विश्लेषण आणि चाचणीकृत्रिम बुद्धिमत्तासीआरएम आणि डेटा प्लॅटफॉर्म

डेटारोबोटः एंटरप्राइझ स्वयंचलित मशीन लर्निंग प्लॅटफॉर्म

अनेक वर्षांपूर्वी, वेतनवाढीमुळे कर्मचार्‍यांचे मंथन, प्रशिक्षण खर्च, उत्पादकता आणि एकूणच कर्मचारी नैतिकता कमी होऊ शकते की नाही हे सांगण्यासाठी मला माझ्या कंपनीसाठी एक प्रचंड आर्थिक विश्लेषण करावे लागले. आठवडे अनेक मॉडेल्स चालवणे आणि त्यांची चाचणी घेणे मला आठवते, बचती होईल असा निष्कर्ष काढताना. माझा दिग्दर्शक एक अविश्वसनीय माणूस होता आणि आम्ही काहीशे कर्मचार्‍यांच्या वेतनाचा बडगा उगारण्याचा निर्णय घेण्यापूर्वी मला परत जाऊन पुन्हा एकदा त्यांची तपासणी करण्यास सांगितले. मी परत आलो आणि पुन्हा त्याच क्रमांकावर परिणाम ...

मी माझ्या दिग्दर्शकाच्या माध्यमातून मॉडेल्स चाललो. त्याने वर पाहिलं आणि विचारले, “तू यावर तुझी नोकरी लावशील?”… तो गंभीर होता. “होय” त्यानंतर आम्ही आमच्या कर्मचार्‍यांचे किमान वेतन वाढविले आणि वर्षाच्या कालावधीत खर्चातील बचत दुप्पट केली. माझ्या मॉडेल्सनी योग्य उत्तराचा अंदाज वर्तविला होता, परंतु एकूणच परिणामापासून ते दूर होते. मायक्रोसॉफ्ट andक्सेस आणि एक्सेल देऊन मी केलेली सर्वात चांगली गोष्ट होती.

माझ्याकडे आज संगणकीय शक्ती आणि मशीन शिकण्याची क्षमता उपलब्ध असते तर सेकंदातच माझे उत्तर असते आणि कमीतकमी त्रुटीसह खर्च बचतीचा अचूक अंदाज आला असता. डेटारोबोट चमत्काराने काही कमी केले नसते.

डेटारोबॉट संपूर्ण मॉडेलिंग लाइफसायकल स्वयंचलित करते, वापरकर्त्यांना अत्यधिक अचूक भविष्यवाणी मॉडेल द्रुत आणि सहजपणे तयार करण्यास सक्षम करते. केवळ आवश्यक सामग्री म्हणजे कुतूहल आणि डेटा - कोडिंग आणि मशीन शिक्षण कौशल्ये पूर्णपणे पर्यायी आहेत!

डेटारोबोट हे डेटा मॉडेल अ‍ॅप्रेंटिस, बिझिनेस ystsनालिस्ट, डेटा सायंटिस्ट, एक्झिक्युटिव्ह, सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्स आणि आयटी प्रोफेशनल्सचे डेटा मॉडेल द्रुत आणि सहजतेने तयार, परीक्षण आणि सुधारित करण्यासाठी एक व्यासपीठ आहे. विहंगावलोकन व्हिडिओ येथे आहे:

डेटारोबॉट वापरण्याची प्रक्रिया सोपी आहे:

  1. आपला डेटा अंतर्भूत करा
  2. लक्ष्य चल निवडा
  3. एका क्लिकमध्ये शेकडो मॉडेल तयार करा
  4. शीर्ष मॉडेल एक्सप्लोर करा आणि अंतर्दृष्टी मिळवा
  5. सर्वोत्तम मॉडेल तैनात करा आणि भविष्यवाणी करा

डेटारोबोटच्या मते, त्यांच्या फायद्यांमध्ये समाविष्ट आहे:

