सीआरएम आणि डेटा प्लॅटफॉर्म

10 मार्ग ज्या कंपन्या डेटा स्टोरेज आणि धारणा खर्च कमी करत आहेत

आम्ही एका कंपनीला मदत करत आहोत बॅकअप घेणे आणि त्यांचे युनिव्हर्सल अॅनालिटिक्स स्थलांतरित करणे डेटा कधी एक उत्तम उदाहरण असेल तर डेटाची किंमत, हेच ते. Analytics नॉन-स्टॉप डेटा कॅप्चर करतो आणि तास, दिवस, आठवडा, महिना आणि वर्षानुसार सादर केला जातो. आम्ही सर्व डेटा ऍक्सेस करण्यायोग्य बनवू इच्छित असल्यास, क्लायंट हजारो डॉलर्स स्टोरेज फीमध्ये खर्च करू शकतो… डेटा आणि प्रोसेसिंग रिपोर्ट्सची चौकशी करण्याच्या खर्चाचा उल्लेख करू नका. शेवटी, उपाय दुप्पट असेल:

  • अहवाल आणि डेटा सोल्यूशन जे नियमितपणे आवश्यक असलेले विश्लेषण आणि तो डेटा संचयित आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी लागणारा खर्च संतुलित करते.
  • आम्हाला नंतर त्यात प्रवेश करण्याची आवश्यकता असल्यास सर्व डेटाचा परवडणारा बॅकअप.

स्टोरेज खर्च कमी झाल्यामुळे, कंपन्यांनी वेळोवेळी मिळवत असलेल्या, कॅप्चरिंग आणि संचयित केलेल्या डेटाच्या खंडांकडे दुर्लक्ष करण्यास सुरुवात केली. कॉर्पोरेट डेटा स्टॅकचा विस्तार होत राहिला, डेटा कॅप्चर पॉइंट्स वाढले आणि शेकडो स्त्रोत आता कॉर्पोरेशनच्या डेटामध्ये वेगाने जोडत आहेत.

जगभरात तयार केलेल्या आणि प्रतिकृती केलेल्या डेटाचे प्रमाण
स्रोत: आयडीसी

ही एक स्वस्त समस्या नाही:

Businesses spend an average of .5 trillion per year on data management, and that 30% of that spend is wasted on unnecessary or inefficient data storage and retention.

डेटा वय 2025

सरासरी एंटरप्राइझ डेटा स्टोरेज आणि रिटेन्शनवर प्रति वर्ष $1.2 दशलक्ष खर्च करते, परंतु त्यातील 30% खर्च अनावश्यक किंवा अकार्यक्षम डेटा स्टोरेज आणि ठेवण्यासाठी वाया जातो.

फॉरेस्टर

तुमच्‍या डेटाच्‍या खर्चाचे व्‍यवस्‍थापन करण्‍याचा एक मार्ग म्हणजे डेटा रिटेन्शन पॉलिसी आणि उचित संस्थात्मक क्रियाकलाप अंतर्भूत करणे.

डेटा धारणा धोरण

डेटा रिटेन्शन पॉलिसी हे विविध प्रकारचे डेटा किती काळ साठवले जावे आणि ते त्यांच्या संपूर्ण आयुष्यभर कसे व्यवस्थापित केले जावे हे ठरवण्यासाठी संस्थेने स्थापन केलेल्या मार्गदर्शक तत्त्वांचा आणि नियमांचा संच आहे. हे धोरण डेटा गव्हर्नन्स राखण्यासाठी, कायदेशीर आणि नियामक आवश्यकतांचे पालन सुनिश्चित करण्यासाठी आणि डेटा व्यवस्थापन पद्धतींना अनुकूल करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे.

केवळ 35% व्यवसायांमध्ये डेटा ठेवण्याचे धोरण आहे.

