पार्सेली: सामग्री प्रकाशन विश्लेषण पूर्ण झाले
जर आपली कंपनी सामग्रीच्या विकासासाठी गुंतवणूक करत असेल तर आपल्याला एक मानक सापडेल विश्लेषण निराश करण्यापेक्षा काही कमी नाही. येथे काही कारणे आहेत ... लेखक, श्रेण्या, प्रकाशन तारखा आणि टॅगिंग. आपल्या कंपनीकडून आपल्याला असे विशिष्ट प्रश्न विचारले जातात ज्यांचे उत्तर आपण सहजपणे देऊ शकत नाही:
- या महिन्यात आम्ही कोणती सामग्री प्रकाशित केली?
- कोणता लेखक आमच्या साइटवर सर्वाधिक रहदारी आणतो?
- कोणते टॅग सर्वात लोकप्रिय आहेत?
- कोणत्या प्रकारच्या सामग्री सर्वात लोकप्रिय आहेत?
पार्से अंतर्ज्ञानाद्वारे स्पष्ट प्रेक्षक अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यासाठी डिजिटल प्रकाशकांसह भागीदार विश्लेषण व्यासपीठ आधीच वापरलेले हजारो लेखक, संपादक, साइट व्यवस्थापक आणि तंत्रज्ञ पार्से वेबसाइट अभ्यागतांमध्ये कोणती सामग्री आकर्षित करते आणि का ते समजून घेणे. पार्सेली चे डॅशबोर्ड्स आणि एपीआय चा उपयोग ग्राहक यशस्वी डिजिटल धोरणे तयार करण्यासाठी करतात जे त्यांना निष्ठावंत प्रेक्षकांना वाढू आणि व्यस्त ठेवू देतात.
Parse.ly विहंगावलोकन, लेखकाची कार्यक्षमता, डिव्हाइस, ऐतिहासिक दृश्ये, पोस्ट कार्यप्रदर्शन, विभाग कामगिरी आणि संदर्भकर्ते यासह आपल्या सामग्रीचे कार्यप्रदर्शन सहजपणे पचण्यायोग्य डॅशबोर्डवर मोडते. आपण अहवाल व्युत्पन्न आणि पाठवू देखील शकता.
पार्सली.च्या वैशिष्ट्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- सामग्री डॅशबोर्ड - टेकक्रंच आणि द इंटरसेप्टसह पार्स.इलीच्या अप्रतिम रीअल-टाइम सामग्री डॅशबोर्डवर आता's०० हून अधिक वेबच्या रहिवाशांनी विश्वास ठेवला आहे. हे आउट-ऑफ-द बॉक्समध्ये अनेक दृश्ये, अभ्यागत, वेळ आणि शेअर्स सारख्या मेट्रिक्सचे समर्थन करते.
- API - पार्सली API साइटवरील सामग्री दुवे द्रुतपणे प्रदान करण्याचा मार्ग प्रदान करण्याच्या उद्देशाने रहदारी आणि सामग्रीविषयी माहिती सारांशित करते; द्रुत डेटा निर्यातीसाठी रहदारी स्नॅपशॉट्स; किंवा विद्यमान सामग्री व्यवस्थापन प्रणालीसह पार्से.ट्राफिक डेटाचे साधे एकत्रीकरण. आमच्या रीअल-टाईम रहदारी डेटासह - विद्यमान साइट्स, अॅप्स आणि पार्सल.टाईल डेटासह अहवालांना द्रुतपणे infused करण्यासाठी हे एकत्रीकरण साधन आहे.
- डेटा पाइपलाइन - पार्स.इलीची डेटा पाइपलाइन कमीतकमी गडबड आणि जास्तीत जास्त लवचिकतेसह आपल्या साइट्स, अॅप्स आणि वापरकर्त्यांविषयी कच्चा डेटा वितरित करणारी अंतिम एपीआय आहे. पार्शलीच्या मागे असलेल्या 100% डेटाचा अनलॉक करण्याचा हा एक चांगला मार्ग आहे विश्लेषण, आणि आपल्या स्वतःच्या संस्थेच्या आवश्यकतांसाठी त्याचे विश्लेषण करा. हे सर्वसामान्य आहे आणि सर्व प्रकारच्या सानुकूल कार्यक्रमांना समर्थन देऊ शकते. स्क्रोल खोली, साइटवर सामायिकरण क्रिया, सामग्री शिफारसी क्लिक, दृश्यमान जाहिरात प्रभाव किंवा वृत्तपत्राच्या सदस्यता मोजण्यात स्वारस्य आहे? यापैकी प्रत्येक पार्सलीला पाठविला जाणारा आणि डेटा पाइपलाइनद्वारे वितरित केलेला कच्चा कार्यक्रम म्हणून मॉडेल केला जाऊ शकतो.