कृत्रिम बुद्धिमत्ताविपणन इन्फोग्राफिक्सविपणन शोधा

SEO आकडेवारी: इतिहास, उद्योग आणि सेंद्रिय शोधातील ट्रेंड (2023 साठी अद्यतनित)

शोध इंजिन ऑप्टीमायझेशन (एसइओ) वेब शोध इंजिनच्या न भरलेल्या परिणामांमधील वेबसाइट किंवा वेब पृष्ठाच्या ऑनलाइन दृश्यमानतेवर परिणाम करते, ज्याला म्हणून संदर्भित केले जाते नैसर्गिक, सेंद्रीयकिंवा अर्जित परिणाम

शोध इंजिन इतिहास

येथे सेंद्रिय शोध इतिहासाची टाइमलाइन आणि काही वर्षांतील त्याची उत्क्रांती आहे:

  • 1994: AltaVista लाँच करण्यात आले. Ask.com (मूळतः Ask Jeeves) ने लोकप्रियतेनुसार लिंक्सची रँकिंग सुरू केली.
  • 1995: प्रमुख शोध इंजिने उदयास आली:
    • msn.com: मायक्रोसॉफ्टचा सर्च इंजिन मार्केटमध्ये प्रवेश.
    • Yandex.ru: एक प्रमुख रशियन शोध इंजिन.
    • Google.com: डोमेन नोंदणीने Google ची सुरुवात केली.
  • 2000: Baidu, एक प्रभावी चीनी शोध इंजिन, लाँच करण्यात आले.
  • 2001: Google ने Google Images सादर करून इमेज शोधात क्रांती आणली.
  • 2002 – Google News:
    • Google बातम्या: विविध स्त्रोतांकडून एकाच ठिकाणी बातम्या एकत्रित करण्यासाठी लाँच केले.
  • 2004:
    • गुगल सल्ले: रिअल-टाइम शोध सूचना देण्यासाठी सादर केले.
    • Google बुद्धीमान: शैक्षणिक साहित्यासाठी शोध व्यासपीठ उपलब्ध करून देण्यासाठी सुरू केले.
  • 2005: स्थानिक शोध कार्यक्षमता वाढवत Google नकाशे सादर करण्यात आले.
  • 2007 - Google मार्ग दृश्य:
    • Google मार्ग दृश्य: पॅनोरामिक स्ट्रीट-लेव्हल इमेजरी प्रदान करण्यासाठी Google Maps मध्ये लाँच केले.
  • 2008 - डकडकगो:
    • डक डकगो: वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेवर लक्ष केंद्रित करून आणि शोधांचा मागोवा न घेता लाँच केले.
  • 2009: मायक्रोसॉफ्टने बिंग सादर केले, ज्याने नंतर याहूमध्ये तंत्रज्ञान विलीन केले.
  • 2010 - गुगल शॉपिंग: उत्पादनांसाठी समर्पित शोध सेवा प्रदान करण्यासाठी लाँच केले आहे, वापरकर्त्यांना किंमतींची तुलना करण्याची आणि किरकोळ विक्रेते शोधण्याची परवानगी देते.
  • 2010 - व्हॉइस शोध आणि डिजिटल सहाय्यक:
    • 2011 - Apple ने iOS साठी Siri सादर केली.
    • 2012 - Google Now सादर केले गेले.
    • 2013 - मायक्रोसॉफ्टने कोर्टाना सहाय्यक सादर केले.
    • 2014 - अॅमेझॉनने केवळ प्राइम सदस्यांसाठी अलेक्सा आणि इको सादर केले.
    • 2016 - Google असिस्टंट हे Allo चा एक भाग म्हणून सादर करण्यात आले.
    • 2016 - Google Home लाँच केले गेले.
