4 मार्ग मशीन लर्निंग सोशल मीडिया विपणन वाढविते

सोशल मीडिया मार्केटींग आणि मशीन लर्निंग

दररोज ऑनलाईन सोशल नेटवर्किंगमध्ये अधिक लोकांचा सहभाग असल्याने, सोशल मीडिया सर्व प्रकारच्या व्यवसायांसाठी विपणन धोरणाचा एक अनिवार्य भाग बनला आहे.

२०१ 4.388 मध्ये जगभरात 2019..79 अब्ज इंटरनेट वापरकर्ते होते आणि त्यातील%%% सक्रिय सामाजिक वापरकर्ते होते.

ग्लोबल स्टेट ऑफ डिजिटल रिपोर्ट

योजनाबद्धपणे वापरल्यास सोशल मीडिया विपणन एखाद्या कंपनीच्या कमाई, व्यस्तता आणि जागरूकता वाढवू शकते, परंतु सोशल मीडियावर असण्याचा अर्थ असा नाही की सोशल मीडियामध्ये व्यवसायात असलेल्या सर्व गोष्टींचा वापर करणे. खरोखर महत्त्वाचे म्हणजे आपण सामाजिक चॅनेल वापरण्याचा मार्ग आणि मशीन शिक्षणाद्वारे संधी प्रकट होऊ शकतात.

आम्ही डेटाच्या स्फोटातून जात आहोत, परंतु विश्लेषण केल्याशिवाय हा डेटा निरुपयोगी आहे. मशीन लर्निंगमुळे अमर्याद डेटा सेटचे विश्लेषण करणे आणि त्यामागे लपलेले नमुने शोधणे शक्य होते. सहसा मदतीने तैनात मशीन शिक्षण सल्लागारया तंत्रज्ञानामुळे डेटा ज्ञानामध्ये रूपांतरित होण्याची पद्धत सुधारते आणि व्यवसायांना अचूक अंदाज आणि तथ्य-आधारित निर्णय घेण्यास सक्षम करते. 

हे सर्व फायदे नाहीत, म्हणून मशीन शिक्षणाद्वारे सुधारित केल्या जाणार्‍या अन्य व्यवसायिक बाबींवर बारकाईने नजर टाकूया.

1. ब्रांड देखरेख / सामाजिक ऐकणे

व्यवसायातील यश आज बर्‍याच घटकांद्वारे निश्चित केले जाते आणि कदाचित त्यापैकी एक सर्वात प्रभावी परिणाम म्हणजे ऑनलाइन प्रतिष्ठा. त्यानुसार स्थानिक ग्राहक पुनरावलोकन सर्वेक्षण, 82% ग्राहक व्यवसायावर विश्वास ठेवण्यापूर्वी सरासरी 10 पुनरावलोकने वाचून व्यवसायांसाठी ऑनलाईन पुनरावलोकने तपासतात. हे सिद्ध करते की ब्रॅण्ड्ससाठी चांगली प्रसिद्धी निर्णायक आहे, म्हणूनच कार्यकारींनी व्यवसायाची प्रतिष्ठा प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी एक मार्ग शोधणे आवश्यक आहे.

ब्रँड मॉनिटरींग हा एक अचूक उपाय आहे जो सोशल मीडिया, मंच, ब्लॉग, ऑनलाइन पुनरावलोकने आणि लेखांसह सर्व उपलब्ध स्त्रोतांमधील ब्रँडच्या कोणत्याही उल्लेखांचा शोध आहे. व्यवसायाला अडचणीत येण्यापूर्वी अडचणी येण्यास आणि वेळेवर प्रतिक्रिया देण्याला अनुमती देऊन, ब्रँड मॉनिटरींग देखील अधिकाu्यांना त्यांच्या लक्ष्य प्रेक्षकांची संपूर्ण समज देते आणि अशा प्रकारे निर्णय घेण्यास चांगला हातभार लावतो.

