2019 मध्ये खरेदीदार हेतू डेटा वापरणे आपल्या विपणन धोरणाचा कसा फायदा घेऊ शकेल

बी 2 बी खरेदीदार हेतू
वाचन वेळः 6 मिनिटे

हे आश्चर्यकारक वाटते की 2019 पर्यंत अधिक कंपन्या वापरत नाहीत हेतू डेटा त्यांची विक्री आणि विपणन उपक्रम चालविण्यासाठी. अगदी थोड्या वेळाने उत्कृष्ट संभाव्य लीड्स उघडकीस आणण्यासाठी खोलवर खोदणे हे आपल्याला आणि आपल्या कंपनीला निश्चित फायद्यात आणते. 

आज आम्ही त्यातील अनेक बाबींकडे लक्ष देऊ इच्छितो हेतू डेटा आणि भविष्यातील विक्री आणि विपणन धोरणांसाठी ते काय करू शकते. आम्ही पुढील सर्व गोष्टींची तपासणी करणार आहोत.

  • हेतू डेटा काय आहे आणि तो कसा केला जातो
  • हेतू डेटा कसा कार्य करतो
  • संरेखन आणि विपणन आणि विक्री दरम्यानचे सहकार्य
  • स्पर्धात्मक फायदे
  • लाभान्वित रणनीती

हेतू डेटा म्हणजे काय?

इनफर इनटेन्ट डेटा

प्रतिमा स्त्रोत: https://www.slideshare.net/infer/what-is-intent-data

अगदी सोप्या शब्दांत, एखादा विशिष्ट प्रॉस्पेक्ट खरेदी करण्याचा हेतू दर्शविणार्‍या ऑनलाइन वर्तनांचे प्रदर्शन करतो तेव्हा हेतू डेटा दर्शवितो. हे दोन भिन्न फॉर्ममध्ये व्यक्त करते: अंतर्गत डेटा आणि बाह्य डेटा.

अंतर्गत हेतू डेटाची दोन सामान्य उदाहरणे आहेत

  1. आपल्या वेबसाइटचा संपर्क फॉर्म: संपर्क साधणारी व्यक्ती कंपनी, त्याच्या सेवा इत्यादींबद्दल अधिक जाणून घेण्याच्या उद्देशाने हेतू व्यक्त करीत आहे.
  2. स्थानिक ग्राहक डेटा: सीआरएम किंवा इतर विपणन प्लॅटफॉर्मद्वारे स्थानिक ग्राहकांद्वारे गोळा केलेला डेटा हेतू समजून घेण्याचा प्रयत्न करताना खूप मूल्यवान आहे. विपणन कार्यसंघांकडून खरेदीचा निर्णय घेण्याच्या जवळ जाणा leads्या लीडवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी डेटाचा वापर केला जातो.

बाह्य हेतू डेटा तृतीय-पक्षाच्या प्रदात्यांद्वारे गोळा केला जातो आणि अधिक संकुचित माहिती संकलित करण्यासाठी मोठा डेटा वापरतो. हे सामायिक केलेल्या कुकीजद्वारे गोळा केले जाते आणि आयपी स्तरावर क्युरेट केलेले आहे. हा डेटा शेकडो वेबसाइट्सच्या विशिष्ट पृष्ठांवर लाखो भेटींचे उत्पादन आहे. 

या प्रकारचा डेटा मेट्रिक्सच्या जवळजवळ निरंतर संख्यांबद्दल विशिष्ट, संक्षिप्त माहिती प्रदान करतो. येथे काही उदाहरणे दिली आहेत:

  • विशिष्ट दस्तऐवज, फाईल किंवा डिजिटल मालमत्ता डाऊनलोड केल्याची संख्या
  • व्हिडिओ पाहिल्याची संख्या
  • लँडिंग पृष्ठावरील कृतीवरील कॉल वाचल्यानंतर किती लोकांनी क्लिक केले
  • कीवर्ड शोध आकडेवारी

हेतू डेटा कसा सोर्स केला जातो?

