एंड-टू-एंड विश्लेषणे व्यवसायांना कशी मदत करतात

OWOX BI एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स

एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स केवळ सुंदर अहवाल आणि ग्राफिक्स नसतात. पहिल्या टचपॉईंटपासून नियमित खरेदीपर्यंत प्रत्येक ग्राहकाच्या मार्गाचा मागोवा घेण्याची क्षमता, व्यवसायांना अकार्यक्षम आणि अतिरीक्त जाहिरात चॅनेलची किंमत कमी करण्यास, आरओआय वाढविण्यात आणि त्यांच्या ऑनलाइन अस्तित्वाची ऑफलाइन विक्रीवर कशी परिणाम करते हे मूल्यांकन करू शकते. OWOX BI विश्लेषकांनी पाच केस स्टडीज एकत्रित केले आहेत आणि ते दर्शविते की उच्च-गुणवत्तेची विश्लेषणे व्यवसायांना यशस्वी आणि फायदेशीर ठरतात.

ऑनलाइन योगदानाचे मूल्यांकन करण्यासाठी एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स वापरणे

परिस्थिती. एका कंपनीने एक ऑनलाइन स्टोअर आणि अनेक भौतिक किरकोळ स्टोअर उघडले आहेत. ग्राहक थेट कंपनीच्या वेबसाइटवर वस्तू खरेदी करू शकतात किंवा त्यांना ऑनलाइन तपासू शकतात आणि खरेदी करण्यासाठी प्रत्यक्ष स्टोअरमध्ये येऊ शकतात. मालकाने ऑनलाइन आणि ऑफलाइन विक्रीतून मिळणार्‍या उत्पन्नाची तुलना केली आहे आणि असा निष्कर्ष काढला आहे की भौतिक स्टोअरमध्ये अधिक नफा होतो.

ध्येय. ऑनलाइन विक्रीपासून दूर रहायचे की नाही आणि भौतिक स्टोअरवर लक्ष केंद्रित करा.

व्यावहारिक उपाय. अंतर्वस्त्राची कंपनीदार्जिलिंग आरओपीओ प्रभावाचा अभ्यास केला - ऑनलाइन ऑफलाइनचा प्रभाव त्याच्या ऑफलाइन विक्रीवर. दार्जिलिंग तज्ञांचा असा निष्कर्ष आहे की 40% ग्राहकांनी स्टोअरमध्ये खरेदी करण्यापूर्वी साइटला भेट दिली. परिणामी, ऑनलाइन स्टोअरशिवाय त्यांची जवळजवळ निम्मी खरेदी होणार नाही.

ही माहिती मिळविण्यासाठी, कंपनी डेटा गोळा करण्यासाठी, संचयित करण्यासाठी आणि प्रक्रिया करण्यासाठी दोन सिस्टमवर अवलंबून होती:

  • वेबसाइटवर वापरकर्त्यांच्या कृतींबद्दल माहितीसाठी गूगल ticsनालिटिक्स
  • खर्च आणि ऑर्डर पूर्ण डेटासाठी कंपनीचे सीआरएम

दार्जिलिंग विपणकांनी या सिस्टमवरील डेटा एकत्रित केला ज्यामध्ये भिन्न रचना आणि तर्कशास्त्र होते. एकसंध अहवाल तयार करण्यासाठी, दार्जिलिंगने एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्ससाठी बीआय प्रणाली वापरली.

गुंतवणूकीवरील परतावा वाढविण्यासाठी एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स वापरणे

परिस्थिती. व्यवसाय शोध, संदर्भित जाहिराती, सामाजिक नेटवर्क आणि दूरदर्शन यासह ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी अनेक जाहिरात चॅनेल वापरतो. ते सर्व त्यांच्या किंमती आणि प्रभावीतेच्या बाबतीत भिन्न आहेत.

ध्येय. अप्रभावी आणि महागड्या जाहिराती टाळा आणि केवळ प्रभावी आणि स्वस्त जाहिराती वापरा. प्रत्येक चॅनेलच्या किंमतीला ती आणणार्‍या मूल्याची तुलना करण्यासाठी एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्सचा वापर करून हे केले जाऊ शकते.

