ट्रेंडी टेक आणि बिग डेटा: 2020 मध्ये मार्केट रिसर्चमध्ये काय शोधायचे

मार्केट रिसर्च ट्रेंड

खूप पूर्वी असे वाटत होते की सुदूर भविष्या आता आल्या आहेत: वर्ष 2020 अखेर आपल्यावर अवलंबून आहे. विज्ञान कल्पनारम्य लेखक, प्रख्यात शास्त्रज्ञ आणि राजकारणी जगाने कसे दिसेल याचा अंदाज वर्तविला आहे आणि तरीही आपल्याकडे मंगळवारी मंगळवारी उडणा cars्या गाड्या, मानवी वसाहती किंवा ट्यूबलर महामार्ग नसू शकतात, परंतु आजची तांत्रिक प्रगती खरोखरच उल्लेखनीय आहे - आणि केवळ विस्तृत करणे सुरू ठेवा.

जेव्हा बाजाराच्या संशोधनाचा विचार केला जातो, तेव्हा नवीन दशकात तांत्रिक नवकल्पना आपल्याबरोबर अशी आव्हाने आणतात ज्यावर टिकून राहणे आवश्यक आहे. २०२० मध्ये बाजारपेठेतील संशोधनासाठी आणि कंपन्यांनी त्यांच्याकडे कसा संपर्क साधावा हे पाहणे आवश्यक आहे अशा काही प्रमुख समस्या येथे आहेत.  

एआय सह निरंतर सहजीवन

पुढच्या दशकातील सर्वात महत्त्वपूर्ण कल म्हणजे सर्व उद्योगांमधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेची वाढती वाढ. २०२१ पर्यंत एआय आणि संज्ञानात्मक यंत्रणेवरील एकूण खर्च $२ अब्ज डॉलर्सच्या पुढे जाण्याची अपेक्षा आहे, अलीकडेच झालेल्या एका अभ्यासात असे आढळले आहे की 52०% मार्केट संशोधकांचा असा विश्वास आहे की एआय बाजारावर सकारात्मक परिणाम करेल. 

हे कदाचित मशीनच्या नेतृत्वाखालील कार्यालय ताब्यात घेण्याचे संकेत देत असेल, तरीही मशीन्स कामाच्या जागेवर नियंत्रण ठेवण्यास सक्षम होण्यापूर्वी अद्याप जाण्यासाठी अजून बराच मार्ग बाकी आहे - एआय अद्याप करू शकत नाहीत अशा बर्‍याच गोष्टी आहेत. 

बाजाराच्या संशोधनाच्या क्षेत्रात, सर्वात प्रभावी होण्यासाठी पारंपारिक आणि एआय-आधारित संशोधन साधनांचे मिश्रण आवश्यक आहे. यामागील कारण असे आहे की, जरी एआय तंत्रज्ञानातील प्रगती उल्लेखनीय आहेत, परंतु तरीही ते एखाद्या मानवी समजुतीची प्रतिकृती बनवू शकत नाही किंवा दिलेल्या उद्योगातील बाह्य घटकांबद्दल सखोल अंतर्दृष्टी देऊ शकत नाही. 

In बाजार संशोधन, एआय चा सर्वात चांगला उपयोग मेहनतीची कामे पार पाडण्यासाठी केला जातो जे संशोधकांचा वेळ बांधतात - नमुने शोधणे, सर्वेक्षण करणे, डेटा साफ करणे आणि कच्चा डेटा विश्लेषण करणे, मानवांना त्यांचे विश्लेषणात्मक मन अधिक जटिल कार्यांसाठी वापरण्यासाठी मोकळे करणे यासारख्या गोष्टी. त्यानंतर संशोधक त्यांच्या बहुसंख्य ज्ञानाचे विस्तृत ट्रेंड स्पष्ट करण्यासाठी आणि अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यास सक्षम असतात - त्यापैकी बरेच ऑटोमेशन उपकरणांद्वारे गोळा केले जातात.

थोडक्यात, एआय तंत्रज्ञान थोड्या वेळात बर्‍याच डेटा शोधू शकेल. तथापि, तो नेहमीच योग्य डेटा नसतो - आणि बाजारातील संशोधनासाठी वापरण्यासाठी सर्वात संबंधित डेटा शोधण्यासाठी येथे मानवी मन येते. एआय आणि मानवी व्यवसाय बुद्धिमत्तेचे सामर्थ्य त्यांच्या नैसर्गिक घटकांमध्ये वापरल्यामुळे कंपन्यांना अंतर्दृष्टी मिळते की त्यांना अन्यथा प्राप्त झाले नाही. 

डिजिटल युगातील डेटा सुरक्षा आणि पारदर्शकता

दरवर्षी नवीन गोपनीयता घोटाळ्यासह डेटा संरक्षण आणि परिणामी प्रशासनात वाढ होणे ही ग्राहकांच्या डेटाशी संबंधित असलेल्या प्रत्येक उद्योगात एक मोठी समस्या आहे. आपला डेटा देण्याबद्दल सार्वजनिक अविश्वास हा एक चर्चेचा विषय आहे जो प्रत्येक बाजार संशोधन कंपनीने आता आणि भविष्यात विचारात घेणे आवश्यक आहे. 

