फॅक्टगेम: मिनिटांत डेटा स्रोत समाकलित करा… कोड आवश्यक नाही!

फॅक्टगेम

डेटा सिलोसमध्ये आहे. व्यवसाय आणि आयटी दोघेही आजच्या व्यवसाय आव्हानांवर तोडगा काढण्यासाठी मदतीसाठी डेटाचे एकात्मिक दृश्य करण्याची मागणी करीत आहेत. एकात्मिक डेटावर एकत्रित दृश्ये प्रदान करणारे अहवाल आवश्यक आहेत जेणेकरून लोक त्यांच्या संस्थांसाठी महत्त्वपूर्ण असलेल्या माहितीकडे लक्ष देऊ शकतात आणि कंपनीच्या यशासाठी महत्त्वपूर्ण माहिती देण्याची आणि अचूक माहिती देण्याच्या त्यांच्या क्षमतेबद्दल आत्मविश्वास निर्माण करतात.

डेटा, तथापि, एकाधिक रिलेशनल सिस्टम, मेनफ्रेम्स, फाईल सिस्टम, ऑफिस कागदपत्रे, ईमेल संलग्नक आणि बरेच काही मध्ये पसरलेला आहे. डेटा एकत्रित नसल्यामुळे आणि व्यवसायांना अद्याप एकत्रीत माहिती आवश्यक असते म्हणून, डी व्यवसाय "स्विव्हल-चेअर" एकत्रीकरण करतात आणि “स्टिअर अँड तुलना” अहवाल तयार करतात. ते एका सिलोची चौकशी करतात आणि निकाल उत्कृष्टपणे कॉपी करतात, दुसर्‍या सायलोची चौकशी करतात आणि डेटा पेस्ट करतात. त्यांनी या प्रक्रियेची पुनरावृत्ती केली की जोपर्यंत त्यांच्याकडे असा काहीतरी तयार होत नाही जोपर्यंत ते इतका हतबलपणे तयार होऊ इच्छित नाहीत. या प्रकारचा अहवाल देणे धीमे, मॅन्युअल, अविश्वसनीय आणि त्रुटी प्रवण आहे!

बहुतेक संघटना कबूल करतात की सायलो आणि द्राक्षेची समस्या निर्माण करणारी साधने आणि तंत्रज्ञान निराकरणात वापरली जाऊ शकत नाहीत. याचा परिणाम म्हणून, गेली काही वर्षे आम्ही NoSQL डेटाबेस आणि तंत्रज्ञानाचा प्रसार अधिक वेगवान आणि अधिक चपळाईने डेटा समाकलित करण्यात मदत करण्यासाठी तैनात असल्याचे पाहिले आहे. हे शक्तिशाली नवीन डेटाबेस आणि प्लॅटफॉर्म पारंपारिक पद्धतींच्या तुलनेत डेटा एकत्रित करण्यात वेळ कमी करू शकतात, परंतु ते सर्व विकसक केंद्रित आहेत आणि विकासासाठी आवश्यक असलेली कौशल्ये आत्मसात करण्याच्या बाबतीत जेव्हा आणखी एक आव्हान पेलणे आवश्यक आहे तेव्हा ते सोडवावे लागतील. या तंत्रज्ञानासह कार्य करा. या प्रक्रियेमध्ये अंतर्भूत असलेल्या अनेक अडथळे आहेत ज्यात निकाल देण्यात यशस्वी होण्यासाठी बदल व्यवस्थापन आणि व्यवसाय प्रक्रिया अद्यतनित करणे समाविष्ट आहे.

फॅक्टगेम कोणताही कोड न लिहिता डेटा समाकलित करण्याचा मार्ग प्रदान करते. त्यांचा विश्वास आहे की डेटा एकत्रित करण्याचा एक सोपा मार्ग असावा आणि तेथेही आहे. त्यांनी ते तयार केले!

फॅक्टगेमच्या अभियांत्रिकी चमूने एकत्रीकरणाची जटिलता हाताळण्याचा भार उचलला आहे जेणेकरुन व्यवसाय वापरकर्त्यांची गरज नाही. आता डेटा एकत्रिकरण चर्चेसाठी आयटी ने प्रारंभ करणे आवश्यक नाही. परिणामी, मागील डिस्कनेक्ट केलेल्या डेटावर युनिफाइड अहवाल वितरीत करण्यासाठी फॅक्टजीमच्या डेटा एकत्रिकरण अनुप्रयोगांचा वेगळ्या सिलोस डेटामध्ये द्रुतपणे समाकलित करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.