    • 2016 - चिनी निर्मात्याने इको स्पर्धक डिंग डोंग लाँच केले.
    • 2017 - सॅमसंगने Bixby सादर केले.
    • 2017 - ऍपलने होमपॉड सादर केला.
    • 2017 - अलीबाबाने Genie X1 स्मार्ट स्पीकर लॉन्च केला.
  • 2010 च्या दशकाच्या मध्यात – इतर उल्लेखनीय शोध इंजिने:
    • इकोसिया, क्वांटआणि पृष्ठ सुरू: पर्यावरणीय स्थिरता आणि गोपनीयतेवर लक्ष केंद्रित करून लाँच केले.
  • 2012: Apple ने iOS 6 चा भाग म्हणून Apple Maps सादर केले होते.
  • 2012: गुगलने लाँच केले ज्ञानाचा आलेख शब्दार्थाने जोडलेल्या माहितीसह शोध परिणाम वर्धित करण्यासाठी.
  • 2013: द हमिंगबर्ड अद्यतनामुळे Google ची संदर्भ आणि क्वेरींमागील हेतू समजून घेण्यात सुधारणा झाली.
  • 2014: Google चे कबूतर परिष्कृत स्थानिक शोध परिणाम अधिक अचूक आणि संबंधित होण्यासाठी अद्यतनित करा.
  • 2015: गुगलने जारी केले मोबाइलगेडन मोबाइल-अनुकूल वेबसाइट्सना अनुकूल करण्यासाठी अद्यतनित केले आणि सादर केले रँकब्रेन, एकत्रीकरण AI शोध परिणामांवर प्रक्रिया करण्यासाठी.
  • 2016: Google वापरण्यास सुरुवात केली HTTPS वेबसाइट सुरक्षिततेला प्रोत्साहन देण्यासाठी रँकिंग सिग्नल म्हणून.
  • 2017: द फ्रेड लक्ष्यित निम्न-गुणवत्तेच्या सामग्री साइट्स अद्यतनित करा आणि Google ने सुरुवात केली मोबाइल-प्रथम अनुक्रमणिका काही साइट्ससाठी.
  • 2018: मोबाईल-फर्स्ट इंडेक्सिंग Google द्वारे अधिक व्यापकपणे आणले गेले, आणि औषधी प्रभावित आरोग्य आणि निरोगीपणा-संबंधित सामग्री अद्यतनित करा.
  • 2019: बीईआरटी शोध क्वेरींमधील नैसर्गिक भाषा अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी Google द्वारे सादर केले गेले आणि स्थानिक शोधांमध्ये न्यूरल जुळणी वापरली जाऊ लागली.
  • 2020: Google ने प्रासंगिकता आणि गुणवत्तेसाठी मुख्य अद्यतने सुरू ठेवली आणि घोषणा केली पॅसेज इंडेक्सिंग विशिष्ट पृष्ठ परिच्छेदांची प्रासंगिकता समजून घेण्यासाठी.
  • 2021: द पृष्ठ अनुभव अद्यतन अंतर्भूत कोर वेब व्हायटल (सीडब्ल्यूव्ही) रँकिंग घटक म्हणून, आणि MUM भाषा अधिक नैसर्गिकरित्या समजून घेण्यासाठी आणि निर्माण करण्यासाठी ओळख झाली.
  • 2022: Google ने उच्च-गुणवत्तेची सामग्री पुरस्कृत करण्यासाठी आणि खराब वापरकर्ता अनुभवांना दंड देण्यासाठी त्याच्या रँकिंग अल्गोरिदममध्ये आणखी अद्यतने केली.
  • 2023: एआय आणि मशीन लर्निंग पुढे जात राहिले, वापरकर्त्याच्या हेतूची समज वाढवली आणि Bing ने त्याच्या शोध इंजिनमध्ये ओपनएआय तंत्रज्ञान एकत्रित केले.