व्यावहारिक उपाय. मध्येडॉक्टर र्याडोम वैद्यकीय क्लिनिकची साखळी, रूग्ण विविध माध्यमांद्वारे डॉक्टरांशी संवाद साधू शकतात: वेबसाइटवर, फोनद्वारे किंवा रिसेप्शनवर. नियमित वेब toolsनालिटिक्स साधने प्रत्येक अभ्यागत कोठून आले हे निर्धारित करण्यासाठी पुरेसे नव्हते, तथापि, डेटा वेगवेगळ्या सिस्टममध्ये गोळा केला गेला होता आणि संबंधित नव्हता. साखळीच्या विश्लेषकांना खालील डेटा एका सिस्टममध्ये विलीन करावे लागले:

  • गूगल fromनालिटिक्स मधील वापरकर्त्याच्या वर्तनाबद्दल डेटा
  • कॉल ट्रॅकिंग सिस्टमवरील कॉल डेटा
  • सर्व जाहिरात स्त्रोतांवरील खर्चाचा डेटा
  • क्लिनिकच्या अंतर्गत प्रणालीद्वारे रूग्ण, प्रवेश आणि कमाईविषयी डेटा

या सामूहिक डेटावर आधारित अहवालांनी दर्शविले की कोणत्या वाहिन्यांनी पैसे दिले नाहीत. यामुळे क्लिनिक साखळीने त्यांचे जाहिरात खर्च अनुकूलित केले. उदाहरणार्थ, संदर्भित जाहिरातींमध्ये, विक्रेत्यांनी केवळ चांगले शब्दांकासह मोहीम सोडल्या आणि भौगोलिक सेवांसाठी अर्थसंकल्प वाढविला. परिणामी, डॉक्टर रॅडॉमने वैयक्तिक चॅनेलच्या आरओआयमध्ये 2.5 पट वाढ केली आणि जाहिरातींच्या किंमती निम्म्यात कमी केल्या.

क्षेत्रे शोधण्यासाठी एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स वापरणे आणि वाढ

परिस्थिती. आपण काही सुधारण्यापूर्वी आपल्याला नेमके काय कार्य करत नाही हे शोधणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, कदाचित प्रासंगिक जाहिरातींमधील मोहिमांची संख्या आणि शोध वाक्ये इतक्या वेगाने वाढले आहेत की त्या व्यक्तिचलितपणे व्यवस्थापित करणे यापुढे शक्य नाही. तर आपण बिड व्यवस्थापन स्वयंचलित करण्याचे ठरवाल. हे करण्यासाठी, आपल्याला प्रत्येक हजारो शोध वाक्यांशांची प्रभावीता समजणे आवश्यक आहे. तरीही, चुकीच्या मूल्यांकनासह, आपण एकतर आपले बजेट विलीन करू शकता किंवा कमी संभाव्य ग्राहकांना आकर्षित करू शकता.

ध्येय. हजारो शोध क्वेरीसाठी प्रत्येक कीवर्डच्या कार्यप्रदर्शनाचे मूल्यांकन करा. चुकीच्या मूल्यांकनामुळे व्यर्थ खर्च आणि कमी संपादन काढून टाका.

व्यावहारिक उपाय. बिड व्यवस्थापन स्वयंचलित करण्यासाठी,हॉफ, फर्निचर आणि घरगुती वस्तूंचा हायपरमार्केट किरकोळ विक्रेता, सर्व वापरकर्ता सत्रे कनेक्ट केला. हे त्यांना फोन कॉल, स्टोअर भेटी आणि कोणत्याही डिव्हाइसवरून साइटवरील प्रत्येक संपर्क ट्रॅक करण्यास मदत करते.

