डेटा स्वच्छता: डेटा विलीन पर्जसाठी एक द्रुत मार्गदर्शक

डेटा स्वच्छता - एक विलीनीकरण पर्ज काय आहे

डायरेक्ट मेल मार्केटिंग आणि सत्याचा एकच स्रोत मिळविणे यासारख्या व्यवसायिक कार्यांसाठी विलीनीकरण एक महत्त्वपूर्ण कार्य आहे. तथापि, बर्‍याच संस्थांचा असा विश्वास आहे की विलीनीकरण प्रक्रिया पूर्णपणे एक्सेल तंत्र आणि कार्येपुरती मर्यादित आहे जी डेटा गुणवत्तेच्या वाढत्या जटिल गरजा सुधारण्यासाठी फारच कमी करते.

हे मार्गदर्शक व्यवसाय आणि आयटी वापरकर्त्यांना विलीनीकरण शुद्धीकरण प्रक्रिया समजून घेण्यास आणि त्यांचे कार्यसंघ एक्सेलद्वारे विलीन आणि शुद्धीकरण का पुढे चालू ठेवू शकत नाही याची जाणीव करून देण्यास मदत करेल.

चला सुरवात करूया!

विलीनीकरण प्रक्रिया किंवा कार्य म्हणजे काय?

विलीन करणे ही एकाच वेळी डेटाचे अनेक स्त्रोत एकाच ठिकाणी आणण्याची प्रक्रिया आहे आणि त्याच वेळी स्त्रोतामधून खराब रेकॉर्ड आणि डुप्लिकेट काढून टाकत आहे.

त्याचे फक्त खालील उदाहरणात वर्णन केले जाऊ शकते:

क्लायंट डेटा

लक्षात घ्या की वरील प्रतिमेमध्ये डेटा गुणवत्तेशी संबंधित अनेक समस्यांसह तीन समान रेकॉर्ड आहेत. या रेकॉर्डमध्ये विलीनीकरण पुल कार्य कार्यान्वित केल्यावर, ते खालील उदाहरणाप्रमाणे स्वच्छ आणि एकल आउटपुटमध्ये रूपांतरित होईल:

डुप्लिकेट डेटा

डेटाच्या एकाधिक स्त्रोतांमधून डुप्लिकेट विलीन आणि शुद्ध केल्यावर, परिणाम मूळ रेकॉर्डची एकत्रित आवृत्ती दर्शवितो. आणखी एक कॉलम [उद्योग] रेकॉर्डमध्ये जोडला गेला आहे, जो रेकॉर्डच्या दुसर्‍या आवृत्तीत सापडला आहे.

विलीनीकरण शुद्धीकरण प्रक्रियेचे आऊटपुट रेकॉर्ड तयार करते ज्यात अद्वितीय माहिती असते जी डेटाच्या व्यवसायाच्या उद्देशासाठी काम करते. वरील उदाहरणात, ऑप्टिमाइझ केल्यावर डेटा मेल मोहिमेतील विक्रेत्यांसाठी विश्वासार्ह असा विक्रम म्हणून काम करेल.

डेटा विलीन आणि शुद्धीकरणासाठी सर्वोत्तम सराव

उद्योग, व्यवसाय किंवा कंपनी आकार काहीही असो, विलीनीकरण शुद्धीकरण डेटा-ड्राइव्ह उद्दीष्टांसाठी आधार म्हणून कार्य करते. जरी हा व्यायाम पूर्णपणे संयोजन आणि निर्मूलनापुरता मर्यादित होता, परंतु आज विलीन आणि शुद्धीकरण ही एक आवश्यक यंत्रणा झाली आहे जी वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटाचे तपशीलवार विश्लेषण करण्यास सक्षम करते.

प्रक्रिया असूनही आता मोठ्या प्रमाणात स्वयंचलितरित्या विलीन पुर्ज सॉफ्टवेअर आणि साधने, वापरकर्त्यांनी अद्याप डेटा विलीनीकरण शुद्धीसाठी सर्वोत्तम पद्धती राखणे आवश्यक आहे. पुढीलपैकी काही मी अनुसरण करण्याची शिफारस करतो.

  • डेटा गुणवत्तेवर लक्ष केंद्रित करणे: विलीनीकरण शुद्धीकरण ऑपरेशन करण्यापूर्वी डेटा साफ करणे आणि प्रमाणित करणे आवश्यक आहे, कारण यामुळे कपात प्रक्रिया अधिक सुलभ होते. जर आपण डेटा साफ न करता कपात केली तर परिणाम केवळ आपल्यालाच निराश करतील.
  • वास्तववादी योजनेकडे लक्ष देणे: ही एक साधी डेटा विलीनीकरण प्रक्रिया आपल्यासाठी प्राधान्य नसल्यास. अशी शिफारस केली जाते की आपण एक अशी योजना तयार करावी जी आपण विलीन आणि शुद्धीकरण करू इच्छित असलेल्या नोंदींचे मूल्यांकन करण्यात मदत करेल.
  • आपले डेटा मॉडेल अनुकूलित करीत आहे: साधारणतया, प्रारंभिक विलीनीकरण प्रक्रिया नंतर कंपन्या त्यांच्या डेटा मॉडेलची अधिक चांगली समज विकसित करतात. एकदा आपल्या मॉडेलची प्राथमिक समज विकसित झाली की आपण केपीआय बनवू शकता आणि एकूण प्रक्रियेवर घालवलेला वेळ कमी करू शकता.
  • याद्या नोंदविणे: यादी पुर्ण करणे ही यादी पूर्णपणे काढून टाकण्याविषयी नाही. कोणतेही डेटा विलीनीकरण शुद्धीकरण सॉफ्टवेअर रेकॉर्ड जतन करण्यात आणि सूचीमध्ये केलेल्या प्रत्येक बदलांचा डेटाबेस देखरेख ठेवण्यास सक्षम करेल.
  • सत्याचा एकच स्रोत ठेवणे: जेव्हा वापरकर्त्यांचा डेटा बर्‍याच नोंदींमधून प्राप्त केला जातो तेव्हा भिन्न माहितीमुळे विसंगतींना सामोरे जावे लागते. या प्रकरणात, विलीन आणि शुद्धीकरण सत्याचा एकच स्रोत तयार करण्यात मदत करते. यात ग्राहकांबद्दलची सर्व आवश्यक माहिती समाविष्ट आहे.

