि विविध पूर्व-लाँच कार्यांमध्ये मदत करू शकते हे बहुतेक अॅप विपणकांना हे समजण्यात अपयशी ठरते.
स्टोअरमध्ये अॅपच्या डेब्यू होण्यापूर्वी प्रकाशक ए / बी चाचणी वापरात आणू शकतात असे बरेच मार्ग आहेत: आपल्या अॅपच्या स्थितीसह, डोक्यावर थेट प्रक्षेपित करणार्या उत्पाद पृष्ठात शक्ती बदलण्यापासून. स्प्लिट-टेस्टिंग फंक्शन्सची यादी आपल्या प्री-लाँच स्ट्रॅटेजीची बचत करुन वेळ वाचविण्यास आणि त्याच्या कार्यक्षमतेस सहयोग देण्यास पुन्हा परिभाषित करू शकते.
उत्पादन पृष्ठे ए / बी चाचणीसह मजबुतीकरण
सर्व स्टोअर उत्पादन पृष्ठ घटक (नावावरून स्क्रीनशॉटपर्यंत) वापरकर्त्यांची अॅपबद्दलची समजूत काढण्यात त्यांची भूमिका असते. या अॅप पृष्ठ तुकड्यांचा रूपांतरणावर प्रचंड प्रभाव आहे. तथापि, अॅप अद्याप स्टोअरमध्ये नसतानाही बरेच विपणक त्यांचे महत्त्वकडे दुर्लक्ष करतात.
अगदी विश्लेषणाची चित्रे जी योग्य संशोधनाशिवाय एक कीवर्ड बदलत नाहीत हे अॅपचे उत्पादन पृष्ठ एक अंतिम निर्णय घेणारे गंतव्यस्थान आहे हे विसरण्याकडे कल आहे. चिन्ह, स्क्रीनशॉट्स, वर्णन इ. ला कीवर्ड किंवा त्याहूनही उत्कृष्ट आपल्या अॅपचे सार प्रतिनिधित्व करावे लागेल.
अंतःप्रेरणा वर विश्वास ठेवणे पुरेसे नाही. दुर्दैवाने, व्यायाम बाजूला ठेवणे आणि उपलब्ध अॅप स्टोअर ऑप्टिमायझेशन पर्यायांकडे दुर्लक्ष करून आपल्या कार्यसंघाच्या सदस्यांच्या व्यक्तिनिष्ठ मतावर अवलंबून राहणे ही एक सामान्य पद्धत आहे. ए / बी चाचणी आपल्याला सर्व अनुमानित गेम मागे ठेवते आणि सांख्यिकीय दृष्टीने महत्त्वपूर्ण संख्येद्वारे मार्गदर्शन करते.
ट्रान्सफॉर्मर्स गेमला फेसबुक जाहिरातींच्या मदतीने आयडियल नेम टॅगलाइन मिळते
स्प्लिट-चाचणी हे सर्वात रूपांतरित संयोजन क्रॅक करणार्या आपल्या उत्पादन पृष्ठ घटकांचे परिपूर्ण करण्यासाठी उत्कृष्ट साधन आहे. फेसबुक मोहिमांमध्ये वैयक्तिक घटकांचे आवाहन तपासण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.
उदाहरणार्थ, स्पेस एपी गेम्सने आगामी ट्रान्सफॉर्मर्स गेमसाठी नाव टॅगलाइन निवडण्यासाठी फेसबुक जाहिराती वापरल्या. त्यांनी वेगळ्या अॅप नावांचा उल्लेख करुन तीन लँडिंग पृष्ठे तयार केली आणि समान लक्ष्यीकरणासह 3 फेसबुक जाहिराती मोहिम सुरू केली. परिणामी, 'ट्रान्सफॉर्मर्स: अर्थ वॉर्स' हा प्रकार जिंकला आणि अॅपसाठी सर्व विपणन क्रियाकलापांसाठी वापरला गेला.
तथापि, फेसबुक जाहिराती संदर्भ देत नाहीत. म्हणूनच, जेव्हा हे अधिक जटिल आणि समर्पित दृष्टिकोनावर येते तेव्हा अॅप स्टोअरचे अनुकरण करण्यासाठी प्लॅटफॉर्म वापरणे चांगले स्प्लिटमेट्रिक्स.
