माहितीचे दृश्य प्रदर्शनः सर्व वि विरुद्ध वेबट्रेंड

वेबट्रेंडचा स्क्रीनशॉट

आमच्याकडे क्लायंट आहेत जे सर्वव्यापक आणि वेबट्रेंडचा वापर करतात. नक्कीच, जर आपण हा ब्लॉग वाचला असेल तर आपल्याला माहित आहे की वेबट्रेंड्स एक ग्राहक आहे. हा पूर्ण खुलासा आहे की माझ्याकडे गोष्टींकडे पक्षपाती दृष्टिकोन आहे ... परंतु आशा आहे की प्रत्येक आवृत्तीसाठी विकसित केलेले नवीन वापरकर्ता इंटरफेस आपल्याला एक विचार देईल.

मी बहुतेक समस्या यापूर्वी सांगितले आहे विश्लेषण प्लॅटफॉर्मवर असे असते की ते सामान्यत: अहवाल प्रदान करतात परंतु त्यांच्याकडे दृश्यास्पद माहिती प्रदर्शित करण्याची क्षमता नसते जेणेकरुन आपण योग्य बनवू शकता निर्णय.

येथे नवीनतम सुधारणा येथे आहेत सर्वप्रथम साइटकॅलिस्ट 15 त्यांच्या अलीकडील व्हिडिओद्वारे रिले केलेले उत्पादन.
सर्वव्यापी स्क्रीनशॉट

अरेरे

वेबट्रेंड्स ticsनालिटिक्स 10 एक नवीन यूआय प्रदान करते जी अत्यंत अंतर्ज्ञानी, परिष्कृत आणि नॅव्हिगेट करण्यास सुलभ आहे. यूआय क्लिक आणि टच इंटरफेससाठी बनविला गेला आहे जो आपला डेटा पाहण्याचा एक अत्यंत दृश्य मार्ग आहे. आपण ट्रॅक करत असलेल्या डिजिटल मालमत्तेची प्रतिमा प्रदान करण्यासाठी वापरकर्ता इंटरफेस लघुप्रतिमा वापरते.

वेबट्रेंड्स देखील सादर करीत आहे जागा - एक जागा म्हणजे आपण मागोवा घेऊ इच्छित असे कोणतेही अनुप्रयोग, वेबसाइट किंवा प्लॅटफॉर्म उदाहरण आहे. हे आपले फेसबुक पृष्ठ, आपली वेबसाइट, आपले Android अ‍ॅप इत्यादी असू शकते. रिक्त स्थानांचे स्वयं-आयोजन प्रोफाइल. प्रोफाईल हे वेबट्रेंड्समध्ये बर्‍याच काळापासून एक वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्य आहे, जे उत्तम लवचिकता प्रदान करते, परंतु ते एक मूल्य-संस्था म्हणून बनले. आता प्रोफाईल स्पेसवर जातात.

वेबट्रेंडचा स्क्रीनशॉट

व्वा.

कधी जॉन लव्हट पूर्वावलोकन पाहिले, त्याने ते उत्कृष्ट ठेवले… “हे इन्फोग्राफिकसारखे दिसते!”. मला वाटते की ही संपूर्ण कहाणी सांगते ... वेबट्रेंड्स विश्लेषणे 10 अहवाल देण्यापलीकडे विकसित झाली आहे आणि आता दृश्यास्पदपणे माहिती प्रदर्शित करीत आहे ज्यायोगे कंपन्यांना निर्णय घेण्यास सक्षम करते.

11 टिप्पणी

  1. 1

    “इन्फोग्राफिकसारखा दिसत आहे” ही स्तुतीची गरज नाही! 🙂

    असं असलं तरी, ही बाजूने सादरीकरण मी प्रथम पाहिले आहे आणि त्याबद्दल धन्यवाद.

    पाच वर्षांपूर्वी कोणास अंदाज केला असेल की स्टॉडजी (डब्ल्यूटी) च्या स्टॉडजेस्टने नेत्रदीपक मादक काहीतरी साध्य करेल. पुन्हा, "दृष्टि सेक्सी" प्रशंसा करणे आवश्यक नाही.

    डौग, मी आशा करतो की आपण यापुढे या दोन इंटरफेसमध्ये प्रवेश कराल ... समजून घेण्याची क्षमता, कार्यक्षमता आणि लवचिकता हा माझा आवडता धागा असेल. किंवा कदाचित वेळ मिळाल्यास मीसुद्धा असेच करेन. सुओ व्यस्त.