सेल्फ-सर्व्हिस मर्ज पर्ज सॉफ्टवेयरचे फायदे

आपण उर्वरित सर्वोत्तम पद्धतींचे अनुसरण करत असल्याचे सुनिश्चित करत सत्याचा एकच स्रोत तयार करण्याचा प्रभावी उपाय म्हणजे विलीनीकरण पुलिज सॉफ्टवेअर आहे. डेटा वाचून काढण्याच्या प्रक्रियेद्वारे नवीन साधन वापरुन असे साधन जुन्या रेकॉर्ड अधिलिखित करेल.

याउप्पर, सेल्फ-सर्व्हिस मर्ज पुलीज टूल्स व्यवसाय वापरकर्त्यांना त्यांच्या डेटाबेस रेकॉर्डिंगचे ज्ञान किंवा अनुभव असणे आवश्यक न करता त्यांचे डेटा रेकॉर्ड सोयीस्करपणे विलीन आणि शुद्ध करण्यास सक्षम करतात.

आदर्श विलीनीकरण पुंज साधन यासह व्यवसाय वापरकर्त्यांना मदत करू शकते:

  • त्रुटींचे मूल्यांकन आणि माहितीच्या सुसंगततेद्वारे डेटा तयार करणे
  • परिभाषित व्यवसाय नियमांनुसार डेटा साफ करणे आणि सामान्य करणे
  • स्थापित अल्गोरिदमच्या संयोजनाद्वारे एकाधिक सूची जुळवित आहे
  • उच्च अचूकतेच्या दरासह डुप्लिकेट काढत आहे
  • सुवर्ण नोंदी तयार करणे आणि सत्याचा एकच स्रोत प्राप्त करणे
  • & जास्त

हे सांगणे आवश्यक नाही की ज्या युगात व्यवसायाच्या यशासाठी ऑटोमेशन आवश्यक झाले आहे अशा कंपन्या त्यांचा व्यवसाय डेटा ऑप्टिमाइझ करण्यास उशीर करू शकत नाहीत. अशा प्रकारे, डेटा विलीन आणि शुद्धीकरणासाठी जटिल प्रक्रियांशी संबंधित जुन्या जुन्या समस्यांसाठी आधुनिक डेटा विलीनीकरण / शुद्धीकरण साधने आता फ्लॅगशिप सोल्यूशन बनली आहेत.

डेटा शिडी

एखाद्या कंपनीचा डेटा हा त्यांच्या सर्वात मौल्यवान संपत्तींपैकी एक असतो - आणि इतर कोणत्याही मालमत्तेप्रमाणेच, डेटा पोषण करणे आवश्यक आहे. कंपन्या वाढत्या प्रमाणात माहिती मिळविण्यावर आणि त्यांचा डेटा संग्रह वाढविण्यावर लक्ष केंद्रित करीत आहेत, तथापि, अर्जित डेटा सुप्त राहतो आणि दीर्घ कालावधीसाठी महाग सीआरएम किंवा स्टोरेज स्पेस घेते. अशा प्रकरणांमध्ये, डेटा व्यवसायाच्या वापरासाठी ठेवण्यापूर्वी डेटा शुद्ध करणे आवश्यक आहे.

तथापि, विलीनीकरण / पुरींगची जटिल प्रक्रिया वन-स्टॉप विलीनीकरण पुर्ज सॉफ्टवेअरद्वारे सुलभ केली जाऊ शकते जी आपल्याला डेटा स्रोत विलीन करण्यात आणि वास्तविकतेने मौल्यवान असलेल्या रेकॉर्ड तयार करण्यात मदत करते.

डेटा शिडी ही एक डेटा गुणवत्ता सॉफ्टवेअर कंपनी आहे जी व्यवसाय वापरकर्त्यांना डेटा जुळवून, प्रोफाइलिंग, डुप्लिकेशन आणि संवर्धन साधनांमधून त्यांच्या डेटामधून अधिकाधिक मिळविण्यात मदत करण्यासाठी समर्पित आहे. आमच्या अस्पष्ट मॅचिंग अल्गोरिदमद्वारे लाखो विक्रमांची जुळवाजुळव करणे, किंवा सिमेंटिक तंत्रज्ञानाद्वारे जटिल उत्पाद डेटाचे रूपांतर करणे, डेटा शिडीची डेटा गुणवत्ता साधने उद्योगात एक उत्कृष्ट पातळीची सेवा प्रदान करतात.

विनामूल्य चाचणी डाउनलोड करा

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.