सूचक: क्रियात्मक अंतर्दृष्टीसह ग्राहक विश्लेषक

सूचक विश्लेषणे

बिग डेटा यापुढे व्यवसाय जगात एक नवीनपणा नाही. बर्‍याच कंपन्या स्वत: ला डेटा-ड्राईव्ह समजतात; तंत्रज्ञान नेते डेटा संकलन पायाभूत सुविधा स्थापित करतात, विश्लेषक डेटा शोधतात आणि विपणक आणि उत्पादन व्यवस्थापक डेटामधून शिकण्याचा प्रयत्न करतात. पूर्वीपेक्षा जास्त डेटा संकलित आणि प्रक्रिया करूनही कंपन्या त्यांच्या उत्पादनांबद्दल आणि त्यांच्या ग्राहकांबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी गमावत आहेत कारण ते संपूर्ण ग्राहक प्रवासात वापरकर्त्यांचे अनुसरण करण्यासाठी योग्य साधने वापरत नाहीत अन्यथा ते डेटाची नक्कल करीत आहेत आणि त्यांच्या विश्लेषणामध्ये त्रुटी आणत आहेत.

विशिष्ट विषयावर अवलंबून, एस क्यू एल मधील एकल संरचित क्वेरी कोड आणि पुनर्प्राप्त करण्यासाठी सुमारे एक तास लागू शकेल. Hड हॉक क्वेरीस कृतीशील ग्राहक विश्लेषण मिळविण्यासाठी संघर्ष करत आहेत कारण आपल्या पहिल्या प्रश्नाचे उत्तर आणखी एक प्रश्न असू शकते. आपण शिकता की आपल्या सीटीए बटणावर क्लिक करणारे 50% पेक्षा जास्त ग्राहक साइन अप पृष्ठावर त्यांचा मार्ग शोधतात, परंतु त्या ग्राहकांपैकी 30% पेक्षा कमी वापरकर्ता प्रोफाइल तयार करतात. आता काय? कोडेचा दुसरा भाग गोळा करण्यासाठी एसक्यूएलमध्ये आणखी एक क्वेरी लिहिण्याची वेळ आली आहे. विश्लेषण असे नसते.

निर्देशक हे एक अग्रगण्य ग्राहक विश्लेषक प्लॅटफॉर्म आहे जे उत्पादन आणि डेटा कार्यसंघांना पारंपारिक बीआय साधनांच्या मर्यादेच्या पलीकडे जाण्यास सक्षम करते आणि प्रत्येक टचपॉईंटवर वापरकर्त्याचे वागणे समजून घेऊन निर्णय घेण्यास सक्षम करते. केवळ संकेतक आपल्या डेटा वेअरहाऊसशी थेट कनेक्ट होतात, डुप्लिकेशनची आवश्यकता नसते आणि व्यवसाय वापरकर्त्यांना डेटा टीम किंवा एसक्यूएलवर अवलंबून न राहता जटिल ग्राहक विश्लेषणाच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यास सामर्थ्य देते. उत्पादन व्यवस्थापक आणि विपणक सेकंदात समान क्वेरी चालवू शकतात जे डेटा विश्लेषकांना कोडसाठी तास लागतील. कृतीशील डेटा अंतर्दृष्टी तीन लहान पावले दूर आहेत.

चरण 1: आपले व्यवसाय उद्दीष्टे आणि मेट्रिक्स परिभाषित करा

एक प्रभावी डेटा मॉडेल तयार करण्यासाठी, आपण प्रथम आपल्या व्यवसायाची उद्दीष्टे परिभाषित केली पाहिजेत आणि केस वापरा. ग्राहक विश्लेषणे म्हणजे उत्पादन आणि विपणन कार्यसंघांचे निर्णय घेण्यास, म्हणजे आपण प्राप्त केलेल्या आशाच्या परीणामांपेक्षा मागे कार्य करा. मुख्य उद्दीष्टांसह गोलची पूर्तता केली पाहिजे. निर्देशक सर्व वापरकर्ते, वैयक्तिक वापरकर्ते आणि त्यामधील प्रत्येक गोष्टीचे वर्तन मोजू शकते, म्हणून एकाधिक स्तरांवर निर्देशकांचा मागोवा ठेवणे फायदेशीर आहे. पुढे, मेट्रिक्स आणि केपीआय निश्चित करा जे आपण यशस्वी होत असल्याचे सांगू शकतात. याची काही उदाहरणे असू शकतातः

  • नवीन वापरकर्ता रूपांतरण वाढवा
  • ग्राहक मंथन कमी करा
  • आपली सर्वात प्रभावी विपणन चॅनेल ओळखा
  • आपल्या ऑनबोर्डिंग प्रवाहामध्ये घर्षण बिंदू मिळवा

एकदा आपण एखाद्या ध्येयावर तोडगा काढल्यानंतर आपल्या वापरकर्त्याच्या डेटासह उत्तर देण्याची आशा असलेल्या प्रश्नाची उत्तरे द्या. उदाहरणार्थ, म्हणा की आपले नवीन उत्पादन वैशिष्ट्य स्वीकारणे वाढवित आहे. आपण आपल्या वापरकर्त्याच्या प्रतिबद्धता फनेलचे विश्लेषण करता तेव्हा आपल्याला उत्तरे इच्छित असलेल्या प्रश्नांची काही उदाहरणे येथे आहेतः

  • प्रीमियम ग्राहकांनी विनामूल्य वापरकर्त्यांपेक्षा वेगाने उत्पादन स्वीकारले आहे?
  • नवीन उत्पादनापर्यंत पोहोचण्यासाठी वापरकर्त्यास किती क्लिक किंवा स्क्रीन लागतात?
  • नवीन वैशिष्ट्य दत्तक घेण्याने एकाच सत्रामध्ये वापरकर्त्याच्या धारणावर सकारात्मक प्रभाव पडतो? एकाधिक सत्रांमध्ये?

