लोकॅलेटीक्सः मोबाइल अ‍ॅप Analyनालिटिक्स आणि अ‍ॅप विपणन

क्रिया 3 मधील डेटा

लोकेलेटिक्स रिअल-टाइम मोबाइल अनुप्रयोग प्रदान करते विश्लेषण आयफोन, आयपॅड, अँड्रॉइड, ब्लॅकबेरी, विंडोज फोन 7 आणि एचटीएमएल 5 अनुप्रयोगांसाठी सेवा. त्यांचे क्लाउड-आधारित सोल्यूशन एक बंद-लूप वैयक्तिकरण प्लॅटफॉर्म प्रदान करते जे ग्राहकांना अस्सल अॅप-मधील क्रियाकलापावर आधारित आणि वापरकर्त्यांना लक्ष्यित आणि भविष्यवाणी करणार्‍या विपणन मोहिमा वितरीत करण्यास सक्षम करते.

लोकेलेटिक्स

लोकॅलेटीक्स मोबाइल अ‍ॅप Analyनालिटिक्समध्ये हे समाविष्ट आहे:

  • डॅशबोर्ड ग्राहकांच्या बाबतीत जे काही घडते त्याप्रमाणे त्यांचे वर्तन विश्लेषित करण्याची परवानगी द्या
  • फनेल व्यवस्थापन ग्राहकांना रूपांतरणात भाग घेण्यास प्रवृत्त करण्यासाठी डेटा वापरण्याची परवानगी देते
  • वापरकर्त्याचे विभाजन अंदाजे आणि वर्तन-आधारित डेटाद्वारे ग्राहकांना विभाजित करण्यास आणि त्यांच्यावर विजय मिळविण्यास क्लायंट सक्षम करते
  • गुंतवणूकीचे विश्लेषण - वेळोवेळी वापराचे संपूर्ण, त्रिमितीय दृश्य पाहण्यासाठी अॅप वापराच्या पहिल्या दिवसापासून वापरकर्ता विभागांचा मागोवा घ्या.
  • आजीवन मूल्य ट्रॅकिंग - कोणत्या ग्राहक विभागातील सर्वात जास्त आजीवन मूल्य आहे आणि आपल्या मोबाइल अ‍ॅप विपणनाचे अधिक सूक्ष्म-अंतर्दृष्टीकरण करणारे अंतर्दृष्टी आहे त्याचे विश्लेषण करा.
  • सर्व प्रमुख प्लॅटफॉर्मचे समर्थन करते - आयओएस, अँड्रॉइड, विंडोज 8, विंडोज फोन, ब्लॅकबेरी आणि एचटीएमएल 5.
  • एकत्रीकरण - एक क्वेरी बिल्डर आणि निर्यात API आपल्याला आपल्या विद्यमान एंटरप्राइझ सिस्टमसह आपला डेटा समाकलित करण्याची परवानगी देते.
  • डेटा सुरक्षा- आपला सर्व डेटा 24/7 सुरक्षित ठेवण्यासाठी अ‍ॅमेझॉन वेब सर्व्हिसेसचा वापर केला जातो.

लोकॅलेटीक्स मोबाइल अ‍ॅप विपणन आपल्‍याला अधिक गुंतवणूकी, आपल्या अंतिम वापरकर्त्यांसह निष्ठा चांगले संबंध, ड्रायव्हिंगची गुंतवणूकी, टॉप-लाइन कमाई आणि निष्ठा यासह रिअल-टाइममध्ये अ‍ॅप डेटावर ओळखण्यास, विश्लेषित करण्यात आणि कारवाई करण्यात आपल्याला मदत करते तसेच अनेक श्रीमंत वैशिष्ट्ये देखील प्रदान करते. त्यांचे व्यासपीठ अधिग्रहण व्यवस्थापन, मोहीम व्यवस्थापन, वर्तन आणि स्थान लक्ष्यीकरण, वैयक्तिकृत अॅप-मधील संदेशन आणि ए / बी चाचणी प्रदान करते.

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.