हे येत्या वर्षात आश्चर्यकारकपणे महत्वाचे आहे. २०२० मध्ये दोन प्रमुख जागतिक कार्यक्रम देखील आणतील जे तृतीय पक्षांकडून निर्दोष ठरविण्याच्या मोहिमांनी भरुन येतीलः ब्रेक्सिट आणि अमेरिकेची निवडणूक. बाजार संशोधन उद्योगातील पारदर्शकता मुख्य असेल: कंपन्यांनी जगाला हे दर्शविणे आवश्यक आहे की त्यांनी प्राप्त केलेली अंतर्दृष्टी प्रसार करण्यासाठी वापरण्याऐवजी लोकांचे जीवन सुधारण्यासाठी चांगल्या शक्ती म्हणून वापरली जाईल. मग कंपन्या सध्याच्या हवामानाच्या प्रकाशात हा विश्वास कसा बदलू शकतील आणि पुन्हा मिळवू शकतील? 

या नैतिक चर्चेकडे जाण्यासाठी, मार्केट रिसर्च कंपन्यांनी डेटाच्या नैतिक वापरासाठी कोड तयार करण्याची संधी घ्यावी. एएसओएमआर आणि एमआरएस सारख्या संशोधन व्यापार संस्थांनी मार्केट रिसर्च कंपन्यांना या मुद्द्यांकडे लक्ष वेधण्यासाठी काही मार्गदर्शक सूचना पाळल्या आहेत, संशोधन करत असताना नीतिमत्तेचा सखोल आढावा घेण्याची गरज आहे.

अभिप्राय हे बाजारपेठेतील संशोधनाचे जीवन इंधन आहे, जे सर्वसाधारणपणे सर्वेक्षणांच्या रूपात येते जे नंतर उत्पादने, ग्राहक किंवा कर्मचारी गुंतवणूकीमध्ये किंवा इतर उपयोगात सुधारणा करण्यासाठी वापरले जाते. कंपन्या या संशोधनातून मिळविलेल्या डेटाचे काय करतात - आणि महत्त्वाचे म्हणजे ते ज्या लोकांकडून डेटा घेतात त्यांच्यापर्यंत ते किती प्रभावीपणे संदेश देतात - हे भविष्यातील संशोधन मोहिमेसाठी अत्यावश्यक आहे.

जेव्हा डेटा गोपनीयतेचा विचार केला जातो, तेव्हा ग्राहकांना त्यांचा डेटा सुरक्षितपणे आणि पारदर्शकपणे ठेवला जात आहे हे सुनिश्चित करण्यासाठी ब्लॉकचेन हे उत्तर असू शकते. 21 व्या शतकातील सर्वात नाविन्यपूर्ण तंत्रज्ञान म्हणून ब्लॉकचेनला यापूर्वीच महत्त्व प्राप्त झाले आहे आणि 2020 मध्ये, ब्लॉकचेनचे महत्त्व केवळ तेव्हाच वाढेल जेव्हा नवीन उद्योगांनी आपल्या डेटा संरक्षण प्रणालींमध्ये ती लागू करण्यास सुरवात केली. ब्लॉकचेन सह, वापरकर्ता डेटा सुरक्षित आणि पारदर्शकपणे बाजार संशोधन कंपन्यांद्वारे गोळा केला जाऊ शकतो, डेटाची प्रभावीता कमी न करता विश्वास वाढवता येतो.

5 जी डेटा संकलनाचे उज्ज्वल भविष्य

5 जी अखेर येथे आहे, दूरसंचार कंपन्या जगभरातील शहरांमध्ये प्रवेशयोग्यता सुरू ठेवली आहेत. अत्यंत फायद्यांचा अनुभव घेण्यास थोडा वेळ लागेल, परंतु ड्रायव्हरलेस कार, वायरलेस व्हीआर गेमिंग, रिमोट कंट्रोल रोबोट्स आणि स्मार्ट शहरे हे 5 जी तंत्रज्ञानाद्वारे चालवलेल्या अविश्वसनीय भविष्याचा भाग आहेत. याचा परिणाम म्हणून, मार्केट रिसर्च कंपन्यांना त्यांच्या डेटा संकलनाच्या रणनीतीत 5G वायरलेस तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी कशी करावी हे शिकण्याची आवश्यकता असेल.

बाजारपेठेतील संशोधनाचा सर्वात स्पष्ट परस्परसंबंध म्हणजे मोबाइल डिव्हाइसद्वारे केलेल्या सर्वेक्षणांच्या संख्येत वाढ. ग्राहकांना त्यांच्या मोबाइल डिव्हाइसवर जास्त वेगाचा अनुभव घेता येणार असल्याने, मोबाइल डिव्हाइसवरील सर्वेक्षणात ते प्रवेश करण्याची शक्यता जास्त आहेत. परंतु कार, घरगुती उपकरणे, होम सिस्टीम आणि व्यवसायांमध्ये स्मार्ट उपकरणांचा जास्त वापर केल्याने संभाव्य डेटा संकलनाची व्याप्ती मोठ्या प्रमाणात वाढली आहे. बाजाराच्या संशोधनात याचा फायदा घेण्याची गरज आहे. 

तांत्रिक नवकल्पनांपासून ते डेटावर प्रतिक्रिया देण्याच्या पद्धतीत होणा changes्या बदलांपर्यंत, २०२० आपल्याबरोबर बाजारात संशोधन कंपन्यांना पाळाव्या लागतील असे बर्‍याच बदल घडवून आणतील. तांत्रिक प्रगतींमध्ये त्यांचे धोरण समायोजित करून परिस्थितीशी जुळवून घेत, बाजाराचे संशोधन आता आणि बाकीच्या दशकात यशस्वी होण्यासाठी सर्वात चांगले तयार असेल.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.