    आणि, आपण आपल्या स्पष्टीकरणांमध्ये नेहमीच स्पष्ट असल्यामुळे, आपण दुसर्‍या पोस्टमध्ये अधिक मोकळ्या जागेत जाऊन आपली प्रतिक्रिया देण्यास हरकत नाही काय? किंवा वेबट्रेंड्सने प्रकाशित केलेल्या एखाद्या गोष्टीकडे लक्ष द्या ज्यामुळे त्याचा अर्थ प्राप्त होईल.

    माफ करा, जर मी ढेकर वाटत असेल, परंतु तुमची पोस्ट्स आणि इतर योगदान खरोखरच चांगले आणि योग्य आहे, अं, शोषक आहे.

    • 2

      सीग्रेंट, हे धक्कादायक आहे की आपण धकाधकीच्या आहात !!! पुन्हा: इन्फोग्राफिक, ते कोठे असू शकते याची खात्री नाही. माहिती ग्राफिक्स व्हिज्युअल डिस्प्ले आहेत जे दोन्ही डेटा एकत्र करतात आणि 'कथा' अधिक चांगली सांगणारी छाप प्रदान करण्यासाठी ते विशिष्टपणे प्रदर्शित करतात. वरील दोन प्रतिमांकडे पहा ... प्रत्यक्षात कोणत्या कामगिरीची अंतर्दृष्टी प्रदान करते आणि प्रश्नांच्या पृष्ठास विशिष्ट असलेल्या प्रतिक्रिया लक्ष्य करते?

      • 3

        होय, व्याख्यांसाठी त्याच पृष्ठावर जाऊया.

        खरे आहे, इन्फोग्राफिकच्या मूळ अर्थात कथा अधिक चांगली सांगण्याचा हेतू असतो. तथापि, या शब्दाचा अर्थ असा आहे की प्रत्येक धरणाची गोष्ट ज्यामध्ये रंग, प्रतिमा, एक शब्द ढग किंवा दोन, सेलमधील आत बदलणारे फाँटचे आकार आणि रंग आहेत, तसेच संपूर्ण गोष्ट साध्या ग्रीडचे अनुसरण करत नाही.

        तथाकथित “इन्फोग्राफिक्स” आज लेझर प्रिंटरच्या सुरुवातीच्या दिवसांची मला आठवण करून देतात जेव्हा प्रत्येकजण स्वत: च्या फ्लायर्सना वेडासारखे क्लिप आर्ट आणि फॉन्ट वापरुन डिझाइन करण्यास सुरवात करतो, ज्यामुळे परिपूर्ण शुद्धता येते.

        तर फ्लॅशनेस किंवा ट्रेंडीनेस विरोधात कटुता दाखविण्याच्या इन्फोग्राफिक लेबलच्या चांगल्या, उदात्त आवृत्तीसह चिकटूया.

        • 4

          मी cgrant सह सहमत आहे. वेबट्रेंड्सने त्यांच्या "परिमाण आणि उपायांसह साध्या सारण्या" वेबट्रेंड 8 आणि पूर्वीचे व्हिज्युअल समस्या सोडविण्यासाठी खरोखर बराच वेळ घालवला. आपण सांगू शकता की त्यांचे व्हिज्युअल इंटरफेस अद्यतनित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे कारण त्यांचे शेवटचे दोन्ही रिलीझ (9 आणि 10) अत्यंत इंटरफेस-केंद्रित आहेत. निश्चित वेबट्रेंड्स 9 ने उत्कृष्ट डेटा एक्सपोर्टेशन वैशिष्ट्ये (आरईएसटी एपीआय इ.) सादर केल्या परंतु माझ्या मते, सर्वात मोठा बदल वापरकर्ता-दर्शनी इंटरफेस होता.

          हे नवीनतम विश्लेषण 10 अद्ययावत निश्चितपणे बरेच लैंगिक आहे आणि आशा आहे की अधिक कृतीशील आहे. एंगेज येथे नमूद केलेले एक अतिरिक्त वैशिष्ट्य म्हणजे पृष्ठांच्या अहवालातील प्रत्येक पृष्ठाला स्वतःचे डॅशबोर्ड मिळेल - ते विशेषतः मनोरंजक आणि उपयुक्त असावे!