IBM

विक्री, विपणन आणि ऑनलाइन तंत्रज्ञानाच्या संदर्भात, डेटा धारणा धोरण ग्राहक डेटा, विक्री आघाडी, विपणन मोहिम डेटा आणि इतर संबंधित माहिती कशी हाताळली जावी हे निर्दिष्ट करू शकते. डेटा धारणा धोरणाचे मुख्य पैलू येथे आहेत:

  1. धारणा कालावधी: विविध प्रकारचा डेटा ज्या कालावधीसाठी ठेवला जावा तो कालावधी परिभाषित करा. हे कायदेशीर आवश्यकता, उद्योग मानके आणि व्यावसायिक गरजांवर आधारित बदलू शकते. उदाहरणार्थ, आर्थिक नोंदी अनेक वर्षांसाठी राखून ठेवण्याची आवश्यकता असू शकते, तर तात्पुरत्या मार्केटिंग डेटामध्ये ठेवण्याचा कालावधी कमी असू शकतो.
  2. प्रवेश नियंत्रण: संस्थेमधील विविध डेटा प्रकारांमध्ये कोणाला प्रवेश आहे ते निर्दिष्ट करा. अनधिकृत वापर किंवा प्रकटीकरण टाळण्यासाठी प्रवेश केवळ अधिकृत कर्मचार्‍यांसाठी मर्यादित असावा.
  3. डेटा सुरक्षा: डेटा टिकवून ठेवण्याच्या कालावधीत सुरक्षित करण्यासाठी सुरक्षा उपाय लागू करा. यामध्ये कूटबद्धीकरण, प्रवेश नियंत्रणे आणि नियमित सुरक्षा ऑडिट समाविष्ट आहेत.
  4. डेटा बॅकअप: सिस्टम बिघाड, डेटा भ्रष्टाचार किंवा सायबर सुरक्षा घटनांमुळे होणारे नुकसान टाळण्यासाठी डेटाचा नियमित बॅकअप घ्या.
  5. डेटा हटवणे: डेटा ठेवण्याच्या कालावधीच्या शेवटी किंवा डेटा विषयांद्वारे (उदा. ग्राहक) विनंती केल्यावर डेटा सुरक्षितपणे हटविण्याच्या प्रक्रियेची व्याख्या करा. डेटा गोपनीयता नियमांचे पालन सुनिश्चित करा, जसे की GDPR or सीसीपीए.
  6. ऑडिट ट्रेल्स: डेटा कोणी आणि कधी ऍक्सेस केला याचा मागोवा घेण्यासाठी ऑडिट लॉग सांभाळा, जे अनुपालन आणि सुरक्षितता हेतूंसाठी उपयुक्त ठरू शकते.
  7. कायदेशीर अनुपालन: डेटा धारणा धोरण लागू कायदे आणि नियमांशी संरेखित असल्याची खात्री करा. बदलत्या आवश्यकतांबद्दल अद्ययावत राहण्यासाठी कायदेशीर तज्ञांचा सल्ला घ्या.
  8. प्रशिक्षण आणि जागरूकता: कर्मचाऱ्यांना डेटा रिटेंशन पॉलिसीचे प्रशिक्षण द्या आणि त्याचे पालन सुनिश्चित करण्यासाठी नियमितपणे त्याच्या महत्त्वाबद्दल जागरूकता वाढवा.
  9. नियतकालिक पुनरावलोकन: बदलत्या व्यावसायिक गरजा आणि नियामक आवश्यकतांशी जुळवून घेण्यासाठी डेटा धारणा धोरणाचे नियमितपणे पुनरावलोकन करा आणि अद्यतनित करा.

एक सु-परिभाषित डेटा धारणा धोरण संस्थांना डेटा प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यात, डेटाचे उल्लंघन किंवा गैर-अनुपालनाशी संबंधित जोखीम कमी करण्यात आणि आवश्यक तेवढा वेळ डेटा राखून ठेवण्याद्वारे स्टोरेज खर्च ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करते.