प्रथम पक्ष आणि तृतीय पक्षाचा हेतू डेटा

प्रतिमा स्त्रोत: https://idio.ai/resources/article/what-is-intent-data/

हेतू डेटा बी 2 बी वेबसाइट्स आणि सामग्री प्रकाशकांकडील डेटा संकलित करणार्‍या विक्रेत्यांद्वारे संकलित केला आहे, त्या सर्वांचा भाग डेटा सामायिकरण सहकारी. निश्चितच, एखादी विशिष्ट व्यक्ती कोणत्या साइटला भेट देते हे जाणून घेण्याची कल्पना, त्यांनी शोधलेल्या अटी आणि ज्या ब्रांडसह ते व्यस्त आहेत त्या त्याच्या चेहर्‍यावर थोडा भयानक वाटू शकतो, परंतु हे काही नाही. डेटा या हेतूसाठी गोळा केला जातो आणि संग्रहित केला जातो, त्यानंतर विक्री आणि विपणन व्यावसायिकांसह सामायिक केला (किंवा विकला जातो). उदाहरणार्थ एक कॉपीरायटींग कंपनी शोध संज्ञा प्रविष्ट करणार्‍या कंपन्या (किंवा काही प्रकरणांमध्ये व्यक्ती) मध्ये विशेष रस घेईल.निबंध लेखन सेवामुख्य शोध इंजिनमधील किंवा “शैक्षणिक लेखक” आणि खरेदी करण्याच्या हेतूने अशा प्रकारच्या सेवा विकणार्‍या साइटना भेट दिली.

डेटा बहुतेक प्रकरणांमध्ये संकलित केला जातो आणि आठवड्यात नोंदविला जातो. शब्दशः कोट्यवधी शोध, साइट भेटी, डाउनलोड, क्लिक-थ्रू, रूपांतरण आणि प्रतिबद्धता यांच्या एकत्रिकरणाद्वारे विक्रेते सामग्रीचा वापर आणि सर्जेस ओळखू शकतात. 

कडून हा व्हिडिओ बॉम्बोरा ही प्रक्रिया चांगल्या प्रकारे स्पष्ट करते:

हेतू डेटा कसे कार्य करते?

बॉम्बोरा सामग्री वापर

प्रतिमा स्त्रोत: https://gzconsulting.org/2018/08/02/what-is-intent-data/

जगातील लाखो लोक लाखो विषयांवर शोधण्यासाठी आणि इंटरनेटचा वापर करतात जाणूनबुजून विशिष्ट ऑनलाइन सामग्रीसह व्यस्त रहा. कोणता तपशील सर्वात महत्वाचा आहे हे आपण ठरविता आणि नियुक्त केलेल्या निकषांशी जुळणार्‍या विशिष्ट गुंतवणूकीचे निरीक्षण करणे प्रारंभ करा. मार्केटर सर्व संदर्भित इंटेल प्रदान करते परंतु यासह मर्यादित नाही:

  • आदर्श संभावनांची पदवी
  • कंपनीचा आकार आणि स्थान
  • विद्यमान ग्राहक खात्यांची नावे आणि यूआरएल
  • लक्ष्यित खात्यांची नावे आणि URL
  • थेट प्रतिस्पर्धींची नावे आणि URL
  • उद्योग प्रभावक आणि कार्यक्रमांसाठी URL
  • उद्योग प्रभावशाली आणि विचारशील नेते यांचे सामाजिक हँडल
  • सोपी आणि जटिल शोध संज्ञा जी उत्पादने, सेवा, समस्या / वेदना बिंदू आणि संभाव्य / इच्छित परिणामाशी संबंधित आहेत

वरील सर्व अल्गोरिदममध्ये तयार केलेले आहेत जे संबंधित क्रियांची नोंद घेतात आणि नोंद करतात (दररोज होणार्‍या लाखो शोध आणि गुंतवणूकींमध्ये अनन्य गुंतवणूकी दर्शविणारे) संकलित डेटामध्ये प्रथम आणि आडनाव, फोन नंबर, ईमेल पत्ते, कंपनीची नावे, प्रॉस्पेक्टची शीर्षके, स्थाने, उद्योग आणि कंपनीच्या आकारासह संपूर्ण संपर्क तपशीलांची यादी आहे. हे संदर्भित डेटा देखील दर्शविते जे त्यांनी केलेल्या कृती ओळखतात. 