शोध इंजिन कार्य कसे करतात?

शोध इंजिने विशाल डिजिटल लायब्ररी म्हणून कार्य करतात, वापरकर्त्यांना ते ऑनलाइन शोधत असलेल्या माहितीसाठी मार्गदर्शन करतात. येथे एक संक्षिप्त विहंगावलोकन आहे ते कसे काम करतात, त्यानंतर शोध तंत्रज्ञानातील प्रगती वरील विभाग:

  1. क्रॉलिंग: शोध इंजिन वेबवर नेव्हिगेट करण्यासाठी ‘क्रॉलर्स’ किंवा ‘स्पायडर्स’ नावाचे स्वयंचलित प्रोग्राम वापरतात. हे क्रॉलर पद्धतशीरपणे वेब पृष्ठे ब्राउझ करतात आणि नवीन सामग्री शोधण्यासाठी त्या पृष्ठावरील दुव्यांचे अनुसरण करतात.
  2. अनुक्रमणिका: शोधलेली सामग्री नंतर अनुक्रमित केली जाते, ती एका मोठ्या डेटाबेसमध्ये संग्रहित केली जाते. अनुक्रमणिकेमध्ये प्रत्येक पृष्ठाच्या सामग्रीचे विश्लेषण करणे आणि संबंधित कीवर्ड किंवा वाक्यांशांनुसार त्याचे वर्गीकरण करणे समाविष्ट आहे.
  3. शोध क्वेरी प्रक्रिया: जेव्हा वापरकर्ता शोध क्वेरी प्रविष्ट करतो, तेव्हा शोध इंजिन त्याच्या अनुक्रमित सामग्रीमधून सर्वात संबंधित परिणाम शोधते. या प्रक्रियेमध्ये क्वेरीचा हेतू समजून घेणे, अनेकदा नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया तंत्रांचा वापर करणे समाविष्ट असते.
  4. रँकिंग: शोध इंजिन या परिणामांची क्रमवारी लावते अनेक घटकांवर आधारित, शोध क्वेरी, पृष्ठ गुणवत्ता आणि वापरकर्ता प्रतिबद्धता मेट्रिक्सच्या प्रासंगिकतेसह. हे रँकिंग अल्गोरिदम शोध परिणाम कोणत्या क्रमाने प्रदर्शित केले जातात ते ठरवते.
  5. परिणाम प्रदर्शित करत आहे: अंतिम पायरी म्हणजे हे रँक केलेले परिणाम वापरकर्त्यांसमोर सादर करणे, विशेषत: ऑर्डर केलेल्या सूचीच्या स्वरूपात. आपण शोध इंजिनच्या परिणाम पृष्ठावर हे पहात आहात.

शोध तंत्रज्ञानाची उत्क्रांती अधिक अचूक, संबंधित आणि वापरकर्ता-अनुकूल शोध अनुभव प्रदान करण्याच्या उद्देशाने सतत नाविन्यपूर्णतेद्वारे चिन्हांकित केली गेली आहे. सुरुवातीची शोध इंजिने प्रामुख्याने कीवर्ड जुळण्यावर अवलंबून होती, जिथे वेबपृष्ठावरील कीवर्डची वारंवारता आणि प्लेसमेंट त्याचे रँकिंग निर्धारित करते. तथापि, या दृष्टिकोनाला मर्यादा होत्या, विशेषत: क्वेरीमागील संदर्भ आणि वापरकर्ता हेतू समजून घेण्यात.

शोध अल्गोरिदममधील प्रगतीमुळे अधिक परिष्कृत रँकिंग घटकांचा विकास झाला आहे. उदाहरणार्थ, Google चे PageRank अल्गोरिदम वेबपृष्ठावरील इनबाउंड लिंक्सची संख्या आणि गुणवत्तेचे महत्त्व दर्शविणारे संकेतक म्हणून विचारात क्रांतिकारक होते. या शिफ्टने सामग्रीच्या अधिकार आणि विश्वासार्हतेचे मूल्यांकन करण्याच्या दिशेने एक हालचाल चिन्हांकित केली.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकत्रित करणे (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) शोध तंत्रज्ञानामध्ये गेम चेंजर आहे. एआय अल्गोरिदम आता मानवी भाषेतील बारकावे समजू शकतात आणि त्याचा अर्थ लावू शकतात, शोध इंजिनांना जटिल, संभाषणात्मक प्रश्न हाताळण्यात अधिक पारंगत बनवतात. ही उत्क्रांती व्हॉईस शोध आणि प्रश्न-उत्तर प्रणाली यांसारख्या वैशिष्ट्यांमध्ये स्पष्ट आहे, जिथे शोध इंजिने वेगाने समजू शकतात आणि बोललेल्या प्रश्नांना प्रतिसाद देऊ शकतात.

स्थानिकीकरण आणि वैयक्तिकरण देखील लक्षणीय प्रगती झाली आहे. शोध इंजिने आता वापरकर्त्याचे स्थान, शोध इतिहास आणि प्राधान्यांनुसार तयार केलेले परिणाम वितरीत करू शकतात, अधिक वैयक्तिक अनुभव प्रदान करू शकतात.

शिवाय, सिमेंटिक शोधाच्या वाढीमुळे शोध इंजिनांना केवळ कीवर्ड जुळण्यापलीकडे जाऊन प्रश्नांमागील संदर्भ आणि हेतू समजून घेण्यास सक्षम केले आहे. ही प्रगती शोध अनुभव वाढवून, अधिक संबंधित आणि संदर्भ-जागरूक परिणामांसाठी अनुमती देते.

