कम्पोजेबलः वैयक्तिकरण वचन दिले

मायप्लॅनेटद्वारे कम्पोझ करण्यायोग्य - ईकॉमर्ससाठी वैयक्तिकृत फ्रेमवर्क

वैयक्तिकरण करण्याचे वचन अयशस्वी झाले. अनेक वर्षांपासून आम्ही त्याच्या अतुलनीय फायद्यांबद्दल ऐकत आहोत, आणि त्याचे भांडवल करण्याचा विचार करणा mar्या विक्रेत्यांनी महागड्या आणि तांत्रिकदृष्ट्या गुंतागुंतीच्या उपाय शोधून काढले आहेत, फक्त इतके उशिरा शोधण्यासाठी की, बहुतेक, वैयक्तिकृत करण्याचे आश्वासन धूम्रपान आणि आरश्यापेक्षा थोडे अधिक आहे. 

वैयक्तिकरण कसे पाहिले गेले यापासून समस्या सुरू होते. व्यवसायाचे निराकरण म्हणून स्थित, व्यवसायाची आवश्यकता सोडवण्याच्या दृष्टीकोनातून हे बनवले गेले आहे जेव्हा खरोखर वैयक्तिकरण एखाद्या व्यक्तीबद्दल असले पाहिजे (जर ते स्पष्ट दिसत असेल तर ते तसे आहे म्हणून). ईमेलमध्ये एखाद्याचे प्रथम नाव समाविष्ट करणे त्यांच्या गरजा भागवत नाही. आपल्या साइटवर पाहिलेल्या आयटमसाठी जाहिरातीसह इंटरनेटच्या मागे त्यांचे अनुसरण करणे त्यांच्या गरजा भागवत नाही. आपली लँडिंग पृष्ठ सामग्री टेलरिंग शक्य झाले त्यांच्या गरजा भागवतात, परंतु त्यास पाठिंबा देणार्‍या सिस्टममध्ये गोंधळात टाकणारे डेटा होल आणि खराब सामग्री व्यवस्थापन नसल्यास, वैयक्तिकरणातील अनेक अडथळे सामान्य व्यवसाय अडखळतात. 

यापैकी प्रत्येक दृष्टीकोन स्वस्त पार्लर युक्तीच्या डिजिटल मार्केटींग सारखा आहे आणि आपले ग्राहक केवळ त्यांच्याद्वारेच पाहत नाहीत तर त्यांचा राग व्यक्त करतात. परंतु असे एक जग आहे ज्यामध्ये डेटा-माहिती दिलेला, सानुकूलित अनुभव ग्राहकांना वास्तविक जोडलेले मूल्य प्रदान करतात, त्यांना त्यांच्या शोधण्यासाठी, संशोधन करण्यास आणि त्यांच्यासाठी सर्वोत्तम अनुकूल असलेल्या चॅनेलमध्ये सहजपणे त्यांची वस्तू खरेदी करण्यात मदत करतात. 

बर्‍याचदा, ब्रांड यशस्वी होण्याच्या स्थितीत येण्यापूर्वी ते वैयक्तिकरण धोरणात व्यस्त असतात. मोठ्या बास्केट आणि पुनरावृत्ती ग्राहकांचे चमकदार स्वप्न एक कठोर वास्तव सोडते: डेटाकडे दृढ दृष्टिकोन आणि डिजिटल आर्किटेक्चरशिवाय जे डिकोल्ड केलेल्या सर्वस्वामीय अनुभवांना पाठिंबा देऊ शकते, एक स्वप्न असेच आहे जे आतापर्यंत असेल. पण या मार्गाने जाण्याची गरज नाही. वैयक्तिकरण यशस्वी होऊ शकते.

तर मग आपण अशा अनुभवातून कसे जाऊ शकू ज्यामुळे ग्राहकांना उदासीनता जाणवते (सर्वोत्कृष्ट) जे त्यांना पाहिजे असलेल्या गोष्टींसह त्यांना जोडते आणि त्यांना ते कसे हवे आहे? तंत्रज्ञान आणि रणनीतीच्या योग्य संयोजनासह.