मशीन लर्निंग ब्रँड मॉनिटरिंग / सामाजिक ऐकण्यामध्ये कशी मदत करते

भविष्यसूचक विश्लेषणाचा पाया म्हणून, मशीन लर्निंग निर्णय घेणा their्यांना त्यांच्या कंपन्यांमधील सर्व प्रक्रियांची संपूर्ण समजून घेण्यात योगदान देते, जेणेकरून त्यांचे निर्णय अधिक डेटा-आधारित आणि ग्राहक-केंद्रित आणि अधिक प्रभावी ठरतील.

आता ऑनलाइन उपलब्ध आपल्या व्यवसायाचा उल्लेख करा think त्यापैकी किती असतील? शेकडो? हजारो? त्यांचे एकत्रितपणे विश्लेषण करणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे हे एक व्यवस्थापित करणारे आव्हान आहे, परंतु मशीन लर्निंग प्रक्रियेला गती देते आणि ब्रँडचे सर्वात तपशीलवार पुनरावलोकन प्रदान करते.

जोपर्यंत दु: खी ग्राहक आपल्याशी थेट फोन किंवा ईमेलद्वारे संपर्क साधत नाहीत, तोपर्यंत शोधण्याचा आणि त्यांना मदत करण्याचा वेगवान मार्ग म्हणजे भावना विश्लेषण machine मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा संच जो आपल्या व्यवसायाबद्दल लोकांच्या मताचे मूल्यांकन करतो. विशेषतः, ब्रांडचा उल्लेख नकारात्मक किंवा सकारात्मक संदर्भाने फिल्टर केला जातो जेणेकरून आपला व्यवसाय आपल्या ब्रँडला प्रभावित करू शकणार्‍या प्रकरणांवर त्वरीत प्रतिक्रिया देऊ शकेल. मशीन लर्निंग तैनात केल्यामुळे व्यवसायाचे ग्राहक कोणत्या भाषेत लिहिलेले आहेत याची पर्वा न करता त्यांच्या मतांचा मागोवा घेऊ शकतात, जे देखरेखीचे क्षेत्र वाढवते.

२. लक्ष्य प्रेक्षक संशोधन

ऑनलाइन प्रोफाइल बर्‍याच गोष्टी सांगू शकते, जसे की त्याच्या मालकाचे वय, लिंग, स्थान, व्यवसाय, छंद, उत्पन्न, खरेदीच्या सवयी आणि बरेच काही, ज्यामुळे सोशल मीडिया मीडिया व्यवसायांना त्यांच्या वर्तमान ग्राहक आणि लोकांबद्दल डेटा एकत्रित करण्याचा अविरत स्रोत बनवते ज्यांना त्यांना व्यस्त रहायचे आहे. अशा प्रकारे, विपणन व्यवस्थापक त्यांच्या प्रेक्षकांविषयी शिकण्याची संधी मिळवतात, यासह कंपनीचे उत्पादन किंवा सेवा कशा वापरल्या जातात यासह. हे उत्पादनातील दोष शोधण्याची प्रक्रिया सुलभ करते आणि उत्पादनाचे उत्क्रांतीकरण करण्याचे मार्ग प्रकट करते.

हे बी 2 बी संबंधांवर देखील लागू केले जाऊ शकतेः कंपनी आकार, वार्षिक महसूल आणि कर्मचार्‍यांच्या संख्येसारख्या निकषांवर आधारित, बी 2 बी ग्राहकांना गटात विभागले गेले आहे, जेणेकरून विक्रेत्यास एक-आकार-फिट-ऑल शोधण्याची आवश्यकता नाही. निराकरण परंतु एका विशिष्ट गटासाठी सर्वात योग्य दृष्टिकोन वापरुन भिन्न विभागांना लक्ष्य करा. 

मशीन लर्निंग लक्ष्य प्रेक्षकांच्या संशोधनास कशी मदत करते

विपणन तज्ञांकडे व्यवहार करण्यासाठी भरपूर प्रमाणात डेटा आहे a बर्‍याच स्रोतांकडून गोळा केला आहे, जेव्हा ग्राहकांच्या प्रोफाइलिंगची आणि प्रेक्षकांच्या विश्लेषणाची चर्चा केली जाते तेव्हा ते अंतहीन असू शकते. मशीन लर्निंग तैनात करून कंपन्या विविध वाहिन्यांचे विश्लेषण करण्याची प्रक्रिया सुलभ करतात आणि त्यांच्याकडून मौल्यवान माहिती काढतात. अशाप्रकारे, आपले विभाग ग्राहकांना विभाजित करताना अवलंबून राहण्यासाठी तयार डेटा वापरु शकतात.

