पत्ता मानकीकरण 101: फायदे, पद्धती आणि टिपा

पत्ता मानकीकरण 101: फायदे, पद्धती आणि टिपा

तुमच्या सूचीतील सर्व पत्ते समान स्वरूपाचे फॉलो केलेले आणि त्रुटी-मुक्त असल्याचे तुम्हाला शेवटच्या वेळी कधी मिळाले? कधीच नाही, बरोबर?

तुमची कंपनी डेटा त्रुटी कमी करण्यासाठी उचलू शकते अशी सर्व पावले असूनही, डेटा गुणवत्तेशी संबंधित समस्यांचे निराकरण करणे - जसे की चुकीचे शब्दलेखन, गहाळ फील्ड किंवा अग्रगण्य जागा - मॅन्युअल डेटा एंट्रीमुळे - अपरिहार्य आहेत. खरं तर, प्रोफेसर रेमंड आर. पंको यांनी त्यांच्या प्रकाशित पेपर हायलाइट केले की स्प्रेडशीट डेटा त्रुटी विशेषतः लहान डेटासेटच्या 18% आणि 40% च्या दरम्यान असू शकतात.  

या समस्येचा सामना करण्यासाठी, पत्ता मानकीकरण हा एक उत्तम उपाय असू शकतो. या पोस्टमध्ये डेटाचे प्रमाणीकरण करून कंपन्यांना कसा फायदा होऊ शकतो आणि अपेक्षित परिणाम आणण्यासाठी त्यांनी कोणत्या पद्धती आणि टिपांचा विचार केला पाहिजे यावर प्रकाश टाकला आहे.

पत्ता मानकीकरण म्हणजे काय?

अॅड्रेस स्टँडर्डायझेशन, किंवा अॅड्रेस नॉर्मलायझेशन ही अधिकृत डेटाबेसमध्ये नमूद केल्यानुसार ओळखल्या जाणार्‍या पोस्टल सेवा मानकांच्या अनुषंगाने पत्ता रेकॉर्ड ओळखण्याची आणि स्वरूपित करण्याची प्रक्रिया आहे जसे की युनायटेड स्टेट्स पोस्टल सर्विस (USPS).

बहुतेक पत्ते USPS मानकांचे पालन करत नाहीत, जे प्रमाणित पत्त्याची व्याख्या करते, जो पूर्णतः शब्दलेखन केलेला आहे, पोस्टल सेवा मानक संक्षेप वापरून संक्षिप्त केलेला आहे किंवा सध्याच्या पोस्टल सर्विस ZIP+4 फाइलमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे.

पोस्टल अॅड्रेसिंग मानके

पत्त्यांचे मानकीकरण करणे ही कंपन्यांसाठी एक मोठी गरज बनते ज्यांच्या पत्त्याच्या नोंदींमध्ये पत्ता तपशील गहाळ झाल्यामुळे (उदा. ZIP+4 आणि ZIP+6 कोड) किंवा विरामचिन्हे, केसिंग, स्पेसिंग आणि स्पेलिंग त्रुटींमुळे विसंगत किंवा भिन्न स्वरूप असलेल्या पत्त्याच्या नोंदी आहेत. याचे उदाहरण खाली दिले आहे.

प्रमाणित मेलिंग पत्ते

सारणीवरून पाहिल्याप्रमाणे, सर्व पत्त्याच्या तपशीलांमध्ये एक किंवा अनेक त्रुटी आहेत आणि कोणत्याही आवश्यक USPS मार्गदर्शक तत्त्वांची पूर्तता करत नाहीत.

पत्ता मानकीकरण पत्ता जुळणे आणि पत्त्याचे प्रमाणीकरण यात गोंधळ होऊ नये. सारखे असले तरी, पत्त्याचे प्रमाणीकरण म्हणजे पत्ता रेकॉर्ड USPS डेटाबेसमधील विद्यमान पत्त्याच्या रेकॉर्डशी सुसंगत आहे की नाही हे सत्यापित करणे. दुसरीकडे, अॅड्रेस मॅचिंग हे दोन समान पत्त्याच्या डेटाशी जुळण्याबद्दल आहे की ते एकाच घटकाशी संबंधित आहे की नाही हे तपासण्यासाठी.

मानकीकरण पत्त्यांचे फायदे

डेटा विसंगती साफ करण्याच्या स्पष्ट कारणांव्यतिरिक्त, पत्ते प्रमाणित केल्याने कंपन्यांसाठी अनेक फायदे मिळू शकतात. यात समाविष्ट:

  • पत्ते सत्यापित करण्यात वेळ वाचवा: पत्ते प्रमाणित केल्याशिवाय, थेट मेल मोहिमेसाठी वापरण्यात आलेली पत्ता सूची अचूक आहे की नाही याविषयी शंका घेण्याचा कोणताही मार्ग नाही जोपर्यंत मेल परत येत नाहीत किंवा त्यांना प्रतिसाद मिळत नाही. निरनिराळे पत्ते सामान्य करून, अचूकतेसाठी शेकडो मेलिंग पत्ते चाळून कर्मचार्‍यांनी पुरेशा मनुष्य-तासांची बचत केली जाऊ शकते.
  • मेलिंग खर्च कमी करा: थेट मेल मोहिमांमुळे चुकीचे किंवा चुकीचे पत्ते येऊ शकतात जे थेट मेल मोहिमांमध्ये बिलिंग आणि शिपिंग समस्या निर्माण करू शकतात. डेटा सुसंगतता सुधारण्यासाठी पत्त्यांचे मानकीकरण केल्याने परत आलेले किंवा वितरीत न झालेले मेल कमी होऊ शकतात, परिणामी थेट मेल प्रतिसाद दर जास्त होतात.
  • डुप्लिकेट पत्ते काढून टाका: त्रुटी असलेले वेगवेगळे स्वरूप आणि पत्ते संपर्कांना दुप्पट ईमेल पाठवू शकतात ज्यामुळे ग्राहकांचे समाधान आणि ब्रँड प्रतिमा कमी होऊ शकते. तुमच्‍या पत्‍त्याच्‍या सूची साफ केल्‍याने तुमच्‍या फर्मला वाया जाणार्‍या डिलिव्‍हरी खर्च वाचवण्‍यात मदत होऊ शकते.

पत्ते प्रमाणित कसे करावे?

कोणताही पत्ता सामान्यीकरण क्रियाकलाप फायदेशीर होण्यासाठी USPS मार्गदर्शक तत्त्वांची पूर्तता केली पाहिजे. तक्ता 1 मध्ये हायलाइट केलेला डेटा वापरून, सामान्यीकरण झाल्यावर पत्ता डेटा कसा दिसेल ते येथे आहे.

पत्ता मानकीकरण करण्यापूर्वी आणि नंतर

पत्त्यांच्या मानकीकरणामध्ये 4-चरण प्रक्रिया समाविष्ट असते. यासहीत:

  1. पत्ते आयात करा: एकाधिक डेटा स्रोतांमधून सर्व पत्ते एकत्र करा - जसे की एक्सेल स्प्रेडशीट, SQL डेटाबेस इ. - एका शीटमध्ये.
  2. त्रुटी तपासण्यासाठी प्रोफाइल डेटा: तुमच्या अॅड्रेस लिस्टमध्ये असलेल्या त्रुटींचा व्याप्ती आणि प्रकार समजून घेण्यासाठी डेटा प्रोफाइलिंग करा. असे केल्याने तुम्हाला संभाव्य समस्या क्षेत्रांची अंदाजे कल्पना येऊ शकते ज्यासाठी कोणत्याही प्रकारचे मानकीकरण करण्यापूर्वी निराकरण करणे आवश्यक आहे.  
  3. USPS मार्गदर्शक तत्त्वे पूर्ण करण्यासाठी त्रुटी साफ करा: एकदा सर्व त्रुटी आढळल्या की, तुम्ही पत्ते स्वच्छ करू शकता आणि USPS मार्गदर्शक तत्त्वांनुसार ते प्रमाणित करू शकता.
  4. डुप्लिकेट पत्ते ओळखा आणि काढा: कोणतेही डुप्लिकेट पत्ते ओळखण्यासाठी, तुम्ही तुमच्या स्प्रेडशीट किंवा डेटाबेसमध्ये दुहेरी संख्या शोधू शकता किंवा अचूक किंवा वापरू शकता अस्पष्ट जुळणी नोंदी काढण्यासाठी.

पत्त्यांचे मानकीकरण करण्याच्या पद्धती

तुमच्या यादीतील पत्ते सामान्य करण्यासाठी दोन भिन्न पध्दती आहेत. यात समाविष्ट:

मॅन्युअल स्क्रिप्ट आणि साधने

वापरकर्ते स्वहस्ते रन स्क्रिप्ट्स आणि अॅड-इन्स शोधू शकतात विविध मार्गे लायब्ररीमधून पत्ते सामान्य करण्यासाठी

  1. प्रोग्रामिंग भाषा: Python, JavaScript, किंवा R तुम्हाला अचुक अॅड्रेस मॅच ओळखण्यासाठी फजी अॅड्रेस मॅचिंग चालवण्यास सक्षम करू शकतात आणि तुमच्या स्वतःच्या अॅड्रेस डेटाला अनुरूप सानुकूल मानकीकरण नियम लागू करू शकतात.
  2. कोडिंग भांडार: GitHub कोड टेम्पलेट्स आणि USPS प्रदान करते API एकीकरण जे तुम्ही पत्ते सत्यापित आणि सामान्य करण्यासाठी वापरू शकता.  
  3. ऍप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस: तृतीय-पक्ष सेवा ज्या द्वारे एकत्रित केल्या जाऊ शकतात मेलिंग पत्ते विश्लेषित करण्यासाठी, प्रमाणित करण्यासाठी आणि प्रमाणित करण्यासाठी API.
  4. एक्सेल-आधारित साधने: अॅड-इन्स आणि उपाय जसे की YAddress, AddressDoctor Excel Plugin, किंवा excel VBA Master तुम्हाला तुमच्या डेटासेटमध्ये तुमचे पत्ते पार्स आणि प्रमाणित करण्यात मदत करू शकतात.