स्प्लिट-चाचणी हे सिद्ध करतात की उद्योगाचा ट्रेंड क्रोधित पक्ष्यांसाठी कार्य करत नाही
ए / बी चाचणी निकाल खरोखर आश्चर्यकारक असू शकतात. 'एंग्री बर्ड्स 2 launch लॉन्च करण्यापूर्वी रोव्हिओला हा धडा शिकायला मिळाला. हे दिसून आले की पोर्ट्रेट स्क्रीनशॉटने लँडस्केपपेक्षा चांगले प्रदर्शन केले जे संपूर्ण गेमिंगच्या प्रवृत्तीला विरोध करते. स्प्लिट-प्रयोगांनी हे सिद्ध केले की 'एंग्री बर्ड्स' ग्राहक हार्डकोर गेमर म्हणून पात्र होऊ शकत नाहीत म्हणून उद्योगांचा ट्रेंड लागू होऊ शकत नाही.
म्हणूनच, पूर्व-लाँच स्प्लिट-चाचणीमुळे चुकीच्या अभिमुखतेसह स्क्रीनशॉट वापरण्याची कडक त्रुटी टाळली. 'अॅग्री बर्ड्स 2' रिलीज झाल्यानंतर अॅपला एका आठवड्यातच 2,5 दशलक्ष अतिरिक्त इंस्टॉलेशन मिळाले.
अशा प्रकारे, सर्व उत्पादन पृष्ठ घटकांचे बुद्धिमान ऑप्टिमायझेशन स्टोअरमध्ये अॅपच्या जीवनातील गंभीर पहिल्या आठवड्यांत दोन्ही सेंद्रिय आणि सशुल्क वाहतुकीचे सर्वोत्तम शक्य रूपांतरण सुनिश्चित करते.
आदर्श प्रेक्षक आणि सर्वोत्कृष्ट जाहिरात चॅनेल ओळखण्यासाठी जी 5 ने ए / बी चाचणी वापरली
आपल्या आदर्श लक्ष्य प्रेक्षकांची स्पष्ट दृष्टी असणे कोणत्याही अॅपच्या यशाचा मुख्य घटक आहे. आपले ग्राहक कोण हे जितक्या लवकर आपण ओळखता तितके चांगले. आपला अॅप स्टोअरमध्ये नसताना देखील ए / बी चाचण्या या समस्येचे निराकरण करण्यात मदत करतात.
भिन्न लोकसंख्याशास्त्रीय गटांवर आपला अॅप चालवणारे प्रयोग स्थापित करण्याची अधिक शक्यता कोण आहे हे आपण शोधू शकता. एकदा आपला अॅप थेट झाल्यावर पुढील विपणन क्रियाकलापांसाठी हा डेटा महत्त्वपूर्ण आहे. उदाहरणार्थ, जी 5 एन्टरटेन्मेंटने त्यांच्या 'हिडन सिटी' अॅपसाठी प्रयोगांची मालिका चालविली आणि त्यांना असे आढळले की त्यांचे सर्वाधिक रूपांतरित लक्ष्यीकरण एक 35+ महिला आहे ज्याला बोर्ड गेम आवडतात आणि कोडी, कोडे आणि रहस्ये यात रस आहे.
कंपनीच्या वृत्तपत्र आणि अॅप अद्यतनांसाठी पूर्व-प्रकाशन ए / बी चाचणी इमारत लवकर दत्तकांच्या यादीमध्ये आपण संभाव्य वापरकर्त्यांचे संपर्क देखील संकलित करू शकता.
जाहिरात चॅनेलच्या पात्रतेसाठीदेखील ए / बी चाचणी अपरिहार्य आहे. जाहिरातींच्या स्त्रोताचा शोध जो बरीच निष्ठावंत वापरकर्त्यांना आणतो कोणत्याही विपणन गेम योजनेस प्रगती करतो. अॅप प्रकाशन कंपन्या विभाजन-चाचणीद्वारे भिन्न जाहिरात चॅनेलचे कार्यप्रदर्शन तपासतात. त्यांच्या कार्यप्रदर्शनाची तुलना करताना, त्यांनी त्यांच्या नवीन गेम आणि अॅप्सच्या जाहिरातींसाठी एक रूप निवडले.
