कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि डिजिटल मार्केटिंगची क्रांती

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि डिजिटल मार्केटिंग

डिजिटल मार्केटिंग हा प्रत्येकाचा गाभा आहे ईकॉमर्स व्यवसाय. हे विक्रीमध्ये आणण्यासाठी, ब्रँड जागरूकता वाढवण्यासाठी आणि नवीन ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी वापरले जाते. 

तथापि, आजचे बाजार संतृप्त आहे आणि ईकॉमर्स व्यवसायांनी स्पर्धेवर मात करण्यासाठी कठोर परिश्रम करणे आवश्यक आहे. एवढेच नाही - त्यांनी नवीनतम तंत्रज्ञान ट्रेंडचा मागोवा ठेवला पाहिजे आणि त्यानुसार विपणन तंत्रांची अंमलबजावणी केली पाहिजे. 

डिजिटल मार्केटींगमध्ये क्रांतिकारी बदल घडवून आणू शकणाऱ्या नवीनतम तांत्रिक नवकल्पनांपैकी एक आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI). कसे ते पाहू.  

आजच्या विपणन चॅनेलसह महत्त्वपूर्ण समस्या 

याक्षणी, डिजिटल मार्केटिंग काहीसे सरळ दिसते. ईकॉमर्स व्यवसाय विपणक नियुक्त करू शकतात किंवा एक संघ तयार करू शकतात जे सामाजिक नेटवर्क व्यवस्थापित करेल, सशुल्क जाहिराती हाताळेल, प्रभावशाली व्यक्तींना नियुक्त करेल आणि इतर जाहिरातींशी व्यवहार करेल. तरीही, ईकॉमर्स स्टोअर्सना अडचणी येत असल्याच्या अनेक गंभीर समस्या निर्माण होत आहेत. 

  • व्यवसाय ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोन चुकवतात -ग्राहकाभिमुख असणे हे प्रत्येक व्यवसायाचे ध्येय असले पाहिजे. तरीही, बरेच व्यवसाय मालक या कल्पनेला पास करतात आणि स्वतःवर, त्यांच्या ROI आणि त्यांच्या उत्पादनांवर केंद्रित असतात. परिणामी, ग्राहकांचे वैयक्तिकरण अस्पष्ट राहते आणि कंपन्या सहसा नंतर त्यास सामोरे जाण्याचा निर्णय घेतात. दुर्दैवाने, ही एक मोठी चूक आहे. आजच्या जगात, ग्राहकांना माहित आहे की ते किती पात्र आहेत आणि त्यांना पिगी बँक म्हणून वागणे आवडत नाही. ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोनाशिवाय, व्यवसाय एक निष्ठावान ग्राहक आधार तयार करण्यात आणि प्रतिस्पर्ध्यांवर स्पर्धात्मक धार मिळवण्यास चुकतात.
  • बिग डेटामध्ये समस्या आहेत - ईकॉमर्स स्टोअर मालकांना माहित आहे की यशस्वी मार्केटिंग मोहिमांच्या संदर्भात ग्राहकांविषयी डेटा गोळा करणे किती आवश्यक आहे. ग्राहकांचा डेटा गोळा केल्याने ग्राहकांचा अनुभवही सुधारतो आणि त्यामुळे महसूल वाढला पाहिजे. दुर्दैवाने, व्यवसायांना अनेकदा मोठ्या डेटा विश्लेषणाच्या आव्हानांचा सामना करावा लागतो. यामुळे त्यांना महत्त्वाच्या माहितीपासून वंचित राहावे लागते जे त्यांना व्यवस्थापित करण्यात आणखी मदत करू शकते वर्तन विपणन.

अमेरिकन सल्लागार आणि लेखक जेफ्री मूर यांच्या शब्दात:

मोठ्या डेटाशिवाय, कंपन्या आंधळे आणि बहिरे आहेत, फ्रीवेवर हरणांसारखे वेबवर भटकत आहेत.