हा सर्व डेटा विलीन केल्यावर आणि एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स सेट केल्यानंतर कंपनीच्या कर्मचार्‍यांनी एट्रिब्यूशन - मूल्य वितरण लागू केले. डीफॉल्टनुसार, Google ticsनालिटिक्स अंतिम अप्रत्यक्ष क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडेल वापरते. परंतु हे थेट भेटींकडे दुर्लक्ष करते आणि परस्परसंवाद साखळीतील शेवटचे चॅनेल आणि सत्र रूपांतरणाचे पूर्ण मूल्य प्राप्त करते.

अचूक डेटा मिळविण्यासाठी हॉफ तज्ञांनी फनेल-आधारित विशेषता सेट अप केली. त्यामधील रूपांतरण मूल्य सर्व चॅनेलमध्ये वितरित केले गेले आहे जे फनेलच्या प्रत्येक चरणात भाग घेतात. विलीन झालेल्या डेटाचा अभ्यास करताना, त्यांनी प्रत्येक कीवर्डच्या नफ्याचे मूल्यांकन केले आणि ते निष्फळ ठरले आणि जे अधिक ऑर्डर आणले.

हॉफ विश्लेषकांनी ही माहिती दररोज अद्यतनित केली जाईल आणि स्वयंचलित बोली व्यवस्थापन प्रणालीवर हस्तांतरित केली. बिड नंतर समायोजित केल्या जातात जेणेकरून त्यांचा आकार कीवर्डच्या आरओआयशी थेट प्रमाणात असेल. परिणामी, हॉफने संदर्भित जाहिरातींसाठी त्याच्या आरओआयमध्ये 17% वाढ केली आणि प्रभावी कीवर्डची संख्या दुप्पट केली.

संप्रेषण वैयक्तिकृत करण्यासाठी एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स वापरणे

परिस्थिती. कोणत्याही व्यवसायात, संबंधित ऑफर देण्यासाठी आणि ब्रँडच्या निष्ठेमध्ये बदल घडवून आणण्यासाठी ग्राहकांशी संबंध निर्माण करणे महत्वाचे आहे. नक्कीच, जेव्हा हजारो ग्राहक असतात तेव्हा त्या प्रत्येकासाठी वैयक्तिकृत ऑफर करणे अशक्य आहे. परंतु आपण त्यास कित्येक विभागांमध्ये विभागू शकता आणि या प्रत्येक विभागांसह संप्रेषण तयार करू शकता.

ध्येय. सर्व ग्राहकांना कित्येक विभागांमध्ये विभागून यापैकी प्रत्येक विभागातील संपर्क तयार करा.

व्यावहारिक समाधान. बिकिक, कपडे, पादत्राणे आणि इतर वस्तूंसाठी ऑनलाइन स्टोअर असलेले मॉस्को मॉलने ग्राहकांसह त्यांचे कार्य सुधारले. ग्राहकांची निष्ठा आणि आजीवन मूल्य वाढविण्यासाठी बुटीक विक्रेत्यांनी कॉल सेंटर, ईमेल आणि एसएमएस संदेशाद्वारे वैयक्तिकृत संप्रेषण केले.

ग्राहकांनी त्यांच्या खरेदीच्या क्रियेवर आधारित विभागांमध्ये विभागले गेले. याचा परिणाम विखुरलेला डेटा होता कारण ग्राहक ऑनलाइन खरेदी करू शकतात, ऑनलाइन ऑर्डर देऊ शकतात आणि भौतिक स्टोअरमध्ये उत्पादने घेऊ शकतात किंवा साइट वापरुच शकत नाहीत. यामुळे, डेटा विश्लेषित केला गेला होता आणि Google विश्लेषकात आणि इतर भाग सीआरएम सिस्टममध्ये संग्रहित केला गेला होता.

त्यानंतर बुटीक विक्रेत्यांनी प्रत्येक ग्राहक आणि त्यांच्या सर्व खरेदी ओळखल्या. या माहितीच्या आधारे, त्यांनी योग्य विभागांचे निर्धारण केले: नवीन खरेदीदार, ग्राहक जे चतुर्थांश किंवा वर्षामध्ये एकदा खरेदी करतात, नियमित ग्राहक इ. एकूणच, त्यांनी सहा विभाग ओळखले आणि एका विभागातून दुसर्‍या भागात आपोआप संक्रमित होण्यासाठी नियम तयार केले. यामुळे बुटीक विक्रेत्यांना प्रत्येक ग्राहक विभागाशी वैयक्तिकृत संवाद साधण्याची आणि त्यांना भिन्न जाहिरात संदेश दर्शविण्याची अनुमती मिळाली.