          नक्कीच, या आठवड्यात ओम्न्युचरच्या समिटने वेबट्रेंड्सने आधीपासूनच विचारात घेत नसलेल्या बदलांवर लक्ष केंद्रित केले… आवृत्ती 6? बॅक-एंड प्लॅटफॉर्म बदल! साइटकॅलीस्ट 15 मध्ये श्रेणीसुधारित करणे पडद्यामागील बदलांनी भरलेले असेल. हे बदल टूलसह सर्व प्रकारच्या नवीन क्षमतांना अनुमती देतील; वेट्रेंड्स त्यांचे प्रोसेसिंग इंजिन अद्यतनित करेपर्यंत केवळ स्वप्न पाहू शकतात.

          यातील एक महत्त्वाचा बदल - झटपट विभाजन. निश्चितपणे आता गुगल अ‍ॅनालिटिक्सकडे एक वर्ष झाले आहे, परंतु आता एंटरप्राइझ टूल्स पकडण्याची वेळ आली आहे. गेल्या आठवड्यात एंगेज मधील घोषणेच्या आधारे असे वाटत नाही की ऑन-द-फ्लाइट अहवाल इमारत किंवा विभाजन अगदी वेबट्रेंड्सने विचारात घेतले आहे. आपल्या अहवालात नवीन उपाय जोडायचे आहे? आपल्या प्रशासकाशी संपर्क साधा, तो मागील 4-5 वर्षांपासून अद्याप त्याच इंटरफेससह व्यवहार करीत आहे! मग एकतर पुन्हा विश्लेषण करण्याचे ठरवा किंवा केवळ त्यास पुढे येणा reports्या अहवालात समाविष्ट करा. ओम्न्युयूटरमध्ये मेट्रिक्स जोडणे क्लिक-अँड ड्रॅगइतकेच सोपे आहे आणि असे दिसते की हे आणखी लवचिक होणार आहे - बॅक-एंड सुधारणांबद्दल धन्यवाद.

          आवृत्ती 15 मधील साइटकॅलिस्टमध्ये सर्वव्यापी सुधारणांच्या अधिक पूर्ण सूचीसाठी अ‍ॅडम ग्रीकोचा लेख पहा: http://adam.webanalyticsdemystified.com/2011/03/09/welcome-to-sitecatalyst-v15/

          लक्षात ठेवा एखाद्या पुस्तकाच्या मुखपृष्ठावरुन त्याचा न्याय करु नये. फक्त वेबट्रेंड्सचे लँडिंग पृष्ठ डॅशबोर्ड एक सुंदर आहे याचा अर्थ असा नाही की ते अधिक लवचिक किंवा कार्यक्षम आहे.

          वेबट्रेंडचे सामाजिक आणि मोबाइल एकत्रीकरण? आता ते छान आहे!

          • 5

            वेबट्रेंड्स आणि सर्वव्यापक यातील महत्त्वाचा फरक म्हणजे डेटा कसा संग्रहित केला जात आहे. वेबट्रेंडमध्ये आपण लॉग फायलीचे विश्लेषण करतो आणि अहवाल डेटा जुन्या स्कूल फ्लॅट फायलींमध्ये संग्रहित केला जातो.
            सर्वोपयोगी क्षेत्रात तुम्ही रिलेशनल डीबीमध्ये डेटा साठवा. या दोन पद्धतींमध्ये फायदे आणि तोटे आहेत.