आपला डेटा कार्य करा

प्रथम आणि महत्त्वाचे म्हणजे व्यवसायांना त्यांचा डेटा क्रमवारी लावण्याची आवश्यकता आहे. लक्षात ठेवा मी म्हणालो नाही विपणक त्यांचा डेटा क्रमवारी लावण्याची गरज आहे परंतु संपूर्ण व्यवसाय. बर्‍याच विक्रेत्यांकडे डेटा स्वच्छ आणि संयोजित असतो. उत्पादन विकसक, ब्रँडिंग कार्यसंघ आणि स्वतःच्या डेटाच्या स्लाइसमध्ये प्रवेश असलेल्या संस्थेच्या प्रत्येक विभागासाठी हेच आहे. 

केवळ ग्राहकांचा अनुभव व्यवस्थित आणि नीटनेटका असलेल्या लहान सायलोमध्ये राहत नाही; हे प्रत्येक स्तरावर आणि सर्व वेळी होते. ग्राहकांच्या अनुभवाची संपूर्ण माहिती देण्यासाठी मोहिमांच्या रीटार्टगेजिंगबद्दल अंतर्दृष्टीची अपेक्षा करणे मूर्खपणाचा खेळ आहे. वैयक्तिकृततेसाठी कार्य करण्यासाठी, त्यातील केवळ एक तुकडा नव्हे तर संपूर्ण अनुभवाभोवती बांधण्याची आवश्यकता आहे.

याचा अर्थ असा आहे की आपल्या व्यवसायात प्रत्येक टचपॉईंटवर ग्राहकांचा एकच दृष्टिकोन असणे आवश्यक आहे. ग्राहक डेटा प्लॅटफॉर्म (सीडीपी) यासाठी उत्कृष्ट आहेत आणि एक विश्वसनीय भागीदार मायप्लेनेट आपल्या गरजेनुसार कोणती सीडीपी सर्वात योग्य आहे हे ठरविण्यात आपल्याला मदत करू शकते आणि ती अंमलात आणण्यास आपली मदत करू शकते. आपला विभागीय डेटा सिलो तोडून, ​​आपल्याला शेवटपर्यंत शेवटपर्यंत आपल्या ग्राहकांच्या अनुभवांचे वास्तव कसे दिसते याविषयी एक विस्तृत दृश्य प्राप्त करण्यास सुरवात कराल. वैयक्तिकरण आज बहुतेक वेळा रेषीय ग्राहकांच्या कथांमध्ये व्यवहार करते, परंतु वास्तव तितकेसे सोपे नाही.

आपल्याला आपला रीअल-टाइम डेटा देखील वाढवावा लागेल (आरटीडी) अनुप्रयोग. आरटीडी सह, आपण अनुभव स्वतःच अनुकूलित असल्याचे सुनिश्चित कराल - उत्पादन माहितीची हमी देणे अद्ययावत आहे आणि शोध कार्ये त्यांचे उत्कृष्ट प्रदर्शन करीत आहेत - परंतु हे प्रभावीपणे वैयक्तिकृत करण्याचा दृष्टिकोन तयार करण्याचा महत्त्वपूर्ण भाग आहे. एका चॅनेलमधील ग्राहकांच्या कृती कोणत्याही चॅनेलमध्ये, ज्यामध्ये ते होते त्यासह, ब्रँड प्रतिक्रिया ट्रिगर करण्यास सक्षम असाव्यात आणि हे फक्त आरटीडीद्वारे शक्य आहे.

अतिरिक्त उद्योग डेटा आणल्याने आपल्याला अनुभवांना आणखी एक पाऊल पुढे टाकण्यास मदत होते. शोध संज्ञेभोवती विपणन अंतर्दृष्टी आपल्या ग्राहकांना अपेक्षित उत्पादने शोधण्यासाठी वापरत असलेल्या सामान्य शब्दांचाच नव्हे तर उत्पादनांशी संबंधित असलेल्या पूरक अटी देखील निर्धारित करण्यात मदत करतात, जेव्हा आपण उत्पादनांच्या शिफारशींसह अनुभवासाठी सानुकूलित तयार असाल तेव्हा सुलभ होईल. .

