5 चिन्हे आपण आपला MySQL डेटाबेस वाढत आहात

mysql कामगिरी

डेटा व्यवस्थापन लँडस्केप जटिल आणि द्रुतपणे विकसित होत आहे. 'सुपर अ‍ॅप्स' - किंवा प्रति सेकंद लाखो वापरकर्त्याच्या संवादावर प्रक्रिया करणार्‍या अनुप्रयोगांच्या उदयास येण्यापेक्षा या उत्क्रांतीवर जास्त काही भर देत नाही. बिग डेटा आणि क्लाऊड मधील फॅक्टर आणि हे स्पष्ट झाले की ई-कॉमर्स व्यापा-यांना नवीन कार्यक्षमतेची डेटाबेस आवश्यक आहेत जे चांगले आणि वेगवान कामगिरी करू शकतात.

अद्ययावत डेटाबेसशिवाय कोणताही ऑनलाईन व्यवसाय कदाचित मायएसक्यूएल चालू आहे, हा डेटाबेस १ in 1995 in पासून सुरू झाला तेव्हापासून अद्ययावत करण्यात आला. 451 समूहाचे विश्लेषक मॅट 2011सलेट जोपर्यंत “न्यूएसक्यूएल” हा शब्द डिजिटल शब्दकोशाचा भाग झाला नाही. , XNUMX मध्ये तयार केले.

मायएसक्यूएल वाहतुकीचा चांगला व्यवहार हाताळण्यास नक्कीच सक्षम आहे, परंतु जसजसे व्यवसाय वाढत जाईल तसतसे त्याचा डेटाबेस जास्तीत जास्त क्षमता गाठेल आणि त्याची वेबसाइट योग्यरित्या कार्य करणे थांबवेल. जर आपणास याची खात्री नसेल की आपली संस्था न्यूएसक्यूएल डेटाबेससाठी तयार आहे की नाही, आपण येथे MySQL वाढत असलेली पाच चिन्हे आहेतः

  1. वाचन, लेखन आणि अद्यतने हाताळण्यात अडचण - मायएसक्यूएलमध्ये क्षमता मर्यादा आहेत. जास्तीत जास्त ग्राहक आपल्या वेबसाइटवर व्यवहार पूर्ण करीत असल्याने आपला डेटाबेस स्टॉल होण्यापूर्वी केवळ वेळच उरला आहे. शिवाय, जसा आपला भार वाढत आहे, आणि अतिरिक्त वाचन आणि लेखन हाताळणे आपणास कठीण जात आहे, कदाचित आपल्याला भिन्न डेटाबेसची आवश्यकता असू शकेल. मायएसक्यूएल "वाचन-गुलाम" मार्गे वाचनांचे प्रमाणन करू शकते, परंतु अनुप्रयोगांना हे माहित असणे आवश्यक आहे की वाचन लिहिणे-मास्टरसह अतुल्य नाही. उदाहरणार्थ, जेव्हा एखादी ग्राहक आपल्या ई-कॉमर्स कार्टमध्ये उत्पादने अद्यतनित करते, तेव्हा ती लेखन-मास्टरकडून वाचली पाहिजे. तसे नसल्यास, आपणास उपलब्ध-वचन दिले जाण्याचे प्रमाण चुकीचे असल्याचा धोका आहे. जर तसे झाले तर सर्वात वाईट ठिकाणी आपल्याकडे अडथळा असेलः आपली ई-कॉमर्स चेकआउट लाइन. चेकआउटच्या वेळी अडथळा येण्याचा परिणाम म्हणजे बेबंद कार्ट्स किंवा त्याहीपेक्षा वाईट म्हणजे आपण आपल्याकडे नसलेली यादी विकू शकता आणि अस्वस्थ ग्राहकांशी सामोरे जावे लागेल आणि शक्यतो नकारात्मक सोशल मीडिया एक्सपोजर असेल.
  2. मंद विश्लेषण आणि अहवाल - मायएसक्यूएल डेटाबेस कोणतीही वास्तविक-वेळ प्रदान करत नाहीत विश्लेषण क्षमता किंवा अन्य एसक्यूएल कन्स्ट्रक्शन्ससाठी समर्थन पुरवत नाहीत. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, बहु-वर्कलोड्सवर प्रक्रिया करण्यासाठी मल्टी-व्हर्जन कॉन्क्यूरन्सी कंट्रोल (एमव्हीसीसी) आणि मॅसिवली पॅरलल प्रोसेसिंग (एमपीपी) दोन्ही आवश्यक आहेत कारण ते लिहिण्याची परवानगी देतात आणि विश्लेषण कोणत्याही हस्तक्षेपाशिवाय होऊ नये आणि विश्लेषक क्वेरी अधिक वेगवान होण्यासाठी एकाधिक नोड्स आणि प्रति नोडवर एकाधिक कोर वापरा.
     