जेफ्री मूर, विपणन आणि मुख्य प्रवाहातील ग्राहकांना विघटनकारी उत्पादने विकणे

  • सामग्री निर्मिती समस्या वास्तविक आहेत - वस्तुस्थिती अशी आहे की सामग्रीशिवाय कोणतेही डिजिटल विपणन नाही. ब्रँड जागरूकता सुधारण्यासाठी, क्रमवारीत वाढ करण्यासाठी आणि स्वारस्य निर्माण करण्यासाठी सामग्री महत्त्वपूर्ण आहे. डिजिटल मार्केटिंगमध्ये सर्वात जास्त वापरल्या जाणाऱ्या सामग्रीमध्ये ब्लॉग पोस्ट, लेख, सामाजिक अद्यतने, ट्विट्स, व्हिडिओ, सादरीकरणे आणि ईपुस्तके यांचा समावेश आहे. तरीही, कधीकधी व्यवसायांना माहित नसते की कोणती सामग्री सर्वात जास्त फायदे आणू शकते. ते काय शेअर करतात यावर लक्ष्य प्रेक्षकांच्या प्रतिक्रियांचे विश्लेषण करण्यात संघर्ष करतात आणि सर्वोत्तम कार्य करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी ते सर्व एकाच वेळी कव्हर करण्याचा प्रयत्न करू शकतात. 
  • सशुल्क जाहिराती नेहमी सरळ नसतात - काही ईकॉमर्स स्टोअर मालक सहसा असे मानतात की त्यांच्याकडे आधीपासूनच स्टोअर असल्याने लोक येतील, परंतु सहसा सशुल्क जाहिरातींद्वारे. म्हणूनच, त्यांना वाटते की सशुल्क जाहिराती ग्राहकांना वेगाने आकर्षित करण्याचा एक सुरक्षित मार्ग आहे. तथापि, मार्केटर्सना हे यशस्वीरित्या करायचे असल्यास जाहिराती ऑप्टिमाइझ करण्याच्या नवीन मार्गांचा नेहमी विचार करावा. विचार करण्यासाठी आणखी एक पैलू म्हणजे लँडिंग पृष्ठ. सर्वोत्तम विपणन परिणामांसाठी, लँडिंग पृष्ठे योग्यरित्या स्वरूपित करणे आवश्यक आहे आणि सर्व डिव्हाइसेसवर कार्य करणे आवश्यक आहे. तरीही, बरेच व्यवसाय त्यांचे मुख्यपृष्ठ लँडिंग पृष्ठ म्हणून वापरण्याचे ठरवतात, परंतु हा नेहमीच सर्वोत्तम उपाय नाही. 
  • खराब ईमेल ऑप्टिमायझेशन - उत्पादनांचा प्रचार करण्याच्या सर्वोत्तम मार्गांपैकी एक म्हणजे ईमेल विपणन. त्याच्यासह, ईकॉमर्स व्यवसाय थेट ग्राहकाशी संपर्क साधू शकतात आणि उच्च रूपांतरण दर मिळवू शकतात. ईमेल लीडसह संबंध सुधारतात आणि भविष्यातील, वर्तमान आणि भूतकाळातील ग्राहकांसाठी वापरले जाऊ शकतात. 

दुर्दैवाने, ईमेलचा सरासरी उघडण्याचा दर कधीकधी अत्यंत कमी असतो. इतके की सरासरी किरकोळ उघडण्याचे दर फक्त 13%आहे. क्लिक-थ्रू दरांसाठीही हेच आहे. सर्व उद्योगांमध्ये सरासरी ईमेल CTR 2.65%आहे, जे विक्रीवर तीव्र परिणाम करते. 

स्टार्टअपबोनसाई, ईमेल मार्केटिंग आकडेवारी

  • एआय सोल्यूशन्ससह सर्वोत्तम पद्धती - सुदैवाने, आजच्या तंत्रज्ञानाचा वापर डिजिटल मार्केटिंगमध्ये वर नमूद केलेल्या जवळजवळ सर्व समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. वैयक्तिकरण, ऑप्टिमायझेशन आणि सामग्री निर्मिती सुधारण्यासाठी AI आणि मशीन लर्निंगचा अनेक प्रकारे वापर केला जाऊ शकतो. कसे ते येथे आहे. 
  • उत्तम वैयक्तिकरणासाठी AI - ई -कॉमर्स व्यवसाय जे नवीनतम ट्रेंडचा मागोवा ठेवतात त्यांना माहित आहे की ग्राहक पृष्ठावर उतरताच वैयक्तिकरण सुधारण्यासाठी AI चा वापर केला जाऊ शकतो. सर्व वापरकर्ते समान नसतात आणि AI सह, ब्रँड खालील गोष्टी करू शकतात: 
    • डिव्हाइसवर वैयक्तिकृत सामग्री प्रदर्शित करा
    • स्थानावर आधारित उत्पादन किंवा सेवा ऑफर करा 
    • मागील शोध आणि कीवर्डवर आधारित शिफारसी प्रदान करा
    • अभ्यागत आधारित वेबसाइट सामग्री बदला 
    • भावना विश्लेषणासाठी AI वापरा 

ईकॉमर्स पर्सनलायझेशनचे सर्वोत्तम उदाहरण आहे Amazonमेझॉन वैयक्तिकृत, जे विकसकांना अॅमेझॉन प्रमाणेच मशीन लर्निंग तंत्रज्ञानाचा वापर करून अॅप्स तयार करण्यास अनुमती देते. 