AI चे एकत्रीकरण, जसे की AI उघडामधील तंत्रज्ञान Bing, शोध तंत्रज्ञानातील नवीनतम सीमा दर्शवते. ही AI-चालित शोध इंजिन जटिल प्रश्न समजू शकतात, संक्षिप्त सारांश देऊ शकतात आणि क्रिएटिव्ह सामग्री देखील तयार करू शकतात, आम्ही ऑनलाइन माहितीशी कसा संवाद साधतो याच्या नवीन युगाचे चिन्हांकित करतो.

एसइओ आकडेवारी

नक्कीच! बुलेट केलेल्या सूचीमध्ये प्रदान केलेल्या इन्फोग्राफिकमधील मुख्य आकडेवारी येथे आहेत:

  • SEO आणि Google चे महत्त्व:
    • 68% ऑनलाइन अनुभव शोध इंजिनने सुरू होतात.
    • 39% खरेदी संबंधित शोधाने प्रभावित होतात.
    • SEO ऑर्गेनिक सोशल मीडियापेक्षा 1000%+ अधिक ट्रॅफिक चालवते.
    • एकूण सेंद्रिय वाहतूक रूपांतरण दर सुमारे 16% येतो.
  • गुगलचे वर्चस्व:
    • जागतिक सर्च इंजिन मार्केटमध्ये गुगलचा 91.38% हिस्सा आहे.
    • हे प्रत्येक सेकंदाला 40,000 हून अधिक शोध क्वेरींवर प्रक्रिया करते.
    • 92.96% जागतिक रहदारी Google शोध, Google प्रतिमा आणि Google नकाशे वरून येते.
  • शोध आणि ग्राहक वर्तन:
    • 51% स्मार्टफोन वापरकर्त्यांनी त्यांच्या स्मार्टफोनवर शोध घेत असताना नवीन कंपनी किंवा उत्पादन शोधले आहे.
    • Google वरील सर्व शोधांपैकी 46% स्थानिक व्यवसाय किंवा स्थानिक सेवांसाठी आहेत.
    • 48% ग्राहक वेब शोधांसाठी व्हॉइस असिस्टंट वापरत आहेत.
  • ट्रेंड आणि कीवर्ड शोधा:
    • 69.7% शोध क्वेरींमध्ये चार किंवा अधिक शब्द असतात.
    • सर्वाधिक लोकप्रिय कीवर्डपैकी 0.16% सर्व शोधांपैकी 60.67% साठी जबाबदार आहेत.
    • 61.5% डेस्कटॉप शोध आणि मोबाइल शोधांचा परिणाम क्लिक नाही.
    • सुमारे 10 इतर संबंधित कीवर्डसाठी सरासरी शीर्ष-रँकिंग पृष्ठ शीर्ष 1,000 शोध परिणामांमध्ये देखील स्थान मिळवते.
  • क्रमवारी आणि बॅकलिंक्स शोधा:
    • 90.63% पृष्ठांना Google कडून कोणतेही शोध रहदारी मिळत नाही.
    • बॅकलिंक्स हे शीर्ष तीन रँकिंग घटकांपैकी एक आहेत, लिंक खरेदीची सरासरी किंमत $361.44 आहे.
    • प्रकाशनाच्या एका वर्षात केवळ 5.7% पृष्ठे शीर्ष 10 शोध परिणामांमध्ये स्थान मिळवतील.
    • 73.6% डोमेनमध्ये परस्पर दुवे आहेत, म्हणजे काही साइट्स ज्यांना ते लिंक करतात त्यांना परत लिंक देखील करतात.
    • Google शोध मधील शीर्ष-रँकिंग पृष्ठाचे सरासरी CTR 31.7% आहे परंतु सर्वाधिक शोध रहदारी केवळ 49% वेळा मिळते.
    • 25.02% शीर्ष-रँकिंग पृष्ठांवर मेटा वर्णन नाही.
    • एका Google शोधामुळे प्रत्येक वेळी 0.2 ग्रॅम CO2 उत्सर्जन होते.