साजरा केलेल्या क्रियांच्या उदाहरणांमध्ये सामान्य शोध, प्रतिस्पर्धी साइट प्रतिबद्धता, उद्योग प्रभाव करणार्‍या गुंतवणूकी आणि मुख्य उद्योग इव्हेंटशी संबंधित चौकशी समाविष्ट आहे. डेटा प्रकार आणि ट्रिगरद्वारे क्रिया देखील खंडित करते. दुसर्‍या शब्दांत, हे एखाद्या प्रॉस्पेक्ट किंवा ग्राहकाने काय केले तेच दर्शवित नाही, परंतु का त्याने किंवा तिने ते केले

विद्यमान ग्राहक, लक्ष्यित खाती आणि प्रात्यक्षिक हेतूची पुनरावृत्ती होणारी घटना ओळखणारा डेटा ध्वजांकित करणे देखील शक्य आहे. या सर्व गोष्टी म्हणजे आपण विक्री करीत असलेल्या उत्पादना आणि सेवांबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी वास्तविक कारवाई करण्याच्या वास्तविक लोकांची यादी आहे.

संरेखन आणि सहयोग साधन म्हणून हेतू डेटा

विपणन आणि विक्रीमध्ये नेहमीच प्रेम-द्वेषपूर्ण नाते असते. विक्री संघांना खरेदी करण्यास तयार असलेल्या अधिक पात्र लीड्स हव्या आहेत. विपणन कार्यसंघांना लवकर लीड्स शोधायला हव्या आहेत, त्यांना गुंतवून ठेवू इच्छितात आणि जोपर्यंत त्या तयारीच्या टप्प्यावर येईपर्यंत त्यांचे पोषण करू नये. 

या सर्व गोष्टी परिणामांना उत्तेजन देतात आणि हेतू डेटा आणि विक्री आणि विपणन या दोन्ही गोष्टींचा लक्षणीय फायदा करतात. हे एक सामान्य सहयोग साधन प्रदान करते जे विक्री आणि विपणनास थेट जोडते, सहयोग वाढवतात, डेटाचे स्पष्टीकरण करतात आणि सर्व प्रकारच्या संपर्कांसाठी प्रभावी रणनीती आखतात. सहयोगी डेटा एकत्रितपणे कसा वापरला जातो याची काही सामान्य उदाहरणे येथे आहेतः 

  • अधिक सक्रिय विक्री आघाडी शोध
  • मंथन कमी करणे आणि ग्राहकांची निष्ठा वाढविणे
  • लक्ष्य खात्यांसह यशस्वी संवाद
  • ब्रँड ओळख आणि मूल्याच्या स्थापनेसाठी लवकर घाला
  • संबंधित ट्रेंडचा मागोवा घेत आहे

वरील प्रत्येक क्षेत्रामध्ये विपणन आणि विक्री या दोहोंसाठी स्वारस्य आहे. या सर्वांमध्ये यश कंपनीला पुढे करते आणि कार्यसंघांमधील अर्थपूर्ण सहकार्यास अनुमती देते.

हेतू डेटा: स्पर्धात्मक फायदा

हेतू डेटाचा उपयोग करण्याचे बरेच फायदे आहेत. विक्री आणि विपणन कर्मचार्‍यांना संपूर्ण संस्था ओलांडून अनेक खरेदीदारांना लक्ष्य करण्यात मदत करणे ही सर्वात महत्त्वाची बाब आहे. एक कंपनी एका छताखाली फक्त एक लक्ष्य बाजार किंवा व्यक्तिमत्व असू शकते आणि बहुतेक वेळा करते. एका कार्यकारी किंवा नेत्यासाठी काय महत्त्वाचे असते - आणि बर्‍याचदा ते दुसर्‍यापेक्षा वेगळे असते. 

हेतू डेटा विक्रेत्यांना खरेदी प्रक्रियेत गुंतलेल्या प्रत्येक व्यक्तीसाठी सामग्री सानुकूलित करण्यास मदत करते. शेकडो संघटनांनी वेब शोधांमध्ये समान निकषांचा वापर करून, हेतू डेटा घन आणि यशस्वी विपणन मोहिम तयार करण्यासाठी अत्यंत लक्ष्यित सामग्री तयार करण्यास मदत करते.

