5 अंतर्दृष्टी सोशल मीडिया डेटा तुमच्या व्यवसायासाठी प्रकट करू शकतो
ट्विटर आणि Facebook सारख्या सोशल मीडिया साइट्सच्या मोठ्या प्रमाणात वाढ झाल्यामुळे, कंपन्या या सोशल साइट्स आणि त्यांच्या वापरकर्त्यांकडून गोळा केलेला डेटा त्यांच्या व्यवसायाच्या अनेक पैलूंमध्ये समाविष्ट करू लागल्या आहेत, मार्केटिंगपासून अंतर्गत मानवी संसाधनांच्या समस्यांपर्यंत – आणि योग्य कारणास्तव.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना सरासरी खंड सोशल मीडिया डेटाचे विश्लेषण करणे आश्चर्यकारकपणे कठीण करते. तथापि, या सर्व संभाव्य फायद्याच्या ग्राहकांच्या माहितीची जाणीव करून देण्याच्या आव्हानाला उत्तर देण्यासाठी विविध डेटा सेवा पॉप अप करत आहेत. व्यवसायासाठी सामाजिक डेटा देऊ शकतील असे पाच अंतर्दृष्टी येथे आहेत.
- रीअल-टाइम मार्केट मूड - सोशल मीडिया चॅटर तात्कालिक, न थांबता आणि सर्वव्यापी आहे. यामुळे, ते जनमताची थेट पाइपलाइन म्हणून काम करू शकते. ही व्यक्त केलेली माहिती कंपन्यांना त्यांच्या ग्राहकांच्या मनात एक रिअल-टाइम विंडो देते आणि सकारात्मक किंवा नकारात्मक भावनांचे व्यापक स्तरावर किंवा कोणत्याही विशिष्ट विषयावर, कंपनी किंवा उत्पादनाचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते.
- संबंधित समस्या आणि सामग्री – ज्याप्रमाणे विविध ट्विट, वॉल पोस्ट्स आणि फेसबुक स्टेटस बाजारातील सध्याच्या मूडची नाडी प्रतिबिंबित करतात, त्याचप्रमाणे ही सोशल मीडिया आउटलेट्स कंपनीद्वारे उत्पादित केलेल्या सर्वात संबंधित समस्या आणि सामग्रीमधील ट्रेंड देखील प्रकट करू शकतात. विपणन मोहिमांच्या प्रतिसादांचा मागोवा घेण्यासाठी डेटा सेवा वापरणे कंपनीला काय यशस्वी आहे आणि काय बदलण्याची आवश्यकता आहे हे कमी करण्यास मदत करते.
- वापरकर्त्याची स्वारस्ये -रिट्विट्स, शेअर्स आणि फेसबुकचे सारखे बटण वापरकर्त्याची आवड प्रतिबिंबित करा आणि विषयांच्या अमर्यादपणे मोठ्या स्पेक्ट्रमवर दृष्टिकोन. या डेटाचे विश्लेषण केल्याने समस्या, कंपनी, सेवा किंवा उत्पादनाची कोणती वैशिष्ट्ये अनुकूल किंवा प्रतिकूल आहेत याचे संकेत मिळू शकतात आणि व्यवसाय आणि विपणन धोरणे किंवा उत्पादन विकासावरील निर्णय सूचित करू शकतात.
- अंतर्गत ऑपरेशनल मेट्रिक्स - ट्विटर आणि फेसबुक सारख्या मोठ्या मीडिया प्लॅटफॉर्मच्या पलीकडे परस्पर संवादांद्वारे सामाजिक डेटा प्राप्त केला जाऊ शकतो. एखाद्या कंपनीच्या कर्मचार्यांच्या अंतर्गत कामकाजाबद्दल काही अंतर्दृष्टी प्रकट करण्यासाठी भौगोलिक संदर्भात ऑनलाइन क्रियाकलाप आणि समुदायाचा सहभाग देखील या मिश्रणामध्ये जोडला जाऊ शकतो. या प्रकारचा सामाजिक डेटा आणि वर्तनचे नमुने तसेच कर्मचारी उलाढालीसारख्या मेट्रिक्सचा मागोवा ठेवल्यास कर्मचार्यांची कार्यक्षमता आणि नफा वाढविण्याच्या मार्गांची माहिती मिळू शकते.
- स्पर्धात्मक संशोधन - वापरत कंपन्या मोठी माहिती सोशल मीडियावरील विश्लेषणे नेहमी त्यांच्या कंपनीच्या आजूबाजूच्या बडबडीवर स्पष्टपणे लक्ष केंद्रित करतात असे नाही. स्पर्धकांकडे पाहणे आणि त्यांचे ग्राहक काय म्हणतात ते ब्रँड व्यवस्थापन आणि बाजारपेठेतील स्थान यासाठी तितकेच उद्बोधक असू शकते.
सोशल मीडियावरून डेटाचे विश्लेषण करणे अवघड आहे कारण ज्याचा डेटा काढला जातो ती साधी संख्या आणि आकडेवारी नसते. येथे, डेटा सेवांनी मते आणि क्रियाकलापांच्या गुणात्मक अभिव्यक्तींचा अर्थ काढला पाहिजे, विश्लेषणासाठी नवीन प्रक्रिया आवश्यक आहेत. हे एक अवघड काम असू शकते, सामाजिक डेटा अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतो आणि निर्णयांना माहिती देऊ शकतो ज्यामुळे कंपन्यांना बाजारात एक धार मिळेल.