या मार्गावर जाण्याचे काही फायदे म्हणजे ते स्वस्त आहे आणि लहान डेटासेटसाठी डेटा सामान्य करण्यासाठी जलद असू शकतो. तथापि, अशा स्क्रिप्ट्स वापरणे काही हजार रेकॉर्डच्या पलीकडे पडू शकते आणि त्यामुळे ते फार मोठ्या डेटासेटसाठी किंवा भिन्न स्त्रोतांमध्ये पसरलेल्या डेटासेटसाठी योग्य नाहीत.

पत्ता पडताळणी सॉफ्टवेअर

डेटा सामान्य करण्यासाठी ऑफ-द-शेल्फ अॅड्रेस व्हेरिफिकेशन आणि नॉर्मलायझेशन सॉफ्टवेअर देखील वापरले जाऊ शकते. सहसा, अशी साधने विशिष्ट पत्त्याच्या प्रमाणीकरण घटकांसह येतात – जसे की एकात्मिक USPS डेटाबेस – आणि स्केलवर पत्ते प्रमाणित करण्यासाठी अस्पष्ट जुळणारे अल्गोरिदमसह आउट-ऑफ-द-बॉक्स डेटा प्रोफाइलिंग आणि साफ करणारे घटक असतात.

हे सॉफ्टवेअर आहे हे देखील महत्त्वाचे आहे CASS प्रमाणपत्र USPS कडून आणि आवश्यक अचूकता थ्रेशोल्ड पूर्ण करते:

  • 5-अंकी कोडिंग - गहाळ किंवा चुकीचा 5-अंकी पिन कोड लागू करणे.
  • ZIP+4 कोडिंग - गहाळ किंवा चुकीचा 4-अंकी कोड लागू करणे.
  • निवासी वितरण सूचक (RDI) – पत्ता निवासी किंवा व्यावसायिक आहे की नाही हे निर्धारित करणे.
  • वितरण बिंदू प्रमाणीकरण (DPV) – संच किंवा अपार्टमेंट क्रमांकावर पत्ता वितरित करण्यायोग्य आहे की नाही हे निर्धारित करणे.
  • प्रवासाची वर्धित रेषा (eLOT) – एक अनुक्रम क्रमांक जो वाहक मार्गातील अॅड-ऑन श्रेणीमध्ये डिलिव्हरीची पहिली घटना दर्शवतो आणि चढता/उतरणारा कोड अनुक्रम क्रमांकामध्ये अंदाजे वितरण क्रम दर्शवतो. 
  • शोधण्यायोग्य पत्ता रूपांतरण प्रणाली लिंक (LACSLink) – 911 आणीबाणी प्रणाली लागू केलेल्या स्थानिक नगरपालिकांसाठी नवीन पत्ते मिळविण्याची स्वयंचलित पद्धत.
  • संचLink® ग्राहकांना प्रदान करण्यास सक्षम करते सुधारित व्यवसाय पत्ता माहिती व्यवसाय पत्त्यांवर ज्ञात दुय्यम (संच) माहिती जोडून, ​​जे अन्यथा शक्य होणार नाही अशा ठिकाणी USPS वितरण अनुक्रमांना अनुमती देईल.
  • आणि अधिक…

सीआरएम, आरडीबीएम आणि हडूप-आधारित रेपॉजिटरीज आणि रेखांश आणि अक्षांश मूल्ये मिळवण्यासाठी जिओकोड डेटासह भिन्न प्रणालींमध्ये संग्रहित पत्त्याच्या डेटाची पडताळणी आणि प्रमाणीकरण करणे हे मुख्य फायदे आहेत.

मर्यादांसाठी, अशा साधनांची किंमत मॅन्युअल अॅड्रेस सामान्यीकरण पद्धतींपेक्षा कितीतरी जास्त असू शकते.

कोणती पद्धत चांगली आहे?

तुमच्‍या पत्‍त्‍याच्‍या सूची वर्धित करण्‍यासाठी योग्य पद्धत निवडणे पूर्णपणे तुमच्‍या पत्त्‍याच्‍या नोंदी, तंत्रज्ञान स्‍टॅक आणि प्रॉजेक्ट टाइमलाइनवर अवलंबून असते.

तुमची अॅड्रेस लिस्ट पाच हजार रेकॉर्डपेक्षा कमी असल्यास, पायथन किंवा JavaScript द्वारे प्रमाणित करणे हा एक चांगला पर्याय असू शकतो. तथापि, वेळेवर अनेक स्त्रोतांमध्ये पसरलेल्या डेटाचा वापर करून पत्त्यांसाठी सत्याचा एकच स्रोत प्राप्त करणे ही अत्यंत आवश्यक असेल तर CASS-प्रमाणित पत्त्याचे मानकीकरण सॉफ्टवेअर हा एक चांगला पर्याय असू शकतो.