ईकॉमर्समध्ये उपयोजित करण्यासाठी सर्वात लोकप्रिय आणि आवश्यक टॅग्ज

ई-कॉमर्स

आपला ईकॉमर्स परिणाम सुधारण्यासाठी कोणत्याही उपयोजन, मापन आणि कोणत्याही बदलास अनुकूलित करण्यासाठी प्रत्येक वापरकर्त्यासह संबंधित डेटा कॅप्चर करणे आणि कृती करणे गंभीर आहे. आपण जे मोजत नाही ते सुधारित करू शकत नाही. सर्वात वाईट म्हणजे आपण जे काही मोजता त्यावर मर्यादित ठेवले तर आपण आपल्या ऑनलाइन विक्रीच्या नुकसानीसंदर्भात निर्णय घेऊ शकता.

As सॉफ्टक्रिलिक, विक्रेता-तटस्थ डेटा आणि ticsनालिटिक्स प्लेयर नमूद करतो, टॅग व्यवस्थापन अभ्यागत ट्रॅकिंग, वर्तणुकीचे लक्ष्यीकरण, पुनर्विपणन, वैयक्तिकरण आणि डेटा प्रमाणीकरणाबद्दल प्रगत अंतर्दृष्टीसह डिजिटल मार्केटर्सची सेवा देते.

टॅग म्हणजे काय?

टॅगिंग दोन्ही समाविष्ट स्क्रिप्ट्स तसेच आपल्या साइटशी संबंधित डेटा कॅप्चरिंगसह सर्वत्र आहे. मूलभूत स्थापनेसह विश्लेषक प्लॅटफॉर्म डझनभर टॅग कॅप्चर करतात. जोपर्यंत आपण आपल्या ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्ममध्ये कॅप्चर करण्यासाठी डेटा एकत्रित करत नाही तोपर्यंत, बरेच अधिक गंभीर टॅग गमावले आहेत.

सॉफ्टक्रिलिकमधील हे इन्फोग्राफिक आपण आपल्यावर तैनात केलेले टॅग तपशीलवार आहे ई-कॉमर्स मुख्यपृष्ठ, खरेदी पृष्ठ, उत्पादन पृष्ठ, कार्ट पृष्ठ, चेकआउट पृष्ठ आणि पुष्टीकरण पृष्ठ.

ते यासह टॅगिंगची अंमलबजावणी करण्याच्या सर्वोत्तम पद्धती देखील प्रदान करतात:

  • टॅग व्यवस्थापन लेखापरीक्षण - टॅग ऑडिटिंग एक वेळेवर, पद्धतशीर मूल्यांकन आणि टॅगचे स्वयंचलित गुणवत्ता आश्वासन आहे की तुटलेली टॅग कार्यक्षमतेने ओळखण्यासाठी आणि निश्चित करणे, फायरिंग वर्तन, वारंवारता, डेटा अचूकता आणि डेटा गळती.
  • डेटा लेयर-चालित टॅग व्यवस्थापन - चांगल्या-आर्किटेक्टेड “डेटा लेयर” ची अंमलबजावणी केल्यामुळे टॅग व्यवस्थापन प्रणाल्यांना प्लॅटफॉर्मवरील डेटा एक्सचेंज आणि टॅगच्या सानुकूल नियम-आधारित गोळीबाराद्वारे अंतिम नियंत्रण, लवचिकता आणि विश्वासार्हता प्राप्त होते.
  • संतुलित पिग्गीबॅकिंग टॅग्ज - पिग्गीबॅकिंग ही दुहेरी तलवार आहे. हे चांगल्या रीटरगेजिंगमध्ये मदत करते. तथापि, जेव्हा हाताळले जात नाही, ते पृष्ठ लोड वेळ वाढवू शकते, डेटा सुरक्षिततेशी तडजोड करू शकते आणि ब्रँड प्रतिष्ठा खराब करू शकते.

येथे इन्फोग्राफिक आहे. आपण डाउनलोड करू शकता सॉफ्टक्रिलिकचे पीडीएफ.

लोकप्रिय ई-कॉमर्स टॅग

 

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.