ए / बी प्रयोगांचा वापर करून प्रिझ्मा युनिव्हरेल परफेक्ट पोजिशनिंग
प्रकाशक सहसा निवडलेल्या अॅपची वैशिष्ट्ये निवडण्याची कोंडी पूर्ण करतात जे त्यांच्या लक्षित प्रेक्षकांसह सर्वाधिक प्रतिध्वनी करतात. चहाची पाने वाचण्याची गरज नाही, फक्त ए / बी चाचण्यांची मालिका चालवा. उदाहरणार्थ, प्रिझ्मा स्प्लिट-टेस्टिंगसाठी आली आहे ज्यायोगे अॅप ऑफर करते त्यामधील वापरकर्त्यांचे आवडते प्रभाव ओळखतात:
आपण सशुल्क अॅप ठेवण्याची योजना आखत असल्यास, ए / बी चाचणी आपल्याला या निर्णयाची यथार्थता सुनिश्चित करण्यात मदत करू शकते. संभाव्य ग्राहकांना घाबरु शकणार नाही अशा किंमतीचे निर्धारण करणे अत्यंत महत्वाचे आहे. अ / बी चाचणी देखील दर्शवू शकते की अॅप-मधील खरेदीसह विनामूल्य मॉडेलच्या फायद्यासाठी आपल्याला अॅपच्या किंमती धोरणात सुधारणा करावी लागेल.
स्प्लिट-टेस्ट्स धन्यवाद, लोकलायझेशनमध्ये फिफ्टी थ्री यशस्वी
पूर्व अॅपचे पुनर्रचना करण्यापूर्वी प्री-लाँच चरण किंवा कालावधी आपल्या अॅपला स्थानिकीकरण करण्यासाठी खरोखर अनुकूल आहे. तथापि, केवळ वर्णनाचे भाषांतर करणे पुरेसे नाही आणि आपण मजकूराच्या पलीकडे स्थानिकीकरण केले पाहिजे. हे समजणे महत्वाचे आहे की आपण आपले उत्पादन केवळ दुसर्या भाषेसाठी नव्हे तर दुसर्या संस्कृतीसाठी अनुकूल करीत आहात. विविध सांस्कृतिक गृहीतकांची चाचणी घेण्यासाठी ए / बी प्रयोग सुलभ आहेत.
उदाहरणार्थ, फिफ्टीथ्रीने चीनी-भाषी बाजारासाठी त्यांचे पेपर अॅप स्थानिककृत करण्यासाठी विभाजित-चाचणी वापरली. बहुरंगी पार्श्वभूमी असलेल्या चिनी भाषेत नूतनीकृत स्क्रीनशॉटमध्ये इंग्रजीपेक्षा% 33% चांगले रूपांतरण होते.
आपल्या अॅपच्या लॉन्च होण्यापूर्वी आपल्यासाठी अधिक चांगले काय कार्य करते याचा अंदाज घेण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी स्वत: ला कठोर वेळ देण्याची आवश्यकता नाही. ए / बी चाचणी वापरुन, आपण अॅप लाइव्ह नसतानाही आपले रूपांतर सक्षम बनवू शकता. अशा प्रकारे, आपण स्टोअरमध्ये आपल्या अॅपच्या आयुष्याच्या सुरूवातीपासूनच तारांकित परिणामांची खात्री कराल.
स्प्लिट-चाचणी केवळ नवीन स्तरावर रूपांतरण दर घेत नाही; हे निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेस पारदर्शक बनविण्यास आणि अनावश्यक संघ संघर्ष दूर करण्यास सुलभ करते. तसेच, यासारखे प्लॅटफॉर्म वापरणे स्प्लिटमेट्रिक्स, विपणकांना वापरकर्त्यांच्या वर्तनाबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी देखील मिळते जी अॅपच्या पुढील विकासासाठी आणि स्टोअर पृष्ठ पॉलिशिंगसाठी वापरली जाऊ शकते.