शोध इंजिन ऑप्टिमायझेशनची स्थिती

SEO हा डिजिटल मार्केटिंग धोरणाचा आधारस्तंभ राहिला आहे, 50% पेक्षा जास्त विपणन निर्णय घेणारे ते त्यांच्या ब्रँडसाठी एक शीर्ष पुढाकार म्हणून पाहतात. डिजिटल मार्केटिंग व्यावसायिकांसाठी हा दुसरा-सर्वात मोठा उपक्रम मानला जातो, जो सेंद्रिय रहदारी चालविण्यामध्ये आणि ब्रँडची ऑनलाइन दृश्यमानता वाढविण्यात त्याची महत्त्वपूर्ण भूमिका दर्शवितो.

वार्षिक कमाईच्या सर्व स्तरांच्या ब्रँडमध्ये SEO वर लक्ष केंद्रित केले जाते, परंतु ते विशेषतः तंत्रज्ञान ब्रँडसाठी प्रमुख आहे, 61.5% इलेक्ट्रॉनिक आणि तंत्रज्ञान ब्रँड्स त्याला प्राधान्य देतात. शिवाय, वापरकर्त्याचे वर्तन एसइओचे महत्त्व अधोरेखित करते; 32% इंटरनेट वापरकर्ते म्हणतात की ते शोध इंजिनद्वारे नवीन ब्रँड आणि उत्पादने शोधतात आणि 72% ऑनलाइन विपणकांचा असा विश्वास आहे की सामग्री तयार करणे ही त्यांची सर्वात प्रभावी SEO युक्ती आहे, उच्च-गुणवत्तेच्या, संबंधित सामग्रीची आवश्यकता हायलाइट करते.

मोबाइल ऑप्टिमायझेशन हा आता एसइओचा एक महत्त्वाचा घटक आहे, 64% एसइओ मार्केटर्स म्हणतात की मोबाइल ऑप्टिमायझेशन ही एक प्रभावी गुंतवणूक आहे. अमेरिकेतील सर्व सर्च इंजिन भेटींपैकी 63% मोबाइलचा वाटा आहे या वस्तुस्थितीमुळे हे समर्थित आहे.

एसइओसाठी आव्हाने आणि धमक्या विकसित होत आहेत, व्यावसायिक बजेट कपात, रणनीती समस्या आणि संसाधनांचा अभाव हे महत्त्वपूर्ण अडथळे म्हणून सांगतात. याव्यतिरिक्त, 38.7% शून्य-क्लिक पृष्ठांना सर्वात जास्त धोका म्हणून पाहतात, तर 35.1% Google अद्यतनांबद्दल चिंतित आहेत.

एसइओ रणनीती यश मोजण्यासाठी वापरलेले मेट्रिक्स कीवर्ड रँकिंग, सेंद्रिय रहदारी आणि पृष्ठावर घालवलेला वेळ यांच्या मूल्यावर जोर देतात. विशेष म्हणजे, Google वरील पहिल्या पाच शोध परिणामांना सर्व क्लिकपैकी 67.6% प्राप्त होतात, जे चांगल्या रँकिंगचे उच्च दावे दर्शवतात.

SEO द्वारे फायदेशीर वाढ करण्यासाठी, व्यवसाय त्यांचे सेंद्रिय सामग्री धोरण वाढविण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत, जसे की ROI क्रांतीच्या केस स्टडीने दाखवून दिले आहे, ज्याने घर सुधारणा ब्रँडने साइट रहदारीमध्ये 165% वाढ, महसूलात 25% वाढ, आणि वर्धित ऑर्गेनिक सामग्री दृष्टिकोनातून साइट सत्रांमध्ये 119% वाढ.

एसइओ व्यावसायिकांचे ट्रेंड आणि डेटा फील्डचे गतिशील स्वरूप आणि ग्राहक वर्तन, शोध इंजिन अल्गोरिदम आणि तांत्रिक प्रगती यातील नवीनतम गोष्टींचा विचार करणार्‍या अनुकूली धोरणांची आवश्यकता अधोरेखित करतात.

पुढे काय आहे?

च्या अभिसरण संदर्भित AI शोध इंजिनमध्ये एक परिवर्तनशील ट्रेंड आहे जो इंटरनेटवरील माहितीशी आपण कसा संवाद साधतो हे बदलत आहे. संदर्भित AI अशा प्रणालींचा संदर्भ देते जे वापरकर्त्याचे स्थान, मागील शोध इतिहास, वर्तमान इव्हेंट्स आणि ते वापरत असलेले डिव्हाइस यांसारख्या घटकांचा विचार करून, ज्या संदर्भामध्ये क्वेरी केली जाते ते समजू शकते आणि त्याचे विश्लेषण करू शकते. ही प्रगती शोध इंजिनांना अधिक वैयक्तिकृत आणि संबंधित परिणाम वितरीत करण्यास सक्षम करते.

