विश्लेषण आणि चाचणीविक्री सक्षम करणे

नेट न्यू लीड्स इनफर करा: सेल्सफोर्समधील सर्वोत्कृष्ट लीड्स ओळखा आणि पाठवा

व्यवसाय त्यांच्या ग्राहकांबद्दल आणि त्यांच्या प्रेरणा कशासाठी आहेत याबद्दल डेटाच्या पर्वतराख्याचे व्याख्यान करण्यासाठी संघर्ष करत आहेत. जेव्हा सेल्सफोर्स, मार्केटो आणि गूगल ticsनालिटिक्स सारख्या वेगळ्या यंत्रणेतील तसेच संकेतस्थळातील असंघटित स्त्रोतांमधील सर्व सिग्नलमधून उपयुक्त अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी वि. रेकॉर्डवरील त्यांच्या सिस्टमवर लोक लक्ष केंद्रित करतात तेव्हा झाडांचे जंगल पाहणे जवळजवळ अशक्य आहे.

काही कंपन्यांकडे त्यांचा डेटा खनन करण्यासाठी आणि लागू करण्यासाठी संसाधने किंवा कौशल्य आहे विश्लेषण कोणत्या संभाव्यता त्यांची उत्पादने खरेदी करतात आणि केव्हा निर्धारित करतात. जे लोक त्यांच्या विपणन ऑटोमेशन सिस्टममध्ये लीड स्कोअरिंगसह आव्हान सोडवण्याचा प्रयत्न करतात त्यांना त्यांच्या आतड्यांसंबंधी अंतःप्रेरणा आणि वापरकर्त्याच्या क्रियाकलापांच्या एका छोट्या उपसाराच्या आधारे स्वहस्ते नियम परिभाषित करावे लागतात.

आणि काही कंपन्यांचा स्थिर प्रवाह इनबाउंड लीड्स असतो, तर काहींची वाढ घसरण्यासाठी परदेशी विक्री आणि लक्ष्यित विपणनावर अवलंबून असते. सर्वात सामान्य दृष्टीकोन म्हणजे संशयास्पद लीड्सच्या मोठ्या यादी खरेदी करणे आणि काही चांगल्या संधी मिळण्याची आशा आहे, परंतु यासाठी बराच वेळ आणि पैसा आवश्यक आहे.

मार्केटींग ऑटोमेशनमध्ये पारंपारिक लीड स्कोअरिंगपेक्षा भविष्य सांगणारे स्कोअरिंग कसे वेगळे आहे?

दिलेल्या कृतीसाठी व्यक्तिचलितपणे पॉईंट्स जोडण्याऐवजी आमची वर्तणूक स्कोअरिंग मॉडेल्स कंपनीच्या मार्केटींग ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्मवरील क्रियाकलाप डेटाचे संपूर्ण स्पेक्ट्रम मिळविण्यासाठी शक्तिशाली मशीन लर्निंगचा वापर करतात. त्यानंतर विक्री आणि विपणन कार्यसंघ पुढच्या तीन आठवड्यांत कोणत्या संभाव्यतेत रूपांतरित होईल याचा अंदाज करण्यासाठी वर्तणुकीचे स्कोअर वापरू शकतात.

Infer हे कसे सोडवते आणि अंमलबजावणीशी संबंधित कोणत्याही चांगल्या पद्धती आहेत?

आम्ही संपूर्ण ग्राहक प्रवासात अचूक, सांख्यिकीयदृष्ट्या सिद्ध ग्राहक अंदाज तयार करतो, ज्या कंपन्यांना विज दर, लीड रूपांतरणे, सरासरी करार आकार आणि आवर्ती महसूल यात लक्षणीय उंची प्राप्त करण्यास मदत करतात. आमची तंदुरुस्त मॉडेल्स भविष्यवाणी वापरतात विश्लेषण आणि एखादी विशिष्ट वस्तू विकत घेण्यास कोणी फिट आहे का हे शोधण्यासाठी प्रगत मशीन शिक्षण आणि आमचे वर्तन मॉडेल ते लवकरच खरेदी करण्याची शक्यता असल्याचे निर्धारित करतात.