  • अचूकता - स्वयंचलितता आणि वेग सामान्यत: गुणवत्तेच्या किंमतीवर येत असताना डेटारोबॉटने त्या सर्व मोर्चांवर अनन्यपणे वितरण केले. डेटारोबॉट आपल्या डेटासाठी सर्वोत्तम मशीन शिक्षण मॉडेलसाठी अल्गोरिदम, डेटा प्रीप्रोसेसींग स्टेप्स, ट्रान्सफॉर्मेशन्स, वैशिष्ट्ये आणि ट्यूनिंग पॅरामीटर्सच्या लाखो संयोजनांद्वारे स्वयंचलितपणे शोध घेतो. प्रत्येक मॉडेल अद्वितीय आहे - विशिष्ट डेटासेट आणि अंदाज लक्ष्यासाठी दंड-ट्यून केलेले.
  • गती - डेटारोबोटमध्ये मोठ्या प्रमाणात समांतर मॉडेलिंग इंजिन देण्यात आले आहे जे मशीन शिक्षण मॉडेल एक्सप्लोर, बिल्ड आणि ट्यून करण्यासाठी शेकडो किंवा हजारो शक्तिशाली सर्व्हर पर्यंत मोजू शकते. मोठे डेटासेट? विस्तृत डेटासेट? काही हरकत नाही. मॉडेलिंगची गती आणि स्केलेबिलिटी केवळ डेटारोबॉटच्या विल्हेवाट लावणा comp्या संगणकीय संसाधनांद्वारे मर्यादित आहे. या सर्व शक्तीसह, महिने लागलेले काम आता अवघ्या काही तासात संपले आहे.
  • वापरण्यास सुलभ - अंतर्ज्ञानी वेब-आधारित इंटरफेस कौशल्याच्या-पातळीवर आणि मशीन शिकण्याच्या अनुभवाकडे दुर्लक्ष करून कोणालाही खूप शक्तिशाली प्लॅटफॉर्मवर संवाद साधण्याची परवानगी देतो. वापरकर्ते ड्रॅग-एण्ड ड्रॉप नंतर डेटारोबॉटला सर्व कार्य करू देतात किंवा प्लॅटफॉर्मद्वारे मूल्यांकनासाठी ते त्यांचे स्वतःचे मॉडेल लिहू शकतात. मॉडेल एक्स-रे आणि फीचर इम्पॅक्ट सारख्या अंगभूत व्हिज्युअलायझेशनमुळे आपल्या व्यवसायाबद्दल सखोल अंतर्दृष्टी आणि संपूर्ण नवीन समज प्राप्त होते.
  • इकोसिस्टम - मशीन लर्निंग अल्गोरिदमच्या वाढत्या इकोसिस्टिमचे पालन करणे हे इतके सोपे कधीच नव्हते. डेटारोबॉट आर, पायथन, एच 20, स्पार्क आणि इतर स्त्रोतांकडून विविध प्रकारचे, सर्वोत्तम-श्रेणीतील अल्गोरिदमच्या विस्तृत संचाचा विस्तार करीत आहे, जे वापरकर्त्यांना भविष्यवाणीच्या आव्हानांसाठी विश्लेषणाच्या साधनांचा उत्कृष्ट सेट देत आहे. स्टार्ट बटणाच्या सोप्या क्लिकसह, वापरकर्ते पूर्वी कधीही वापरलेले नसलेल्या तंत्रज्ञानाची उपयोजित करू शकतात किंवा कदाचित त्यास परिचितही नसतील.
  • वेगवान उपयोजन - व्यवसायात वेगाने कार्यान्वित होईपर्यंत उत्कृष्ट भविष्यवाणी करणार्‍या मॉडेलचे कोणतेही संस्थात्मक मूल्य नाही. डेटारोबोटसह, पूर्वानुमानांसाठी मॉडेल उपयोजित करणे काही माऊस-क्लिक्सद्वारे केले जाऊ शकते. इतकेच नाही तर, डेटारोबॉटद्वारे निर्मित प्रत्येक मॉडेल एक आरईएसपी एपीआय एंडपोइंट प्रकाशित करते, जे आधुनिक एंटरप्राइझ अनुप्रयोगांमध्ये समाकलित करण्यासाठी एक झुळूक बनते. स्कोअरिंग कोड लिहिण्यासाठी आणि मूलभूत पायाभूत सुविधांचा सामना करण्यासाठी महिन्यांची प्रतीक्षा करण्याऐवजी आता संघटना मिनिटांतच मशीन शिक्षणातून व्यवसाय मूल्य मिळवू शकतात.
  • एंटरप्राइझ-ग्रेड - आता मशीन शिक्षण सतत वाढत असलेल्या व्यवसाय प्रक्रियेवर परिणाम करते, त्यास कमीतकमी सुरक्षा, गोपनीयता आणि व्यवसाय सातत्य सेफगार्ड्ससह विकसकाचे साधन म्हणून मानणे आता वैकल्पिक नाही. खरं तर, हे आवश्यक आहे की मॉडेल बनविणे आणि तैनात करण्याच्या व्यासपीठावर कठोरपणा आला आहे, त्यावर विश्वास ठेवला जाऊ शकतो आणि एखाद्या संस्थेमधील तंत्रज्ञानाच्या परिसंस्थेमध्ये ते चांगल्या प्रकारे समाकलित होऊ शकते.

डेटारोबॉटचा लाइव्ह डेमो शेड्यूल करा

Douglas Karr

Douglas Karr चे CMO आहे ओपनइनसाइट्स आणि चे संस्थापक Martech Zone. डग्लसने डझनभर यशस्वी MarTech स्टार्टअप्सना मदत केली आहे, Martech अधिग्रहण आणि गुंतवणुकीमध्ये $5 बिलियन पेक्षा जास्त योग्य परिश्रमात मदत केली आहे आणि कंपन्यांना त्यांच्या विक्री आणि विपणन धोरणांची अंमलबजावणी आणि स्वयंचलित करण्यात मदत करणे सुरू ठेवले आहे. डग्लस हा आंतरराष्ट्रीय स्तरावर मान्यताप्राप्त डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन आणि MarTech तज्ञ आणि स्पीकर आहे. डग्लस हे डमीच्या मार्गदर्शक आणि व्यवसाय नेतृत्व पुस्तकाचे प्रकाशित लेखक देखील आहेत.

संबंधित लेख

परत शीर्षस्थानी बटण
बंद

अॅडब्लॉक आढळले

Martech Zone तुम्हाला ही सामग्री कोणत्याही खर्चाशिवाय प्रदान करण्यात सक्षम आहे कारण आम्ही आमच्या साइटवर जाहिरात महसूल, संलग्न दुवे आणि प्रायोजकत्वाद्वारे कमाई करतो. तुम्ही आमची साइट पाहता तेव्हा तुमचा अॅड ब्लॉकर काढून टाकल्यास आम्ही कृतज्ञ आहोत.