शोध इंजिन खरोखरच नजीकच्या भविष्यात अदृश्य होण्याची शक्यता नाही. त्याऐवजी, ते त्यांच्या पारंपारिक भूमिकेच्या पलीकडे वेब पृष्ठांच्या रँक केलेल्या सूचीचे प्रदाता म्हणून विकसित होत आहेत. AI तंत्रज्ञानाच्या एकत्रीकरणामुळे, शोध इंजिने वापरकर्त्यांशी संभाषण ठेवण्यास सक्षम असलेल्या डिजिटल सहाय्यकांसारखी होत आहेत. ते अशा मॉडेलकडे जात आहेत जिथे ते नैसर्गिक भाषेतील जटिल प्रश्न समजू शकतात, हेतू स्पष्ट करण्यासाठी फॉलो-अप प्रश्नांमध्ये व्यस्त राहू शकतात आणि संभाषणात्मक पद्धतीने प्रतिसाद देऊ शकतात. भूतकाळातील साध्या कीवर्ड-आधारित शोधांपासून हे खूप दूर आहे.

आमच्या डिजिटल जीवनाच्या फॅब्रिकमध्ये शोध इंजिनचे हे एकत्रीकरण म्हणजे ते एक वेगळे गंतव्यस्थान कमी आणि सर्वव्यापी, अखंड उपयुक्तता बनतील. आम्ही हे आधीपासूनच व्हॉइस-सक्रिय असिस्टंटसह पाहत आहोत जे वेबवर शोधू शकतात, स्मार्ट होम डिव्हाइसेस नियंत्रित करू शकतात आणि शोध बारमध्ये क्वेरी टाइप न करता शिफारसी देऊ शकतात.

जसजसे AI पुढे जात आहे, तसतसे आम्ही अपेक्षा करू शकतो की शोध इंजिने आमच्या दैनंदिन दिनचर्यांमध्ये आणखी एकात्मिक होतील, पार्श्वभूमीत जवळजवळ अदृश्यपणे कार्यरत होतील. ते कदाचित सक्रिय होतील, आमच्या वर्तन आणि प्राधान्यांवर आधारित आमच्या गरजांचा अंदाज घेतील आणि आम्हाला त्यांची गरज आहे हे समजण्याआधीच माहिती आणि उपाय ऑफर करतील. शोधातील संदर्भित AI चे हे अंतिम उद्दिष्ट आहे: केवळ उत्तरेच नव्हे तर योग्य वेळी, शक्य तितक्या नैसर्गिक आणि अंतर्ज्ञानी मार्गाने योग्य माहिती प्रदान करणे.

शोधाचे भविष्य हे एक रोमांचक डोमेन आहे जेथे सेंद्रिय शोध परिणाम, सशुल्क जाहिराती आणि वैयक्तिकृत सामग्री एक अद्वितीय वापरकर्ता अनुभव प्रदान करण्यासाठी एकत्र येतात. या लँडस्केपमध्ये, अधिक नैसर्गिक आणि संभाषणात्मक इंटरफेसद्वारे ग्राहकांना गुंतवून ठेवण्यासाठी AI चा फायदा घेऊन विपणन धोरणे अधिक गतिमान आणि अनुकूल असणे आवश्यक आहे.

एसईओ इन्फोग्राफिक 2022 ची स्थिती
स्त्रोत: ROI क्रांती

हर्षा किरण

हर्षा किरण Seotribunal येथे सह-संस्थापक आणि शोध प्रमुख आहे, एसइओ एजन्सीस भाड्याने घेण्याकरिता डेटा-चालित मार्गदर्शक.

संबंधित लेख

परत शीर्षस्थानी बटण
बंद

अॅडब्लॉक आढळले

Martech Zone तुम्हाला ही सामग्री कोणत्याही खर्चाशिवाय प्रदान करण्यात सक्षम आहे कारण आम्ही आमच्या साइटवर जाहिरात महसूल, संलग्न दुवे आणि प्रायोजकत्वाद्वारे कमाई करतो. तुम्ही आमची साइट पाहता तेव्हा तुमचा अॅड ब्लॉकर काढून टाकल्यास आम्ही कृतज्ञ आहोत.