अनुमान लावा

आम्ही कंपनीच्या व्यवसायाचे मॉडेल, तंत्रज्ञान विक्रेते, संबंधित नोकरी पोस्टिंग, सार्वजनिक फाइलिंग, सामाजिक उपस्थिती, वेबसाइट क्रियाकलाप, विपणन ऑटोमेशन डेटा, उत्पादनाचा वापर डेटा आणि इतर विशेषता यासारख्या प्रमुख संकेतांचे विश्लेषण करून हे करतो. आम्हाला आढळले आहे की जेव्हा आमचे ग्राहक केवळ त्यांच्या लीडला फिल्टर आणि प्राधान्य देण्यासाठी इनर वापरत नाहीत तेव्हा ते सर्वात मूल्य अनलॉक करतात, परंतु विपणन मोहिमांना अनुकूलित करतात, परदेशी विक्री सुधारतात, हुशार शिसे पालनपोषण करतात, डिझाइन विक्री सेवा पातळीवरील करार इत्यादी. एक की सर्वोत्तम आम्ही ज्या कंपन्या वापरल्या आहेत त्यांचा सराव म्हणजे एक सोपा 4 एक्स 4 फिट आणि वर्तन स्कोअर मॅट्रिक्स आहे जो त्यांना वेगवेगळ्या विभागांमधील प्रोग्राम विकसित करण्यास मदत करतो, उदाहरणार्थ अगदी उत्कृष्ट तंदुरुस्त पाठवून, थेट खरेदी करणे शक्यतो थेट त्यांच्या अव्वल प्रतिनिधींकडे.

आमच्या नेट-न्यू लीड्स इनफर करा ऑफर विक्रय कार्यसंघाला इनसाइड व्ह्यू सारख्या शीर्ष डेटा प्रदात्यांसह भागीदारी करून आणि कंपनीच्या सर्वोत्कृष्ट तंदुरुस्त लीड्स ओळखण्यासाठी वैयक्तिकृत भविष्यवाणी मॉडेल वापरुन उच्च गुणवत्तेच्या संभाव्यतेचे नवीन स्त्रोत प्रदान करते. विपणन कार्यसंघ अनेकदा त्यांच्या स्वत: च्या वर आघाडीच्या यादी मिळविण्यासाठी इनफर वापरत असत, परंतु आता ते थेट आमच्याकडून नेट-नवीन लीड्स देखील खरेदी करू शकतील, कोल्ड कॉन्टॅक्ट्स बनविण्यासाठी तयार केलेली आमची खास मॉडेल्स वापरतील आणि केवळ सर्वोत्कृष्ट खात्यांसाठी पैसे देतील.

इन्फरचे मुख्य भिन्नता काय आहेत?

आम्ही काही कारणांमुळे भविष्यवाणी करणार्‍या जागेत अद्वितीय आहोत - प्रथम आणि सर्वात महत्त्वाचे कारण म्हणजे आपल्या अत्यंत बुद्धिमान बुद्धिमान भविष्यवाणी स्कोरिंग उत्पादनांच्या सखोल आणि केंद्रित केंद्रामुळे. आमचा डीएनए गूगल, मायक्रोसॉफ्ट आणि याहू पासून निर्माण होणारी एक मजबूत अभियांत्रिकी संस्कृती बनलेली आहे. आम्ही डेटा अधिग्रहण करण्याबद्दल आणि बी 2 बी विक्री आणि विपणनासाठी डेटा विज्ञान सर्वात मूल्य अनलॉक करू शकतील असे क्षेत्र शोधण्यास उत्साही आहे.