तसेच, मशीन लर्निंग अल्गोरिदम हे किंवा त्या ग्राहकांच्या गटाचे वर्तणुकीचे नमुने प्रकट करू शकतात, ज्यामुळे कंपन्यांना अधिक अचूक अंदाज लावण्याची संधी मिळते आणि त्या त्या त्यांच्या रणनीतिक फायद्यासाठी वापरता येतील. 

3. प्रतिमा आणि व्हिडिओ ओळख 

2020 मध्ये, प्रतिस्पर्धी किनार मिळवू इच्छित असलेल्या सर्व कंपन्यांसाठी आवश्यक एक उदयोन्मुख तंत्रज्ञान म्हणून प्रतिमा आणि व्हिडिओ मान्यता येते. सोशल मीडिया आणि विशेषत: फेसबुक आणि इन्स्टाग्राम सारखी नेटवर्क, आपल्या संभाव्य ग्राहकांकडून दर मिनिटाला नाही तर दररोज पोस्ट केले जाणारे अमर्यादित फोटो आणि व्हिडिओ प्रदान करतात. 

सर्व प्रथम, प्रतिमा ओळख कंपन्यांना वापरकर्त्यांची आवडती उत्पादने ओळखण्याची परवानगी देते. या माहितीवर विचार केल्यास आपण आपल्या विपणन मोहिमेस प्रभावीपणे लक्ष्य करण्यास सक्षम असाल की एखादी व्यक्ती आधीच आपले उत्पादन वापरत असेल तर ती विक्री व क्रॉस-सेल करण्यासाठी सक्षम करेल आणि स्पर्धकांचे उत्पादन वापरत असल्यास त्यास अधिक आकर्षक किंमतीने प्रयत्न करून पहाण्यास प्रोत्साहित करा. . तसेच, तंत्रज्ञान आपल्या लक्षित प्रेक्षकांच्या समजून घेण्यात योगदान देते, कारण काहीवेळा चित्रे एखाद्या व्यक्तीच्या उत्पन्नाबद्दल, स्थानाबद्दल आणि आवडीनिवडी असमाधानकारकपणे भरलेल्या गोष्टींपेक्षा बरेच काही सांगतात. 

व्यवसाय आणि प्रतिमा ओळखून व्यवसाय ओळखण्याचा आणखी एक मार्ग म्हणजे त्यांचे उत्पादन वापरण्याचे नवीन मार्ग शोधणे. आज इंटरनेट लोकांच्या फोटोंनी आणि व्हिडिओंनी भरलेले आहे जे सर्वात सामान्य उत्पादने पूर्णपणे नवीन पद्धतीने वापरत असामान्य गोष्टी करतात आणि मग त्याचा उपयोग का करू नये? 

मशीन लर्निंग प्रतिमा आणि व्हिडिओ ओळखण्यास कशी मदत करते

मशीन लर्निंग ही प्रतिमा आणि व्हिडिओ ओळखण्याचा एक अनिवार्य भाग आहे, जे सतत प्रशिक्षण आधारित असते जे फक्त योग्य अल्गोरिदम वापरुन आणि सिस्टमला नमुन्यांची आठवण करून देऊन शक्य होते. 

तरीही, प्रथम उपयुक्त असल्याचे दिसून येणारी प्रतिमा आणि व्हिडिओ सोशल मीडियावर उपलब्ध असलेल्या माहितीच्या प्रचंड प्रमाणात आढळणे आवश्यक आहे आणि जेव्हा मशीन लर्निंग स्वहस्ते केले तर ते जवळजवळ अशक्य आहे. प्रगत मशीन शिक्षण तंत्रज्ञानासह चालना मिळाल्यास, प्रतिमा मान्यता व्यवसायांना नवीन लक्ष्यीकरण करण्याच्या स्तरांकडे, ग्राहकांबद्दल आणि त्यांच्या उत्पादनांचा वापर करण्याच्या पद्धतीविषयी अनन्य अंतर्दृष्टी प्रदान करते.