डेटा खर्च कमी करण्याच्या धोरणे

डेटा अखंडता आणि सुरक्षितता राखून कंपन्या डेटा खर्चावर पैसे वाचवू शकतात असे अनेक मार्ग आहेत. उदाहरणांसह येथे काही खर्च-बचत धोरणे आहेत:

  1. डेटा क्लीनअप आणि डुप्लिकेशन: ग्राहक संबंध व्यवस्थापनामध्ये कालबाह्य, अवैध, डुप्लिकेट आणि अपात्र संपर्क डेटा नियमितपणे साफ करा (सी आर एम) प्रणाली. हे स्टोरेज खर्च कमी करते आणि विक्री आणि विपणन प्रयत्न अचूक आणि संबंधित लीड्सवर निर्देशित केले जातात याची खात्री करते. तुमचा Salesforce डेटा खर्च कमी करण्यासाठी तुम्हाला मदत हवी असल्यास, आमच्याशी येथे संपर्क साधा DK New Media.

सेल्सफोर्सचा अंदाज आहे की 91 टक्के CRM डेटा अपूर्ण आहे आणि त्यातील 70 टक्के डेटा दरवर्षी खराब होतो आणि चुकीचा बनतो. 

डन आणि ब्रॅडस्ट्रीट
  1. डेटा संग्रहण आणि टायर्ड स्टोरेज: जुना आणि कमी वारंवार प्रवेश केला जाणारा डेटा किफायतशीर अभिलेखीय संचयनावर हलवा. उदाहरणार्थ, ऐतिहासिक व्यवहाराच्या नोंदी अभिलेखीय संचयनात हलवल्या जाऊ शकतात, महाग प्राथमिक संचयन जागा मोकळी करून.
  2. बॅकअप ऑप्टिमायझेशन: रिडंडंसी कमी करण्यासाठी आणि स्टोरेज खर्च ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी बॅकअप धोरणे आणि पद्धतींचे मूल्यांकन करा. बॅकअप स्टोरेज आवश्यकता कमी करण्यासाठी डुप्लिकेशन आणि कॉम्प्रेशन सारख्या तंत्रांची अंमलबजावणी करा. सुरक्षित, क्लाउड-आधारित बॅकअप सेवांवर बॅकअप हलवण्याचा विचार करा जे किफायतशीर स्टोरेज पर्याय देतात. क्लाउड प्रदाते सहसा टायर्ड स्टोरेज प्लॅन ऑफर करतात जेथे कमी खर्चात कमी वारंवार प्रवेश केलेला डेटा संग्रहित केला जातो.
  3. डेटा लाइफसायकल व्यवस्थापन: डेटा किती काळ ठेवावा हे ठरवणारी स्पष्ट डेटा धारणा धोरणे स्थापित करा. यापुढे आवश्यक असलेला डेटा हटवा, स्टोरेज खर्च आणि संभाव्य कायदेशीर जोखीम कमी करा. मॅन्युअल ओव्हरहेड टाळण्यासाठी प्रतिधारण धोरणांवर आधारित स्वयंचलित डेटा हटविण्याच्या प्रक्रियेची अंमलबजावणी करा.
  4. क्लाउड कॉस्ट ऑप्टिमायझेशन: वापराशी जुळण्यासाठी उजव्या आकाराच्या क्लाउड संसाधनांचे सतत निरीक्षण करा. यामध्ये कमी मागणीच्या काळात संसाधने कमी करणे किंवा विराम देणे समाविष्ट असू शकते. संगणकीय खर्चात बचत करण्यासाठी AWS Spot Instances किंवा Azure Reserved Instances सारख्या क्लाउड सेवांचा वापर करा.
  5. डेटा कॉम्प्रेशन आणि एनक्रिप्शन: प्रवेशयोग्यता राखताना स्टोरेज खर्च कमी करण्यासाठी स्टोरेजपूर्वी डेटा कॉम्प्रेस करा. स्टोरेज आवश्यकतांमध्ये लक्षणीय वाढ न करता डेटा सुरक्षित करण्यासाठी कार्यक्षम एनक्रिप्शन पद्धती लागू करा.
  6. डेटा गव्हर्नन्स आणि प्रशिक्षण: डेटाची गुणवत्ता आणि अनुपालन सुनिश्चित करण्यासाठी डेटा गव्हर्नन्स पद्धती लागू करा, डेटा त्रुटींमुळे अनावश्यक खर्चाचा धोका कमी करा. आकस्मिक डेटाचा प्रसार टाळण्यासाठी आणि अनावश्यक डेटा निर्मितीशी संबंधित खर्च कमी करण्यासाठी कर्मचाऱ्यांना डेटा व्यवस्थापन सर्वोत्तम पद्धतींचे प्रशिक्षण द्या.
  7. डेटा वापर विश्लेषण: स्टोरेज संसाधने मोकळी करून, न वापरलेले किंवा कमी वापरलेले डेटासेट ओळखण्यासाठी आणि काढून टाकण्यासाठी डेटा संकलन आणि वापर पद्धतींचे ऑडिट आणि विश्लेषण करा.
  8. विक्रेता वाटाघाटी: चांगल्या दरांची वाटाघाटी करण्यासाठी किंवा अधिक किफायतशीर पर्याय एक्सप्लोर करण्यासाठी डेटा स्टोरेज प्रदात्यांसोबतच्या करारांचे नियमितपणे पुनरावलोकन करा. बँडविड्थ, संगणकीय शक्ती आणि स्टोरेज अधिक कार्यक्षम होत असल्याने, विक्रेत्यांसाठी कठोर खर्च कमी होत आहेत. तुमचे करार स्थिर ठेवणे नेहमीच आवश्यक नसते.
  9. डेटा आभासीकरण: डेटा डुप्लिकेट न करता आणि अनेक ठिकाणी संग्रहित न करता त्यात प्रवेश आणि वापर करण्यास अनुमती देणारे तंत्रज्ञान लागू करा, स्टोरेज खर्च कमी करा.