अंतर्भूत प्रक्रिया

Infer चे ध्येय डेटा विज्ञान च्या सामर्थ्याने कंपन्यांना वाढण्यास मदत करणे आहे आमची भविष्यसूचक बुद्धिमत्ता विक्री आणि विपणनासाठी बर्‍याच वेगवेगळ्या अनुप्रयोगांना सामर्थ्य देण्यास मदत करते:

  • फिल्टर - सर्व ध्वनी (खराब लीड्स) फिल्टर करताना त्वरित चांगली लीड्स ओळखा.
  • प्राधान्य - विक्रीवर जोरदार खरेदीचे संकेत दर्शविणा prosp्या संभाव्यतेवर लक्ष केंद्रित करण्याच्या दिशेने अग्रक्रम द्या आणि त्याचा सर्वाधिक महसुलावर परिणाम होण्याची शक्यता आहे.
  • नेट-न्यू लीड्स - सध्या आपल्या डेटाबेसमध्ये नसलेल्या कंपनीच्या बेस्ट-फिट लीड्सची ओळख करुन आउटबाउंड विक्री.
  • पोच - पोषण डेटाबेसमध्ये त्यांचे लक्ष वेधून घेतल्यामुळे संभाव्यता पुन्हा गुंतविताच त्यांना परत विक्रीवर पाठवा.
  • एक्झिक डॅशबोर्ड - निर्णय घेण्यासंबंधी मार्गदर्शन, उदयोन्मुख ट्रेंड दर्शवा आणि मागणी वाढविणे आपल्या पाइपलाइनला किती चांगले काम करीत आहे याचा मागोवा घ्या.

सल्लामसलत कंपनी तयार करणे हे आमचे उद्दीष्ट कधीच नसले आहे, आम्ही आमच्या ग्राहकांसाठी सेवेवर जास्त अवलंबून राहण्यास प्रतिकूल म्हणून मॉडेलच्या कामगिरीवर आणि ड्रायव्हिंगच्या प्रभावी आणि पुनरावृत्ती करण्याच्या परिणामावर लेसर-केंद्रित राहिलो आहोत. म्हणूनच आम्ही स्पर्धात्मक बेक-ऑफसना प्रोत्साहित करतो आणि आमच्या तंत्रज्ञान आणि अभियांत्रिकी उत्कृष्टतेला आणि मॉडेल कामगिरीला बोलू देतो.

सीन झिनस्मिस्टर

सीन पुढील पिढीच्या भविष्यवाणीच्या विश्लेषक मॉडेल्सच्या इन्फरच्या ट्रॉव्हसाठी स्थिती, संदेशन आणि एकूणच बाजारात जाण्याचे धोरण तयार करते. एकदा समाधानी अनुमान लावा स्वत: सीन, नायट्रो या सॅन फ्रान्सिस्को आधारित दस्तऐवज व्यवस्थापन सॉफ्टवेअर कंपनीपासून इनफरमध्ये सामील झाले, जिथे त्याने एक पुरस्कार-विजय ग्लोबल मार्केटींग टीम विकसित केली आणि त्याचे नेतृत्व केले. सीन स्ट्रॅटेजिक मार्केटींग आणि प्रोजेक्ट मॅनेजमेंटमध्ये अनुक्रमे सफफोक सॉयर स्कूल ऑफ बिझिनेस आणि नॉर्थ ईस्टर्न येथून प्रगत पदवी प्राप्त करते.

संबंधित लेख

परत शीर्षस्थानी बटण
बंद

अॅडब्लॉक आढळले

Martech Zone तुम्हाला ही सामग्री कोणत्याही खर्चाशिवाय प्रदान करण्यात सक्षम आहे कारण आम्ही आमच्या साइटवर जाहिरात महसूल, संलग्न दुवे आणि प्रायोजकत्वाद्वारे कमाई करतो. तुम्ही आमची साइट पाहता तेव्हा तुमचा अॅड ब्लॉकर काढून टाकल्यास आम्ही कृतज्ञ आहोत.