प्रभावीपणे हेतू डेटा फायदा

खरेदीदाराचा हेतू आणि मूळ सामग्री यांच्यात अधिक थेट संबंध असल्यास विपणक आणि विक्री व्यावसायिकांना एक प्रचंड स्पर्धात्मक किनार मिळते. हेतू डेटाचे संकलन आणि गुणवत्ता अधिकतम करण्यासाठी, एकत्रित केलेला डेटा विविध लोकसंख्याशास्त्रीय, भौगोलिक आणि फर्मोग्राफिक डेटाशी परस्पर संबंध ठेवणे आवश्यक आहे. त्या परस्परसंबंधांशिवाय विशिष्ट ग्राहक प्रोफाइलशी कोणत्या विशिष्ट वर्तनाशी जुळते हे पूर्णपणे समजून घेणे (वाचणे: अशक्यतेच्या जवळ) कठीण आहे.

जेव्हा एखाद्या विशिष्टच्या हेतूची समज येते खरेदीदार व्यक्ती स्थापित केले गेले आहे, संबंधित आणि उपयुक्त सामग्री तयार करण्यासाठी विक्री आणि विपणन दोन्ही चांगल्या स्थितीत आहेत जे प्रत्येक चरणात आघाडी घेतात खरेदीदाराचा प्रवास

हेतू डेटा प्रभावीपणे वापरण्याचा एक सोपा मार्ग म्हणजे ब्लॉग सामग्री, वेब लेख आणि इतर प्रकारच्या लेखी सामग्रीचा विकास करणे जे आपल्या लक्ष्य बाजाराची स्पष्ट समज दर्शवते. सामग्री एकत्रित हेतू डेटाद्वारे शोधलेल्या विशिष्टसह समस्या आणि वेदना बिंदूकडे लक्ष दिले पाहिजे. या सर्व स्थितीत आपला ब्रँड एक प्राधिकरण म्हणून करणे आणि बुद्धिमान, विश्वासार्ह, विश्वासार्ह सामग्री वितरीत करण्याची क्षमता संप्रेषित करते. 

मूळ सामग्री पोहोचण्याच्या मार्गाने वितरित करणे देखील अधिक सल्ला दिला जातो. यात सर्व लक्ष्यित सामग्रीच्या आसपास प्रकाशन आणि सिंडिकेशन धोरण विकसित करणे समाविष्ट आहे. थोडक्यात, संभाव्य हेतूला प्रतिबिंबित करणारी सामग्री विकसित आणि प्रकाशित करा आणि ती आपल्या उद्दीष्ट प्रेक्षकांसमोर सापडेल याची खात्री करा.

अंतिम टेकवे

लीड जनरेशन योजना जी प्रभावीपणे हेतू डेटाचा वापर करते आणि त्याचा फायदा करते कोणत्याही विक्री किंवा विपणन उपक्रमाला निश्चित फायदा प्रदान करते. हे आपला ब्रांड अगदी मोठ्या प्रतिस्पर्ध्यांशिवाय सेट करते आणि शेवटी उद्योग म्हणून नेता म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या प्रतिकूलतेमध्ये वाढ होते. 

थेट, अखंड सामग्री विपणन धोरण तयार करा जे ऑनलाइन क्रियाकलापांच्या सर्व पद्धती दरम्यान (शोध, साइट भेटी, स्पर्धकांशी संवाद इ.) संभाव्यतेद्वारे दर्शविलेल्या हेतू सिग्नलचे प्रतिबिंबित करते. हे केवळ उत्कृष्ट लीड्स तयार करण्यात मदत करणार नाही, तर आपल्या तळाशी असलेल्या क्षेत्रावरही त्याचा सकारात्मक परिणाम होईल. हेतू डेटा एकत्रित करणे भविष्यातील विपणन मोहिमेस अधिक यशस्वी करण्यात मदत करेल, ज्यामुळे आपली विक्री कार्यसंघ खरेदी करण्याकडे बहुधा खात्यांकडे अधिक लक्ष केंद्रित करेल.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.