Chat. गप्पागोष्टी मार्गे ग्राहकांचे लक्ष्यीकरण व समर्थन

आज जास्तीत जास्त लोक मेसेजिंगला समाजकारणाचा सर्वात सोयीस्कर मार्ग म्हणून ओळखतात, जे कंपन्यांना ग्राहकांना गुंतवून ठेवण्याची नवीन संधी देते. व्हॉट्सअ‍ॅप आणि फेसबुक मेसेंजर सारख्या गप्पा वाढल्यामुळे आणि चॅटिंग अ‍ॅप्समुळे, चॅटबॉट्स एक प्रभावी मार्केटींग टूल बनत आहेत - ते सर्व प्रकारच्या माहितीवर प्रक्रिया करतात आणि विविध विनंत्यांना प्रतिसाद देतात: मानक प्रश्नांपासून ते अनेक चलनांसह कार्य करण्यासाठी.

सामान्य नेव्हिगेशन दुवे आणि वेब पृष्ठे विपरीत, चॅटबॉट्स वापरकर्त्यांना सामाजिक नेटवर्क किंवा त्यांना पसंत असलेले मेसेजिंग अॅप वापरुन शोधण्याची आणि एक्सप्लोर करण्याची क्षमता प्रदान करतात. पारंपारिक डिजिटल विपणन सामान्यत: प्रतिमा, मजकूर आणि व्हिडिओद्वारे व्यस्त असताना, ब्रॉड्सना प्रत्येक ग्राहकांशी थेट कनेक्ट करणे आणि वैयक्तिक मानवी सारखी संवाद तयार करणे सुलभ करते.

मशीन लर्निंगसह चॅटबॉट्सने बूस्ट केले

बरेच चॅटबॉट्स मशीन लर्निंग अल्गोरिदमवर चालतात. जर चॅटबॉट कार्य-केंद्रित असेल तर, तंत्रज्ञान-भाषिक प्रोग्रामिंग आणि नियमांचा वापर करून मूलभूत क्षमतेसाठी मशीन लर्निंगची आवश्यकता न ठेवता सर्वात सामान्य विनंत्यांना संरचित प्रतिसाद देण्यासाठी वापरु शकते. 

त्याच वेळी, भविष्य सांगणारे डेटा-आधारित चॅटबॉट्स आहेत - बुद्धिमान सहाय्यक म्हणून काम करतात, ते संबंधित उत्तरे आणि शिफारसी देण्यास जाताना शिकतात आणि काहीजण भावनांचे अनुकरण देखील करतात. डेटा-चालित चॅटबॉट्स मशीन लर्निंगद्वारे समर्थित असतात, कारण ते सतत प्रशिक्षित, विकसित आणि वापरकर्त्यांची प्राधान्ये विश्लेषित करतात. एकत्रितपणे, ही तथ्ये वापरकर्त्यांसह व्यवसायाशी परस्पर संवाद अधिक वैयक्तिकृत करतातः प्रश्न विचारणे, संबंधित माहिती प्रदान करणे, सहानुभूती दर्शविणे आणि विनोद करणे, पारंपारिक जाहिरातींच्या आवाक्याबाहेरचे आहेत यावर चॅटबॉट्स अपील करतात. 

हुशार चॅटबॉट्स सह, व्यवसाय जेथे जेथे असतील तेथे असीमित संख्येने ग्राहकांना मदत करू शकतात. पैसा आणि वेळ वाचवणे आणि ग्राहकांचा अनुभव सुधारणे, चॅटबॉट्स मध्यम आकाराचे व्यवसाय आणि उद्योगांसाठी गुंतवणूकीसाठी सर्वात फायदेशीर एआय क्षेत्रांपैकी एक बनत आहेत.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.