काय खाली येते ते म्हणजे आम्ही ही अशक्य समस्या तंत्रज्ञानाच्या दृष्टीकोनातून सोडविली, परंतु आम्ही खरोखर प्रदान करत असलेला व्यवसाय समाधान आहे. सीईओ मेगन क्वाम्मे

डेटा एकत्रित करताना, आपला डेटा आधीपासून मॉडेल केला आहे या गृहित धरुन ते प्रारंभ करतात. आपल्या संस्थेतील खूप हुशार लोक आणि बहुधा विक्रेता ज्यांच्याकडून आपण अनुप्रयोग आणि समाधने खरेदी केली, त्यांनी हे मॉडेल तयार केले. आपल्याला ज्या संस्था आणि नातेसंबंधांची काळजी आहे आणि ते आपल्या डेटा सिलोमध्ये थेट एकत्र करू इच्छित आहेत. ते ग्राहक, ऑर्डर, व्यवहार, उत्पादने, उत्पादनांच्या ओळी, प्रदाते, सुविधा आणि बरेच काही दिसत आहेत. त्यांना या संस्थांमधील डेटा अनलॉक करू इच्छित आहे आणि त्यांना एका अहवालात एकत्रित करू इच्छित आहे जे अर्थपूर्ण व्यवसाय अंतर्दृष्टी देते. फॅक्टजीम सह, हे एक साधे कार्य आहे.

जर आपण व्हाईटबोर्डवर आपल्या संस्थेसाठी अस्तित्त्वात असलेल्या वस्तू आणि नातेसंबंध रेखाटू शकत असाल तर आपण आपला डेटा समाकलित करण्यासाठी फॅक्टजीम वापरू शकता. हे सोपे आहे.

फॅक्टजीम सह डेटा समाकलित करण्यासाठी, व्हाइटबोर्डआरसह प्रारंभ करा. या अनुप्रयोगामध्ये, ब्राउझरमध्ये “व्हाइटबोर्डिंग” करून समाकलित केलेल्या डेटाचे तार्किक मॉडेल तयार करण्यासाठी घटक आणि संबंध ड्रॅग आणि ड्रॉप करा. व्हाईटबोर्डआर मध्ये, आपल्याला प्रत्येक घटकाशी संबंधित असलेल्या विशेषतांचे परिभाषित करा आणि आपल्याला आवश्यक असलेल्या मॉडेलची आवश्यकता आहे. आपण प्रारंभ करण्यापूर्वी आपल्याला प्रत्येक घटकाशी संबंधित प्रत्येक गुणधर्म माहित असणे आवश्यक नाही. आपल्याला शेवटी समाकलित करू इच्छित सर्व सिलो आणि स्त्रोत आपल्याला माहित नाहीत. आपल्या व्यवसायाला एकात्मिक अहवाल - आणि तत्काळ मूल्य प्रदान करू शकतील अशा काही सिलोसाठी एक मॉडेल तयार करुन उत्तम सराव सुरू करणे होय. आपले घटक, त्यांचे गुणधर्म आणि त्यांचे एकमेकांशी नातेसंबंध तयार करा. आपण अस्तित्त्वात काय अद्वितीय आहे आणि इतर संबंधित घटकांच्या संबंधात त्याच्या नात्याचा मुख्यपणा काय असावा हे परिभाषित करण्यासाठी आपण व्यवसाय नियम देखील तयार करू शकता. एकदा हे मॉडेल तयार झाल्यानंतर आपण मॉडेल उपयोजित करा जेणेकरून ते मॅपआरमध्ये वापरले जाऊ शकेल.

व्हाइटबोर्डआर आपल्याला एकात्मिक, युनिफाइड, एंटरप्राइझ-व्यापी व्यवसाय मॉडेल परिभाषित करण्यासाठी अनुप्रयोग वापरू देतो, मॅपआर आपल्याला युनिफाइड व्हाइटबोर्डआर मॉडेलवर डेटाचे भिन्न वैशिष्ट्यपूर्ण सिलो नकाशा करण्याची परवानगी देतो. मॅपआरमध्ये आपण डेटा स्रोताचा नमुना घेऊ शकता आणि मॅपिंग तयार करण्यास प्रारंभ करू शकता. समजू की एका सायलोच्या स्त्रोतामध्ये आपणास विशेषता आहे कस्ट_आयडी आणि दुसर्‍या सायलोमध्ये आपले गुणधर्म आहेत सभासद पत्र, आणि आपणास माहित आहे की हे दोन्ही ग्राहक संदर्भित आहेत. मॅपआर सह, आपण या दोन्ही गुणधर्मांना एकसंधित विशेषतावर नकाशा तयार करू शकता ग्राहक_आयडी आपण आधीच युनिफाइड व्हाइटबोर्डआर मॉडेलमध्ये परिभाषित केले आहे. एखाद्या स्त्रोतासाठी आपल्याला आवश्यक असलेल्या वैशिष्ट्यांचा नकाशा लावताच, मॅपआर त्यानंतर त्या सिलोमधून फायली आयात करू शकेल आणि ते स्वयंचलितपणे व्हाइटबोर्डआर मॉडेलमध्ये समाकलित होईल आणि एकात्म दृश्यात त्वरित चौकशीयोग्य असेल. आपण आपल्या युनिफाइड दृश्यासाठी इच्छित डेटा जोपर्यंत आपण समाकलित करत नाही तोपर्यंत आपण स्त्रोतांचे नकाशे तयार करणे आणि या मार्गाने डेटा अंतर्भूत करणे सुरू ठेवू शकता.