किंमत-प्रति-कृती (सीपीए) जाहिरातीमधील फसवणूक निश्चित करण्यासाठी एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स वापरणे

परिस्थिती. एखादी कंपनी ऑनलाइन जाहिरातींसाठी प्रति-कृती मॉडेल वापरते. अभ्यागतांनी त्यांच्या वेबसाइटला भेट देणे, नोंदणी करणे किंवा एखादे उत्पादन खरेदी करणे यासारख्या लक्ष्यित कृती केल्या तरच हे जाहिराती देते आणि व्यासपीठ देते. परंतु जाहिराती देणारे भागीदार नेहमी प्रामाणिकपणे कार्य करत नाहीत; त्यांच्यात फसवे आहेत. बर्‍याचदा, हे फसवे ट्रॅफिक स्त्रोताला अशा प्रकारे बदलतात की जणू त्यांच्या नेटवर्कमध्ये रूपांतरण झाले आहे. स्पेशल youनालिटिक्सशिवाय तुम्हाला विक्री साखळीतील प्रत्येक पायरीचा मागोवा घेता येतो आणि कोणत्या स्त्रोतामुळे परिणाम दिसून येतो, अशा फसवणूकीचा शोध घेणे जवळजवळ अशक्य आहे.

रायफाइसेन बँक विपणन फसवणूकीसह समस्या येत होती. त्यांच्या विक्रेत्यांना हे लक्षात आले होते की संबद्ध रहदारी खर्च वाढला आहे आणि महसूल समान राहिला आहे, म्हणूनच त्यांनी भागीदारांचे काम काळजीपूर्वक तपासण्याचे ठरविले.

ध्येय. एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्सचा वापर करून फसवणूक शोधा. विक्री साखळीतील प्रत्येक चरणाचा मागोवा घ्या आणि लक्षित ग्राहक क्रियेवर कोणते स्रोत प्रभावित करतात हे समजून घ्या.

व्यावहारिक समाधान. त्यांच्या भागीदारांचे कार्य तपासण्यासाठी, रायफाइझन बँकेच्या विक्रेत्यांनी साइटवरील वापरकर्त्याच्या क्रियांचा कच्चा डेटा गोळा केला: पूर्ण, प्रक्रिया न केलेले आणि अनियंत्रित माहिती. नवीनतम संलग्न चॅनेल असलेल्या सर्व ग्राहकांपैकी, ज्यांनी सत्राच्या दरम्यान विलक्षण लहान ब्रेक होते त्यांना निवडले. त्यांना आढळले की या ब्रेक दरम्यान वाहतुकीचे स्रोत बदलले होते.

याचा परिणाम म्हणून, रायफिसन विश्लेषकांना परदेशी रहदारीचे विनियोग करणारे आणि बँकेत पुनर्विक्री करणारे अनेक भागीदार आढळले. म्हणून त्यांनी या भागीदारांना सहकार्य करणे थांबवले आणि त्यांचे बजेट वाया घालविणे थांबवले.

एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स

एंड-टू-एंड ticsनालिटिक्स सिस्टम निराकरण करू शकणारी सर्वात सामान्य विपणन आव्हाने आम्ही हायलाइट केली आहेत. सराव मध्ये, वेबसाइटवर आणि ऑफलाइन दोन्हीवर वापरकर्त्याच्या क्रियेवरील एकात्मिक डेटाच्या सहाय्याने, जाहिरात प्रणालींवरील माहिती आणि कॉल ट्रॅकिंग डेटाच्या सहाय्याने आपल्याला आपला व्यवसाय कसा सुधारता येईल यासंबंधी बर्‍याच प्रश्नांची उत्तरे सापडतील.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.