आणि अखेरीस, आपला उत्पादन डेटा केंद्रीकृत करणे महत्त्वपूर्ण आहे. अ‍ॅपवर स्टँडअलोन कियोस्कचा वापर करून, अ‍ॅलेक्साशी बोलताना किंवा आपला ब्रँड आपल्या प्रेक्षकांशी संवाद साधत असलेल्या कोणत्याही इतर प्रकारासह, ग्राहक आपल्या ऑनलाइन स्टोअरमध्ये असलेल्या अनुरुप ऑनलाइन जुळवून घेण्यासाठी आपल्याकडे असणे आवश्यक आहे. त्या प्रत्येक टचपॉइंट्सने मध्यवर्ती डेटा हबला जोडलेले आहे. पुन्हा एकदा, जेव्हा आपण वैयक्तिकृत ग्राहकांच्या प्रवासाची तयारी करण्यास तयार असाल, तेव्हा सामंजस्यपूर्ण डेटा त्या अनुभवांचा कणा असेल.

मॉड्यूलर बनवा

डेटाचा प्रभावीपणे उपयोग केल्यास एक अनुभव चांगला बनविण्यात मदत होईल, परंतु डेटा परिपूर्णपणे कार्य करण्यासाठी आणि आपण प्रत्येक चॅनेलमध्ये नॉकआउट अनुभव देत असल्याचे सुनिश्चित करण्यासाठी आपण आपला अनुभव डिकॉलिंग करण्याचा विचार केला पाहिजे. हेडलेस आर्किटेक्चर (बॅक-एंड फ्रेमवर्कमधून आपला फ्रंट-एंड अनुभव डिक्लूप करणे) प्रत्येकासाठी नसते, परंतु बर्‍याच लोकांसाठी तंत्रज्ञानाच्या बदलाच्या दराशी वेगवान राहण्यासाठी मॉड्यूलर फ्रेमवर्क हा एक उत्तम पर्याय आहे.

उत्कृष्ट जातीच्या तंत्रज्ञानाशिवाय एखाद्या अनुभवाचा प्रत्येक भाग सक्षम न करता, तो अनुभव ऑर्केस्टेरेशनद्वारे पुढच्या स्तरावर नेणे कठीण आहे. ग्राहकांना आपल्या संभाषणातून, आपल्या ब्रँडवर, आपल्या उत्पादनांविषयी अधिक जाणून घेणार्‍या ऑनलाइन अनुभवावर आणि शेवटी जर आपण एकाधिकारशास्त्रासह कार्य करीत असाल तर अॅप-मधील खरेदीसाठी दंड भरणे अत्यंत कठीण आहे. - जे इतरांशी चांगले खेळत नाही. 

मायप्लानेटद्वारे कम्पोज करण्यायोग्य एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क ऑफर करते जी आपणास आपला ई-कॉमर्स अनुभव घेते. सिद्ध ईकॉमर्स नमुने आणि सर्वोत्कृष्ट दर्जाच्या तंत्रज्ञानाचा फायदा घेत, कंपोझ करण्यायोग्य आपल्याला वैयक्तिकरण देण्याच्या आश्वासनापर्यंत जगू शकेल असा खरा ओमनीकनेल सोल्यूशन तयार करण्यासाठी साधनांसह सुसज्ज करते: आपल्या ग्राहकांना पाहिजे असलेली सामग्री निर्धारित करण्यात मदत करण्यासाठी पूर्णपणे कनेक्ट केलेला डेटा; आपल्याला ती सामग्री योग्य प्रेक्षकांपर्यंत पोचविण्यात सक्षम करण्यासाठी लवचिक सामग्री व्यवस्थापन; आणि आपल्या व्यवसायासह विकसित होणारी मॉड्यूलर आर्किटेक्चर फाउंडेशन, नवीन बाजारपेठेच्या संधींना ते तयार होताना अनुकूलित करतात.