  • मोठ्या डेटा विश्लेषणासाठी शक्तिशाली साधने -ग्राहक-केंद्रित धोरण तयार करण्यासाठी, व्यवसायांनी ग्राहकांची वैध माहिती संकलित, विश्लेषण आणि फिल्टर करण्याचे काम केले पाहिजे. AI सह, डेटा संकलन आणि विश्लेषण अधिक सरळ असू शकते. उदाहरणार्थ, योग्य AI साधन हे ठरवू शकते की कोणत्या प्रकारची उत्पादने सर्वाधिक खरेदी केली जातात, कोणती पृष्ठे सर्वाधिक पाहिली जातात आणि तत्सम. AI संपूर्ण ग्राहक प्रवासाचा मागोवा घेऊ शकते आणि विक्री सुधारण्यासाठी योग्य उपाय देऊ शकते. उदाहरणार्थ, Google Analytics सह, विपणक वेबसाइटवर ग्राहकांचे वर्तन पाहू शकतात. 
  • सामग्री तयार करण्यासाठी ऑनलाइन AI प्लॅटफॉर्म - AI सामग्रीसह दोन सर्वात सामान्य समस्यांचे निराकरण करू शकते - सामग्री तयार करणे आणि सामग्रीवर ग्राहकांच्या प्रतिक्रियाचे विश्लेषण करणे. जेव्हा सामग्री निर्मितीचा प्रश्न येतो, तेव्हा अनेक एआय साधने ऑनलाईन उपलब्ध आहेत जी मार्केटर्सना सामाजिक पोस्टसाठी ब्रँडेड प्रतिमा, लेखांसाठी मथळे, किंवा ब्लॉग पोस्ट लिहा किंवा जाहिरात व्हिडिओ तयार करण्यासाठी मदत करतात. दुसरीकडे, एआय-समर्थित सॉफ्टवेअर मार्केटर्सना केवळ लोकसंख्याशास्त्रापेक्षा अधिक विश्लेषण करण्यात मदत करू शकते. हे ग्राहकांचे वर्तन आणि सोशल मीडिया प्रतिबद्धतेचे निरीक्षण करू शकते. काही उदाहरणांमध्ये स्प्राउट सोशल समाविष्ट आहे, Cortex, Linkfluence Radarly, आणि असेच. 
  • AI ऑनलाइन जाहिराती सुलभ करू शकते - याक्षणी, फेसबुक आणि इतर अनेक प्लॅटफॉर्म विपणकांना त्यांच्या जाहिराती सहजतेने व्यवस्थापित करण्यात मदत करण्यासाठी एआय साधने प्रदान करतात. याचा अर्थ असा की जाहिराती व्यर्थ जाणार नाहीत. एकीकडे, मार्केटर्सना सर्व प्रकारच्या माहितीमध्ये प्रवेश आहे ज्यामुळे जाहिरात ऑप्टिमायझेशन सुलभ होते. दुसरीकडे, फेसबुक AI वापरते त्या जाहिराती थेट लक्ष्यित प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचवण्यासाठी. याव्यतिरिक्त, लँडिंग पृष्ठ जाहिरातींव्यतिरिक्त महत्वाची भूमिका बजावते. सर्वोत्तम शक्य लँडिंग पृष्ठ डिझाइन केल्याने मोठा फरक पडू शकतो. एआय उल्लेखनीय लँडिंग पृष्ठाच्या दोन महत्त्वपूर्ण घटकांमध्ये मदत करू शकतेवैयक्तिकरण आणि डिझाइन
  • ईमेल ऑप्टिमायझेशनसाठी AI - ऑनलाईन व्यवसायासाठी ईमेल विपणन महत्त्वपूर्ण असल्याने एआय ईमेल कसे तयार केले जातात ते सुधारू शकते. आणखी काय, एआयचा वापर दर्जेदार ईमेल पाठवण्यासाठी केला जाऊ शकतो आणि किफायतशीर असताना महसूल वाढवा. या क्षणी, एआय-समर्थित साधने हे करू शकतात: 
    • ईमेल विषय ओळी लिहा
    • वैयक्तिकृत ईमेल पाठवा
    • ईमेल मोहिमा सुधारित करा 
    • अनुकूल ईमेल पाठवण्याच्या वेळा
    • ईमेल याद्या आयोजित करा 
    • स्वयंचलित वृत्तपत्रे

या ऑप्टिमायझेशनमुळे ओपनिंग आणि क्लिक-थ्रू दर वाढू शकतात आणि अधिक विक्री होऊ शकते. याव्यतिरिक्त, एआय चॅटबॉट्स मेसेजिंग अॅप्स, ईमेल मोहिमांना पूरक आणि अंतिम वैयक्तिकृत अनुभव देण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात.

डिजिटल मार्केटिंग हा प्रत्येक व्यवसायाच्या यशाचा महत्त्वाचा भाग आहे. तरीही, ईकॉमर्स स्टोअरमध्ये मात करण्यासाठी अधिकाधिक स्पर्धा आहे आणि त्या मार्गावर, मार्केटर्सना अनेक आव्हानांचा सामना करावा लागू शकतो. उदाहरणार्थ, सामग्री तयार करणे थकवा आणू शकते आणि मोठ्या डेटाशी व्यवहार करणे अशक्य वाटू शकते. 

सुदैवाने, आज, तेथे अनेक AI- समर्थित साधने विपणकांना त्यांच्या मोहिमांना अनुकूल करण्यास मदत करतात आणि व्यवसाय महसूल निर्माण करतात. सुधारित ईमेलपासून ते साध्या ऑनलाइन जाहिरातींपर्यंत, डिजिटल विपणन कसे केले जाते ते बदलण्याची शक्ती एआयकडे आहे. त्याबद्दल सर्वात चांगली गोष्ट - हे फक्त काही क्लिक दूर आहे. 

उघड: Martech Zone या लेखात Amazonमेझॉन संलग्न दुवा आहे.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.