5 टाळण्यासाठी विपणन अंदाजपत्रकाच्या चुका

विपणन बजेट चुका

आम्ही केले सर्वात सामायिक सामायिक इन्फोग्राफिक्सपैकी एक म्हणजे सास मार्केटिंग बजेट आणि काही कंपन्या बाजारातील हिस्सा राखण्यासाठी आणि मिळविण्यासाठी एकूण उत्पन्नातून किती टक्के खर्च करीत आहेत. आपले विपणन बजेट एकूण उत्पन्नाच्या टक्केवारीवर सेट करुन, आपल्या विक्री कार्यसंघाला आवश्यक असणारी आपली विपणन कार्यसंघ वाढीव मागणी वाढवते. फ्लॅट बजेट फ्लॅट परिणाम देतात… जोपर्यंत आपणास मिश्रणात कोठेही बचत सापडत नाही.

एमडीजी अ‍ॅडव्हर्टायझिंगचे हे इन्फोग्राफिक, टाळण्यासाठी 5 मोठे विपणन बजेट चुका, विवादाची रणनीती अंमलबजावणी करताना निर्णयामधील त्रुटींमुळे अकुशल खर्च होण्याबरोबरच आपला वेळ, उर्जा आणि बजेटचे प्राधान्य कसे दिले जाऊ शकते यासह पाच क्षेत्रे स्पष्ट करतात.

विपणन अंदाजपत्रकाच्या चुकाः

  1. वाईट डेटापासून प्रारंभ  - कंपन्यांचा असा विश्वास आहे की त्यांचे सरासरी 32% डेटा चुकीचा आहे. हा अविश्वसनीय डेटा, जो चुकीचा आहे त्यापासून आहे विश्लेषण ग्राहक डेटाबेसमधील प्रमुख अंतरांवर डॅशबोर्ड, खराब बजेटच्या निवडींशी थेट कनेक्ट होतात.
  2. विक्रीशी समन्वय साधण्यात अयशस्वी - विक्रीतील 50% लोक त्यांच्या फर्मच्या विपणन प्रयत्नांसह समाधानी नाहीत. प्रत्येक विपणन बजेट इतर विभागांच्या संयोगाने विकसित केले जाणे आवश्यक आहे, विशेषत: विक्री. शिवाय, प्रत्येक खर्च अपेक्षित व्यवसाय परिणामाशी थेट जोडला गेला पाहिजे.
  3. सिद्ध कामगारांच्या घोड्यांमध्ये गुंतवणूक करणे - %२% विपणनकर्ते म्हणतात की ईमेल हे सर्वात प्रभावी चॅनेल आहेत परंतु ते विक्रेते ईमेलच्या प्रभावीतेनंतरही बर्‍याच वेळा इतर धोरणांवर अर्थसंकल्प लावतात. आधीच कार्यरत असलेल्या कामात गुंतवणूक वाढविणे महत्वाचे आहे.
  4. बदलाची गती कमी लेखणे - २०१ In मध्ये, डिजिटल यूएसच्या एकूण खर्चापैकी% 2017% डिजीटलचा अंदाज आहे आणि बर्‍याच नवीन तंत्रज्ञानाची निर्मिती होत आहे जी आगामी काळात डिजिटलने दिलेली जलद वाढ कायम राखू शकेल.
  5. खूपच कमी वेळाचे मूल्यांकन करत आहे - 70% कंपन्या नियमितपणे ग्राहकांसह विपणन मोहिमेची चाचणी घेत नाहीत. विपणकांना विपणन माध्यम, चॅनेल आणि एक वापरून धोरणांमध्ये वेगाने चाचणी करणे आणि पुनरावृत्ती करणे आवश्यक आहे चपळ विपणन धोरण.

विपणन बजेट चुका

एक टिप्पणी

  1. 1

    मी आता इंडी, ग्राइंड्री येथे शहरी इनक्यूबेटरसाठी सीओओ आहे. आणि एखादी वस्तू ज्याला मी पुरेसे घरी चालवू शकत नाही ते म्हणजे डेटाचे महत्त्व. आम्ही अधिक डेटा, ticsनालिटिक्स आणि स्मार्ट निर्णय घेण्यासाठी ती माहिती खरोखरच वापरण्याची क्षमता असलेल्या जगात राहतो. तरीही, माझ्याशी संभाषणे सुरू आहेत, “.. मला असं वाटतंय ..” किंवा “… मला असं वाटतं काय…”. मी विचारतो, तुम्ही कोणत्या प्रकारचे नमुना घेतले आहे? तो डेटा काय सूचित करतो?

    हे एक मस्त इन्फोग्राफिक आहे आणि आपल्या शहाणपणाबद्दल धन्यवाद. आता, मी काही ईमेल वर सामील वेबिनारवर बंद आहे

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.