            1. वेबट्रेंडमध्ये आपण आपला डेटा पुन्हा तयार करू शकता. हे अनेक प्रकारे अत्यंत उपयुक्त आहे. आपण आपल्या सेटअपची किंवा आपल्या सेटअपमधील बदलांची सहज चाचणी घेऊ शकता, आपण नवीन अहवाल सेटअप करू शकता आणि ते सानुकूल पॅरामीटर्सवर नसल्यास ते पुन्हा वेळेत पाहू शकता. पृष्ठाचा संदर्भ देऊन क्लासिक म्हणजे प्रवेश पाघे, परंतु हे सुलभ का आहे याची बरीच उदाहरणे आहेत. तथापि वेबट्रेंड्स रिलेशनल डीबीवर चालत नसल्यामुळे, आपल्या इच्छेनुसार आपण डीबीला “क्वेरी” करू शकत नाही. आपल्याला अहवाल तयार करावा लागेल आणि डेटाचे विश्लेषण करावे लागेल.
            २. सर्वोपयोगी क्षेत्रामध्ये आपण डेटा थेट "क्वेरी" करू शकता, कारण आपण रिलेशनल डीबी वापरता. हे डिस्कवरी व्हीएस साइट कॅटेलिस्ट लाईव्ह सेगमेंटेशनला अनुमती देते. याचा अर्थ असा की आपण आपला डेटा पुन्हा एकत्रित करू शकत नाही, म्हणून चाचणी करणे खूपच कठीण आहे आणि वेळेत सामग्री मोजण्याचे प्रयत्न करताना आपल्याला अडचण येते, की आपण आधीच सेट केली नव्हती. रिलेशनल डीबीची मर्यादा असते की ती किती मोठी डेटाफाइल्स हाताळू शकते, म्हणून सामान्यत: (आणि मी सर्वज्ञ तज्ञ नाही, म्हणून मला दुरुस्त करा) काही लाख हजार भेटींवर जाताना वेगाने जाणा query्या क्वेरीपासून बचाव करण्यासाठी डेटा "नमुने" तयार करतो. लोड वेळा. जेव्हा आपल्याला अचूक डेटा मिळवायचा असेल तर डेटाचा नमुना नको असेल तेव्हा ही समस्या उद्भवते. थेट विभाजन खरोखरच छान आहे आणि माझी इच्छा आहे की वेबट्रेंड्सने सेगमेंट्स विकत घेताना वेबट्रेंड्स ticsनालिटिक्समधील विभाग वापरणे शक्य केले असेल (वेबट्रेंडचा शोध भाग)

            मूलभूतपणे, सर्व थेट विभाजन म्हणजे कुकी आयडींच्या सूचीवर आधारित अहवाल फिल्टर करत आहे. वेबट्रेंड्स ticsनालिटिक्स कदाचित विश्लेषक 10 मध्ये सहजपणे अंमलात आणू शकणार नाहीत, परंतु संबंध नसलेल्या डीबीमुळे ते वेबट्रेंडमधील कोणत्याही अहवालासाठी फिल्टर म्हणून त्यांच्या “सेगमेंट” टूलमधून कोणताही वापरकर्ता विभाग वापरण्याची क्षमता सहजपणे तयार करू शकतात. खरं तर आपण ते करू शकता, परंतु आपल्याला आपल्या आवडीचे सेगमेंटेट निर्यात करणे आणि त्यामधील सर्व कुकी आयडीसह व्यक्तिचलितपणे एक फिल्टर तयार करणे आणि त्यास केवळ समावेश फिल्टर म्हणून वापरावे लागेल.

            तर दोन्ही सेटअपचे साधक आणि बाधक आहेत. ही एक मनोरंजक चर्चा आहे, ज्याने एखाद्याला प्राधान्य दिले पाहिजे.

            आपला आभारी

          • 6

            आपल्याला वेबट्रेंड्स व्हिझिटर डेटा मार्टबद्दल माहिती असल्यास याची खात्री नाही - ते अ‍ॅनालिटिक्सकडून रिलेशनल डेटाबेसमध्ये फ्लॅट फाइल्सचे रूपांतर करते जे आपण adड-हॉक क्वेरीसाठी किंवा सेगमेंट्स इंटरफेसद्वारे ऑन-फ्लाय सेगमेंटेशनसाठी वापरू शकता. मी तुलना करू शकत असल्यास, हे Google ticsनालिटिक्स आणि साइट कॅटॅलिस्ट मधील विभागांपेक्षा कार्यक्षम आणि अधिक लवचिक आहे. अभ्यागत डेटा मार्ट विश्लेषणेमध्ये “-ड-ऑन” आहे म्हणून आपल्याकडे अद्याप एक वापरकर्ता इंटरफेस, एक व्यवस्थापन इ. आहे. मला वाटते की रिपोर्टिंगसाठी ऑप्टिमाइझ केलेल्या फ्लॅट फायली (उदा. नमुना नसणे) आणि यासाठी संबंधित डेटाबेसचा वापर करणे हा एक चांगला मार्ग आहे. विभाजन आणि इतर "ऑनलाईन" कार्ये.

          • 7

            मला व्हीडीएम आणि सेगमेंट्स चांगले माहित आहेत, परंतु ticsनालिटिक्सकडे परत जाण्याचा पूल अद्याप तयार झाला नाही. आपण आज उदाहरणार्थ रूपांतरण परिस्थिती, आपले पथ विश्लेषण, आपली मोहीम ड्रिल किंवा सेगमेंट्स आणि व्हीडीएम मध्ये परिभाषित केलेल्या सेगमेंटसाठी वेबट्रेंड्स ticsनालिटिक्स मधील कोणताही अन्य अहवाल अहवाल पाहू शकत नाही.