मोनोलिथ्सचे त्यांचे स्थान आहे आणि जर त्यांच्या ऑफर आपल्या गरजा पूर्णतः जुळल्या तर आपण चांगल्या आकारात असाल. परंतु लँडस्केप जसजसे विकसित होते तसतसे हे समजणे फार कठीण आहे की एका मोनोलिथिक सोल्यूशनने ब्रँडला यशस्वी होण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी प्रदान केल्या जातील आणि बाजारात उपलब्ध असलेल्या उच्च स्तरावर ते ऑफर केले जातील. मॉड्यूलर फ्रेमवर्कसह येणारी निराकरणे निवडण्याची आणि निवडण्याची क्षमता म्हणजे जेव्हा आपल्या व्यवसायासाठी एखादी वस्तू बदलली जाते - जेव्हा आपण प्रवेश करू इच्छित एक नवीन फॉर्म फॅक्टर, ज्याचा आपल्याला एक भाग असणे आवश्यक आहे एक नवीन चॅनेल - आपल्या व्यवसायाचे समर्थन करणारे तंत्रज्ञान त्यानुसार बदलू शकते.

गेल्या २- 2-3 वर्षांत बाजारपेठांची वाढ पहा. बाजारपेठे ग्राहकांसाठी व्हॅल्यू-addडची ऑफर देऊ शकतात. खरेदीदारांना आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी एकाच ठिकाणी मिळू शकतात आणि अतिरिक्त बोनस म्हणून, निष्ठा गुण मिळू शकतात किंवा त्याच वेळी शिपिंगच्या किंमतीवर बचत होऊ शकते. तसेच, ते पूरक उत्पादनांच्या शिफारसींसारख्या गोष्टींसाठी संधी उघडतात ज्यामुळे त्यांचे उत्पादन अनुभव वाढेल किंवा त्यांचा खरेदी अनुभव आणखी सुलभ होईल, जे ग्राहकांना अधिक संभाव्य मूल्य ऑफर करतात. या तंत्रज्ञानाचा व्यवसाय फायदा ग्राहकांच्या फायद्यामध्ये आहे आणि तो एका प्रभावी वैयक्तिकरण पध्दतीशी थेट जोडला जातो - बाजारपेठांमध्ये अलीकडेच काही कारणांनी बंदी आणली आहे.

परंतु पूर्व-विद्यमान प्लॅटफॉर्ममध्ये बाजाराचे समाधान आणण्याचा प्रयत्न करणे आव्हानात्मक असू शकते. कोणतेही नवीन तंत्रज्ञान अचूक होण्यासाठी काम करेल, परंतु विद्यमान मोनोलिथिक इकोसिस्टममध्ये नवीन तंत्रज्ञानाची ओळख पटविणे अशक्य आहे. प्रत्येक सोल्यूशनमध्ये श्रम आणि वेळ आणि पैसा गुंतलेला असतो. मॉड्यूलर, सर्वोत्कृष्ट जातीच्या दृष्टिकोणातील लवचिकता याचा अर्थ असा आहे की जेव्हा आपल्याला ग्राहकांच्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी समायोजित करण्याची आवश्यकता असते तेव्हा सर्व वेळ आणि श्रम आणि पैसा आपल्या ओळीत गमावणार नाहीत. 

वैयक्तिकरण अद्यापपर्यंत हायपर पर्यंत जगले नाही, परंतु ते करू शकते. तंत्रज्ञानाने ते सक्षम कसे करते याबद्दल आपण केवळ हुशार असणे आवश्यक आहे. आम्हाला डेटा वापरासाठी एक मजबूत पाया तयार करणे आवश्यक आहे कारण ते वैयक्तिकृत करण्याच्या प्रत्येक पैलूवर आधारीत आहे आणि एखाद्या वैयक्तिकरण दृष्टिकोनास पाठिंबा देण्यासाठी आपण ज्या आर्किटेक्चरवर अवलंबून आहोत त्या प्रत्यक्षात समर्थन देऊ शकतात याची आपल्याला खात्री करणे आवश्यक आहे. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, आम्हाला वापरकर्ता-केंद्रित रणनीतींवर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. व्यवसायाची आवश्यकता असलेल्या वापरकर्त्यास आवश्यक असलेली वैयक्तिकृत केलेली कोणतीही रणनीती ढलपली आहे आणि ती अपयशी ठरते.

एक कम्पोज करण्यायोग्य डेमोची विनंती करा

तुला काय वाटत?

ही साइट स्पॅम कमी करण्यासाठी अकिस्मेट वापरते आपल्या टिप्पणी डेटावर प्रक्रिया कशी केली जाते ते जाणून घ्या.