    mysql- क्वेरी-कनेक्शन
  3. वारंवार डाउनटाइम - मायएसक्यूएल डेटाबेस एकाच अपयशाच्या बिंदूसह तयार केलेले असतात, म्हणजे कोणतेही घटक असल्यास - जसे की ड्राइव्ह, मदरबोर्ड किंवा मेमरी अपयशी ठरल्यास संपूर्ण डेटाबेस अयशस्वी होईल. परिणामी, कदाचित आपल्याला वारंवार डाउनटाइमचा अनुभव येत असेल, ज्यामुळे कमाईची हानी होऊ शकते. आपण शार्डींग आणि गुलाम वापरू शकता परंतु हे नाजूक आहेत आणि मोठ्या प्रमाणात रहदारी हाताळू शकत नाहीत. स्केल आउट डेटाबेस आपल्या डेटाच्या एकाधिक प्रती ठेवतो, अंगभूत फॉल्ट टॉलरेंस प्रदान करतो आणि आणि किंवा डिस्क अयशस्वी असूनही ऑपरेशन्स देखरेख करतो.
     
    क्लस्ट्रिक्सने काहीही केले नाही आर्किटेक्चर
  4. उच्च विकसक खर्च - मायएसक्यूएल डेटाबेससह कार्य करणार्‍या विकसकांना बहुतेक वेळा त्यांच्या वेळेचा मोठा भाग प्लंबिंगच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी किंवा डेटाबेसमधील विफलतेकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे. डेव्हलपर जे स्केल-आउट डेटाबेससह कार्य करतात त्याऐवजी वैशिष्ट्ये विकसित करण्यात आणि उत्पादनास द्रुत बाजारात आणण्यासाठी कार्य करण्यास मोकळे आहेत. परिणामी, बाजारपेठेत जाण्याची वेळ कमी होते आणि ई-कॉमर्स कंपन्या लवकर महसूल मिळविण्यास सक्षम असतात.
  5. सर्व्हर कमाल केले - वाढीव कालावधीसाठी किंवा दिवसभर रॅमवर ​​जास्तीत जास्त सर्व्हर हे महत्त्वाचे सूचक आहेत की मायएसक्यूएल व्यवसाय वाढीस धरु शकत नाही. हार्डवेअर जोडणे द्रुत निराकरण आहे, परंतु हे देखील खूप महाग आहे आणि दीर्घकालीन समाधान नाही. जर संस्थांनी स्केल-आउट पध्दती वापरली असेल तर डेटा नोड्समध्ये पुन्हा तयार केला जाऊ शकतो आणि व्यवहार आकार आणि प्रमाणात वाढल्यामुळे वर्कलोड डेटाबेसमधील इतर नोड्सवर हलविला जातो.

लपेटणे

हे स्पष्ट आहे, मायएसक्यूएलला त्याच्या मर्यादा आहेत आणि त्यायोगे वेळ आणि रहदारी वाढीस, कोणताही मायएसक्यूएल डेटाबेस कामगिरी आणि विलंब प्रकरणांचा अनुभव घेण्यास बांधील आहे. आणि ई-कॉमर्स वेबसाइटसाठी, त्यातील खराबी जवळजवळ निश्चितपणे गमावलेल्या महसुलात अनुवादित केली जातील.

तथापि, हे आश्चर्यचकित होऊ नये की दोन दशकांपूर्वी तयार केलेले तंत्रज्ञान आजच्या वेगवान-वेगवान डिजिटल जगात टिकण्यासाठी धडपडत आहे. त्याबद्दल विचार करा: 1995 मधील प्रोग्रामर इंटरनेट कसे शक्तिशाली बनू शकतात हे कसे पाहू शकतात?

डेटाबेसचे भविष्य

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.