            सेगमेंट्स मधील कुकी आयडींच्या सूचीवर आधारित फिल्टर्स जोडून, ​​विशिष्ट एकत्रिकरण सहजपणे तयार केले जाऊ शकते. तर आपण असे मानू की आपण व्हीडीएम आणि सेगमेंटमध्ये सेगमेंट बांधले आहे. विभाग हा वेबसाइटवरील सर्व अभ्यागत आहेत ज्यांचे वार्षिक वेतन 100.000 पेक्षा जास्त आहे $ जे आधीपासूनच ग्राहक आहेत, परंतु ज्यांचा पेंशन करार नाही आणि ज्याने मागील 30 दिवसांच्या आत अतिरिक्त पेन्शन संबंधित जाहिरात क्लिक केली आहे.

            हे विभाग कोणती पृष्ठे पसंत करतात ते ग्राहक फ्लॅश प्रोफाइलरला कसे वळतात आणि ते त्यांच्या वेब बँक इंटरफेसमधून कुठे बाहेर पडतात हे आपण पाहू इच्छित आहात. आत्ता, हे शक्य नाही. आपण विभाग तयार करू शकता, परंतु आपण विश्लेषामध्ये तो विभाग फिल्टर म्हणून वापरू शकत नाही. आपल्याला फक्त इतकेच पाहिजे आहे की त्या विभागातील कुकी आयडी सेगमेंट्समधून निर्यात केल्या गेल्या आणि एक फिल्टर आणि व्होईला म्हणून तयार केल्या, आपल्याकडे आपले अहवाल असतील.

            मी ठरवू शकलो तर हेच मुख्य वैशिष्ट्य मी जोडेल. विभाग अद्याप एक आश्चर्यकारक उत्पादन आणि आश्चर्यकारकपणे अंतर्ज्ञानी आहे. परंतु आपणास विभाग पुन्हा आपल्या analyनालिटिक्स प्लॅटफॉर्ममध्ये घेण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे.

            बीआर उल्रिक

      • 8

        तर, उत्तम नेससंदर्भात प्रत्येकाकडे बारकाईने पहात असल्यास, मी असे म्हणेन की वेबट्रेंड्स डिझाइनर्सनी या ओपनिंग स्क्रीनवर काय ठेवावे या बद्दल चांगले पर्याय निवडले आहेत… तरीही त्यात सुधारणा केली जाऊ शकते. जर माझ्याकडे फक्त हे पडदे व्यवस्थापनासमोर सादर केले गेले असतील तर वेबट्रेंड्सने चांगली चर्चा सुरू केली आणि पुढील विश्लेषणासाठी अधिक विशिष्ट प्रश्न निर्माण होऊ शकतील.

        वेबट्रेंड्स व्यवस्थापनावर अधिक चांगले प्रभाव पाडेल. मी असे म्हणण्याचे धाडस करतो की आपल्या सरासरी व्यवस्थापनाची व्यक्ती ट्रॅन्डी इंटरफेसद्वारे वडलेली असते, तितक्या चांगल्या डेटामुळे?

      • 9

        हं, माझी दुसरी टिप्पणी या इंटरफेसमधील माझ्या पहिल्या टिप्पणीपेक्षा अधिक दाखवते. ते तळाशी-वरच्या क्रमाने वाचले पाहिजेत.

  2. 10

    जर अशी एखादी गोष्ट असेल तर आपण कदाचित वेबट्रेंडचा आरोप करु शकत नाही, तर त्यात लवचिकता नाही. हे नेहमीच सर्वात लवचिक साधन बनले आहे.
    मला वाटते की सर्वोपयोगी जमीन एटीएम गमावत आहे.

    आपण विश्लेषक 10 वर अधिक पाहू शकता http://www.Webtrends.com/analytics10
    मी त्याची अपेक्षा करतो

  3. 11

    जर अशी एखादी गोष्ट असेल तर आपण कदाचित वेबट्रेंडचा आरोप करु शकत नाही, तर त्यात लवचिकता नाही. हे नेहमीच सर्वात लवचिक साधन बनले आहे.
    मला वाटते की सर्वोपयोगी जमीन एटीएम गमावत आहे.

    आपण विश्लेषक 10 वर अधिक पाहू शकता http://www.Webtrends.com/analytics10
    मी त्याची अपेक्षा करतो

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.