मॅपआर

व्हाईटबोर्डआर आणि मॅपआरच्या सहाय्याने आपण तयार केलेले मॉडेल जतन, आवृत्ती आणि निर्यात देखील करू शकता. या मॉडेलचे मूल्य आहे की ते व्यवसायाला मदत करण्यासाठी डीकोडर रिंग बनतात आणि आयटी संस्थेच्या डेटाविषयी ते समजून घेण्यास, ते कसे वापरावे आणि ते सिलोसमध्ये कसे वापरले जात आहेत. या मॉडेलचा वापर नवीन डेटा उपयोजन आणि त्यांच्या यशाची हमी देण्यासाठी पुन्हा प्लॅटफॉर्मिंग उपक्रमांची माहिती देण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो.

एकदा डेटा लोड झाल्यानंतर, बिल्डआर ब्राउझरमधील आपल्या युनिफाइड डेटावर आपल्याला एक साधा, क्वेरी करण्यायोग्य डॅशबोर्ड द्रुतगतीने तयार करण्याची परवानगी देतो. कनेक्टर आपल्याला झांकी आणि इतर द्विपक्षीय साधनांसाठी एक वेब डेटा कनेक्टर उपयोजित करू देतो जेणेकरून आपण आपल्या आता-एकीकृत डेटावर अहवाल देण्यासाठी या साधनांचा देखील लाभ घेऊ शकता.

कारण फॅक्टजीम डेटा एकत्रिकरणाची जोरदार उचल करत आहे आणि आपल्याला फक्त आपल्यास आवश्यक असलेले मॉडेल आणि नकाशा तयार करण्याची आवश्यकता आहे म्हणून आपल्याला डेटा एकत्रीकरण आणि अंतर्दृष्टीची वितरण आश्चर्यकारकपणे वेगवान आहे. वास्तविक जीवनात हे कशासारखे दिसते?

सामान्य फॅक्टजीम डेटा एकत्रीकरण कसे दिसते ते येथे आहेः

मागील उन्हाळ्यात, फॉर्च्यून 500 किरकोळ विक्रेत्याने फॅक्टगेमकडे संपर्क साधला, त्यांनी मदतीची मागणी केली कारण ते एक दिग्गज सीआरएम वापरत होते आणि अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी प्रयत्न करण्यासाठी इतर ठिकाणांहून डेटा खेचत होते. त्यांच्या मुख्य डेटा वैज्ञानिकांना “ग्राहक कोण आहे?” हे समजण्यासाठी स्टोअर, ई-कॉमर्स आणि ग्राहक डेटा वेअरहाउस माहिती सहजपणे एकत्र करणे आवश्यक होते.

फॅक्टगेमने 24 तासांत डिलिव्हरीचे वचन दिले. त्यांनी सर्व स्टोअर आणि ग्राहकांवर दुवा साधलेला मॉडेल तयार केला, नवीन अंतर्दृष्टी उघड केली आणि 6 तास नव्हे तर 24 तासात केली! आणि म्हणून. . . किरकोळ ग्राहक # 1 चा जन्म झाला. ते एका शहराकडे 6 तासांत पाहण्यापासून देशभरात, हजारो स्टोअरवर, कोट्यावधी ग्राहकांचे आणि टेराबाइट डेटा पाहण्याकडे वळले आहेत - आणि हे सर्व दिवसाच्या कामात करतात. किरकोळ, वित्तीय सेवा आणि उत्पादन क्षेत्रातील इतर देखील आता त्यांच्या संस्थांमधील फॅक्टगेमचे फायदे पाहण्यास आणि त्यांच्या लक्षात येण्यास सुरवात करीत आहेत.

तंत्रज्ञानाने अशा ठिकाणी प्रगती केली आहे जिथे आता यापुढे अभियंत्यांचे कार्यक्षेत्र नसावे. आपल्या माहिती तंत्रज्ञान खात्यावर आपण विश्वास ठेवू इच्छित आहात त्याप्रमाणे आधुनिक डेटा एकत्रिकरण तितके कठीण नाही. सीटीओ क्लार्क रिची

व्हाइटबोर्डआर

फॅक्टगेमचा व्हाइटबोर्डआर मॉड्यूल कोणत्याही कोडचा वापर न करता वेगळ्या डेटा स्त्रोतांना जोडतो.

अधिक जाणून घेण्यासाठी फॅक्टगेमला भेट द्या

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.