2022 ते 2026 पर्यंत ग्लोबल डेटास्फीअरचा आकार दुप्पट होण्याची अपेक्षा आहे. एंटरप्राइझ डेटास्फीअर पुढील पाच वर्षांत कन्झ्युमर डेटास्फीअरपेक्षा दुप्पट वेगाने वाढेल, ज्यामुळे एंटरप्राइझ संस्थांवर जगातील डेटाचे व्यवस्थापन आणि संरक्षण करण्यासाठी आणखी दबाव येईल. व्यवसाय आणि सामाजिक फायद्यांसाठी डेटा सक्रिय करण्यासाठी संधी निर्माण करताना.

जॉन रायडिंग, संशोधन उपाध्यक्ष, IDC चे ग्लोबल डेटास्फीअर

या धोरणांची अंमलबजावणी करून, कंपन्या त्यांच्या डेटा व्यवस्थापन पद्धती ऑप्टिमाइझ करू शकतात, अनावश्यक खर्च कमी करू शकतात आणि मौल्यवान डेटा प्रवेशयोग्य आणि सुरक्षित राहील याची खात्री करू शकतात.

Douglas Karr

Douglas Karr चे CMO आहे ओपनइनसाइट्स आणि चे संस्थापक Martech Zone. डग्लसने डझनभर यशस्वी MarTech स्टार्टअप्सना मदत केली आहे, Martech अधिग्रहण आणि गुंतवणुकीमध्ये $5 बिलियन पेक्षा जास्त योग्य परिश्रमात मदत केली आहे आणि कंपन्यांना त्यांच्या विक्री आणि विपणन धोरणांची अंमलबजावणी आणि स्वयंचलित करण्यात मदत करणे सुरू ठेवले आहे. डग्लस हा आंतरराष्ट्रीय स्तरावर मान्यताप्राप्त डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन आणि MarTech तज्ञ आणि स्पीकर आहे. डग्लस हे डमीच्या मार्गदर्शक आणि व्यवसाय नेतृत्व पुस्तकाचे प्रकाशित लेखक देखील आहेत.

संबंधित लेख

परत शीर्षस्थानी बटण
बंद

अॅडब्लॉक आढळले

Martech Zone तुम्हाला ही सामग्री कोणत्याही खर्चाशिवाय प्रदान करण्यात सक्षम आहे कारण आम्ही आमच्या साइटवर जाहिरात महसूल, संलग्न दुवे आणि प्रायोजकत्वाद्वारे कमाई करतो. तुम्ही आमची साइट पाहता तेव्हा तुमचा अॅड ब्लॉकर काढून टाकल्यास आम्ही कृतज्ञ आहोत.