या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आणि डेटासह सशस्त्र, आपण संपूर्ण ग्राहक प्रवासामध्ये हजारो वापरकर्त्याच्या क्रियेत खोदू शकता. अंतर्ज्ञानी फनेल व्हिज्युअलायझेशनसह आपल्या गृहितकांची चाचणी घेण्यास तयार करा.

चरण 2: मल्टीपथ ग्राहक सेवा सह आपल्या ग्राहक प्रवासचा मागोवा घ्या

एक मुख्य सूचक वैशिष्ट्य आहे मल्टीपथ ग्राहक यात्रा. ग्राहक प्रवास आपल्या साइट किंवा मोबाइल अॅपमधील भिन्न निर्णयांद्वारे वापरकर्त्यांचा प्रवाह दर्शवित एक मल्टीपाथ फनेल म्हणून प्रदर्शित केला जातो. प्रवासाची व्हिज्युअलाइझ करणे उत्पादन आणि विपणन कार्यसंघांना ग्राहकांचे संपादन, धारणा किंवा मंथनासाठी विशिष्ट वर्तन आणि टचपॉइंट्स उघड करण्यास मदत करते. 

सूचक मल्टीपथ ग्राहक सेवा विश्लेषणे

फनेलचे विभाजन करणे आपल्या कार्यसंघास घर्षणांचे अचूक बिंदू शोधण्याची अनुमती देते जेथे वापरकर्ते प्राधान्याने दिलेल्या वर्तनातून विचलित होतात किंवा उत्पादनापासून पूर्णपणे दूर जातात. मल्टीपथ ग्राहक यात्रा कंपनीला ग्राहकांच्या आकर्षणाचे मुख्य स्रोत ओळखण्याची परवानगी देते, तसेच ग्राहकांच्या अशाच प्रवासाची तुलना करण्यासाठी फनेलचे वैयक्तिक भाग तोडत आहे. त्यानंतर कार्यसंघ वापरकर्त्याच्या अनुभवासह अडचणी दूर करण्यासाठी त्यांचे उत्पादन रोडमॅप संरेखित करू शकतात आणि आदर्श ग्राहकांच्या निकालांची प्रतिकृती बनविण्याचे लक्ष्य ठेवू शकतात.

चरण 3: कोहोर्ट्स आणि प्रोफाइलसह सखोल ड्रिल करा

एकदा आपण वापरकर्त्यांनी आपल्या उत्पादनांमध्ये व्यस्त असलेल्या मार्गांचे विश्लेषण केले की, आपली विपणन कार्यसंघ अशा मोहिमांवर कारवाई करू शकते ज्यामुळे त्या ग्राहकांना लक्ष्य केले जाते की त्यांचे जीवन आधिक मूल्य असू शकेल. सूचक आपल्याला वर्तनात्मक समूहांच्या विकासाद्वारे अंदाजे कोणत्याही अभिज्ञापकांद्वारे वापरकर्त्यांना विभागण्याची परवानगी देतो. आपण शोधू शकता:

  • सोमवारी सकाळी ज्या वापरकर्त्यांना त्यांचे प्रथम विपणन ईमेल प्राप्त होते त्यांना आठवड्यात नंतर प्रथम संवाद प्राप्त झालेल्यांपेक्षा सदस्यता घेण्याची अधिक शक्यता असते.
  • दुसर्‍या दिवशी त्यांची चाचणी संपेल याची आठवण करून देण्याशिवाय विनामूल्य ट्रायलिस्ट मंथन करतात.

सूचक विश्लेषणात्मक समूह विश्लेषण

आपल्या विपणन कार्यसंघाला ग्रॅन्युलर मिळवायचे असल्यास, सूचक वापरकर्ता प्रोफाइल ऑफर करतात, ज्यामुळे त्यांना उत्कृष्ट ग्राहकांच्या विशिष्ट व्यक्तीचा फायदा उठवता येतो. आपल्या डेटा गोदामात प्रत्येक वापरकर्त्याच्या क्रियेचा लॉग असतो. संकेतकातील वापरकर्ता प्रोफाइल आपल्याला पहिल्या ग्राहकांपासून अगदी अलीकडील संपूर्ण ग्राहक प्रवासात घेऊन जातात. सानुकूल विभाग आणि समूह वैयक्तिकृत विपणनासाठी बार वाढवतात.

आपल्या डेटा गोदामात सोने लपलेले आहे आणि सूचक आपल्याला हे काढण्यात मदत करते. आपल्याला विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टी शोधण्यासाठी कोडचे ज्ञान किंवा डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चरचे कौतुक आवश्यक नाही. आपल्याला आवश्यक असलेले केवळ संकेतकांचे उत्पादन डेमो आहे आणि आपल्या कंपनीच्या वापरकर्त्याच्या डेटामध्ये प्रवेश आहे.

सूचक डेमो वापरून पहा

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.